Karmaşık veriyi tek bakışta anlaşılır bir hikâyeye çevir
Çok değişkenli grafikler, etkileşimli gösterge panoları, kümülatif/YoY/kohort gibi analitik hesaplar ve veri hikâyesi kurgusuyla karmaşık veriyi karar vericiye hitap eden içgörüye dönüştürmeyi öğreten ileri seviye eğitim.
İleri grafik türleri, etkileşim ve analitik hikâye anlatımı
Bu ileri seviye eğitim, çok boyutlu veriyi doğru ve etkili biçimde görselleştirmeyi ve analitikle zenginleştirmeyi ele alır. Çok değişkenli grafikler (small multiples, heatmap, treemap, kabarcık, dağılım matrisi), zaman serisi ve coğrafi (choropleth) görseller; renk, ölçek ve algı ilkeleri işlenir. Etkileşimli gösterge panolarında filtre, drill-down, parametre ve çapraz vurgulama; kümülatif toplam, hareketli ortalama, yüzde değişim ve kohort gibi analitik hesaplar uygulanır. Görsel yanıltma tuzakları, erişilebilirlik ve veri hikâyesi (data storytelling) kurgusu ele alınır. Katılımcılar karmaşık bir veri setini karar vericiye hitap eden analitik bir panoya dönüştürür.
3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar ileri grafik seçiminden etkileşim ve analitik hesaplara, oradan veri hikâyesine ilerler.
İleri Seviye — Çok boyutlu veriyi anlatan ileri görselleştirme teknikleri, etkileşimli gösterge panoları ve analitik hikâye anlatımının uygulamalı ele alınması.
Katılımcılar gerçek çok boyutlu veri setleri üzerinde ileri grafik ve etkileşimli pano tasarımını uygulamalı yaparak içgörü üretir.
Grafiği insan algısına göre tasarlayarak mesajı anında iletirsiniz.
Filtre ve drill-down ile kullanıcının kendi sorusunu sormasını sağlarsınız.
Rakamları karar vericiyi harekete geçiren bir anlatıya dönüştürürsünüz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Temel grafik türleri ve bir BI/çizim aracına aşinalık beklenir.
Tablo ilişkileri ve toplama (aggregation) kavramına aşinalık faydalıdır.
Temel özet istatistik ve filtreleme deneyimi öğrenmeyi hızlandırır.
Power BI, Tableau veya benzeri bir araç kurulu bir bilgisayar gerekir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Çok boyutlu veriye uygun ileri grafik türünü seçersiniz.
Heatmap, treemap ve scatter matrisiyle ilişkileri gösterirsiniz.
Algı ve erişilebilirlik ilkelerine uygun renk/ölçek kullanırsınız.
Filtre, drill-down ve parametrelerle etkileşimli pano kurarsınız.
Kümülatif, YoY, hareketli ortalama ve kohort hesaplarsınız.
Görsel hiyerarşiye uygun performanslı panolar tasarlarsınız.
Görselleri tutarlı bir analitik anlatıya dönüştürürsünüz.
Yanıltma tuzaklarından kaçınan dürüst görseller üretirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
DAMA-DMBoK entegrasyon ve birlikte çalışabilirlik: ETL/ELT, CDC, veri sanallaştırma, API, pub/sub ve yönetişim. İleri seviye uzman DVA eğitimi.
Detayları Gör →
DAMA-DMBoK çerçevesini ve 11 veri yönetimi bilgi alanını temelden öğrenin: yönetişim, mimari, modelleme, MDM, metadata ve veri kalitesi. Temel DVA eğitimi.
Detayları Gör →
DAMA-DMBoK veri modelleme: kavramsal/mantıksal/fiziksel model, ER, normalizasyon, yıldız şema ve SCD ile NoSQL modelleme. İleri seviye uzman DVA eğitimi.
Detayları Gör →
Veri ambarı ve iş zekâsı: Kimball/Inmon mimarisi, ETL, SCD, yıldız şema, OLAP, semantik katman ve self-servis BI. İleri seviye uzman DVA eğitimi.
Detayları Gör →
DAMA-DMBoK çekirdek ilkeleri, veri yönetimi iyi uygulamaları, rol ve standartlar ile olgunluk değerlendirmesi. Odaklı temel seviye DVA eğitimi.
Detayları Gör →