DAMA DMBOK DATA WAREHOUSING & BUSINESS INTELLIGENCE SPECIALIST EĞİTİMİ

Veri ambarından içgörüye giden yolu kur

Kimball ve Inmon yaklaşımları, ETL, boyutsal model, OLAP ve BI ile DAMA-DMBoK ambar ve iş zekâsı pratiklerini uzman düzeyde öğrenin.

DAMA-DMBoK veri ambarı ve iş zekâsı bilgi alanını uzman düzeyde işleyen eğitim: Kimball/Inmon mimarisi, katmanlı tasarım, ETL/ELT ve SCD, OLAP ve semantik katman, modern lakehouse ve self-servis BI ile yönetişim.

4 gün İleri Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

DW mimarisi, ETL, boyutsal model, OLAP ve iş zekâsı sunumu

Bu ileri seviye eğitim, DAMA-DMBoK'in Data Warehousing & Business Intelligence bilgi alanını uzmanlık düzeyinde işler. OLTP/OLAP ayrımı; Kimball (bus mimarisi, boyutsal) ve Inmon (kurumsal ambar, normalize) yaklaşımları; staging, ODS, veri ambarı ve data mart katmanları; ETL/ELT süreç tasarımı ve yükleme stratejileri; yıldız şema ve OLAP küpleri; MOLAP/ROLAP; raporlama, gösterge panoları ve self-servis BI; veri gölü (data lake) ve lakehouse ile modern mimari ele alınır. Katılımcılar uçtan uca bir ambar/BI mimarisi tasarlar ve yönetişimle ilişkilendirir.

Süre ve Format

4 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar mimariden ETL, OLAP ve BI sunumuna ilerler.

Seviye

İleri Seviye — Veri ambarı mimarisi, ETL, OLAP ve iş zekâsının DAMA-DMBoK çerçevesinde uzmanlık düzeyinde ele alınması.

Öğrenme Metodu

Her konu örnek ambar şemaları, ETL akışları ve pano tasarımı vakalarıyla uygulamalı işlenir.

Neden Bu Eğitim?

🏛️Mimari Karar

Kimball ve Inmon yaklaşımlarını senaryoya göre seçip ambarı doğru katmanlarsınız.

⚙️ETL Ustalığı

Yükleme stratejileri ve SCD ile güvenilir besleme süreçleri kurarsınız.

📊İçgörü Sunumu

OLAP ve BI ile iş kullanıcısına anlamlı gösterge panoları üretirsiniz.

Anahtar Konular

veri ambarı eğitimiiş zekasıdata warehousebusiness intelligencekimball inmonetlolapyıldız şemaself servis bidama dmbok
“Veri ambarı veriyi saklamaz; onu kararın alınabileceği biçime getirir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
SQL

Orta düzey SQL ve sorgu yazımı güçlü biçimde önerilir.

2
Veri Modelleme

İlişkisel ve boyutsal modelleme temeline aşinalık faydalıdır.

3
BI Araçları

Bir BI aracına (Power BI/Tableau) genel aşinalık yararlıdır.

4
Analitik Ortam

Örnek şema ve panoları inceleyebilecek bir bilgisayar gerekir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, ambar mimari yaklaşımlarını karşılaştırır ve katman tasarımı yapabilir.
Modül 1
OLTP ve OLAP
  • Operasyonel ve analitik iş yükü farkı
  • Normalize OLTP ve denormalize OLAP tercihi
  • Sorgu deseni ve performans beklentisi
  • Veri tazeliği ve gecikme gereksinimi
  • Tarihsel veri saklamanın önemi
  • Ambar ihtiyacının iş gerekçesi
Modül 2
Kimball Yaklaşımı
  • Boyutsal (dimensional) tasarım felsefesi
  • Bus mimarisi ve uyumlu boyutlar
  • Data mart tabanlı aşamalı inşa
  • İş süreci odaklı modelleme
  • Alt-yukarı (bottom-up) yaklaşım
  • Kimball'ın hızlı değer üretimi
Modül 3
Inmon Yaklaşımı
  • Kurumsal veri ambarı (CIF) felsefesi
  • Normalize (3NF) merkezi ambar
  • Üst-aşağı (top-down) yaklaşım
  • Data mart'ların ambardan türetilmesi
  • Tek doğru kaynak ve tutarlılık vurgusu
  • Inmon ve Kimball karşılaştırması
Modül 4
Katmanlı Mimari
  • Staging alanının rolü
  • Operasyonel veri deposu (ODS)
  • Çekirdek ambar katmanı
  • Sunum (presentation) ve data mart katmanı
  • Semantik katman ve iş sözlüğü
  • Katmanlar arası veri akışının tasarımı
Günün hedefiKatılımcı, ambar besleme için ETL/ELT süreçlerini ve yükleme stratejilerini tasarlayabilir.
Modül 1
Çıkarma ve Staging
  • Kaynaklardan veri çıkarma yöntemleri
  • Tam ve artımlı çıkarma kararı
  • CDC ile değişiklik yakalama
  • Staging şemasının tasarımı
  • Kaynak mutabakatı ve sayım doğrulaması
  • Hassas veri için erken maskeleme
Modül 2
Dönüşüm
  • Temizleme ve standardizasyon kuralları
  • İş kurallarının dönüşümde uygulanması
  • Vekil anahtar üretimi ve eşleme
  • Boyut ve fact ayrıştırması
  • Birleştirme ve toplama (aggregation)
  • Dönüşüm kurallarının belgelenmesi
Modül 3
Yükleme ve SCD
  • Boyut yükleme ve SCD Tip 1/2/3 uygulaması
  • Fact yükleme ve tane kontrolü
  • Upsert (merge) ile yükleme
  • Yükleme sırası ve bağımlılık yönetimi
  • Hata ve yeniden yükleme stratejisi
  • Yükleme performansının iyileştirilmesi
Modül 4
ELT ve Orkestrasyon
  • ELT'de dönüşümün hedefte yapılması
  • Bulut ambarında ELT avantajı
  • İş akışı orkestrasyonu ve zamanlama
  • Bağımlılık grafiği (DAG) yönetimi
  • İzleme, uyarı ve SLA takibi
  • Yeniden çalıştırılabilir idempotan tasarım
Günün hedefiKatılımcı, OLAP modelleri ve semantik katmanla analitik sunum tasarlayabilir.
Modül 1
OLAP Temelleri
  • Küp (cube), boyut ve ölçü kavramı
  • Dilimleme (slice), küçültme (dice) işlemleri
  • Drill-down ve roll-up gezinimi
  • Pivot ve çapraz tablo analizi
  • Hiyerarşi ve düzey tanımları
  • Önceden toplanmış (aggregate) tabloların rolü
Modül 2
MOLAP/ROLAP/HOLAP
  • MOLAP'ta çok boyutlu depolama
  • ROLAP'ta ilişkisel tabloya sorgu
  • HOLAP melez yaklaşımı
  • Performans ve ölçeklenebilirlik dengesi
  • Depolama ve yenileme maliyeti
  • Senaryoya göre OLAP tipi seçimi
Modül 3
Semantik Katman
  • İş kullanıcısı için anlamsal model
  • Ölçü ve KPI tanımlarının merkezileştirilmesi
  • Tutarlı iş metrikleri (single version of truth)
  • Rol tabanlı veri erişimi (RLS)
  • Hesaplanmış ölçüler ve ifade dili
  • Semantik katmanın self-servisi kolaylaştırması
Modül 4
Modern Mimari
  • Veri gölü (data lake) ve ham veri saklama
  • Lakehouse ile göl ve ambarın birleşmesi
  • Kolonlu depolama ve MPP motorları
  • Bulut ambarı ölçekleme modeli
  • Göl/ambar arası ELT desenleri
  • Mimari seçiminin maliyet ve esneklik etkisi
Günün hedefiKatılımcı, etkili BI sunumu tasarlar ve ambar/BI'ı yönetişimle bütünleştirir.
Modül 1
Raporlama ve Panolar
  • Operasyonel ve analitik rapor ayrımı
  • Gösterge paneli (dashboard) tasarım ilkeleri
  • KPI ve ölçüm seçiminin iş hedefiyle hizası
  • Görsel seçimi ve okunabilirlik
  • Filtre, dilimleyici ve etkileşim
  • Dağıtım ve zamanlanmış rapor
Modül 2
Self-Servis BI
  • İş kullanıcısının bağımsız analiz yapması
  • Yönetişimli self-servis dengesi
  • Veri hazırlama (data prep) araçları
  • Sertifikalı (certified) veri setleri
  • Kullanıcı eğitimi ve veri okuryazarlığı
  • Gölge BI (shadow BI) riskinin yönetimi
Modül 3
Ambar Yönetişimi
  • Metadata ve veri soyağacı yönetimi
  • Veri kalitesi kontrol noktaları
  • Erişim kontrolü ve gizlilik
  • Saklama ve arşivleme politikaları
  • Değişiklik ve sürüm yönetimi
  • Maliyet ve kapasite yönetişimi
Modül 4
Uçtan Uca Vaka
  • İş sorusundan ambar gereksinimine geçiş
  • Boyutsal model ve ETL akışı tasarımı
  • OLAP/semantik katman ile sunum
  • Pano ile içgörü üretimi
  • Mimari kararların gerekçelendirilmesi
  • Çözümün paydaşa sunumu

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Mimari

Kimball ve Inmon yaklaşımlarını karşılaştırıp katman tasarlarsınız.

✅
ETL

artımlı yükleme, CDC ve SCD ile güvenilir besleme kurarsınız.

✅
Boyutsal

yıldız şema ve fact/dimension ile analitik model üretirsiniz.

✅
OLAP

küp, drill-down ve ROLAP/MOLAP ile çok boyutlu analiz tasarlarsınız.

✅
Semantik Katman

tutarlı KPI ve RLS ile semantik katman kurarsınız.

✅
Modern Mimari

data lake ve lakehouse yaklaşımlarını değerlendirirsiniz.

✅
BI Sunum

etkili gösterge panoları ve self-servis BI tasarlarsınız.

✅
Yönetişim

ambar/BI'ı metadata, kalite ve erişim yönetişimiyle bağlarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • BI geliştiricileri
  • veri ambarı mimarları
  • ETL mühendisleri
  • analitik platform tasarlayan uzmanlar için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
BI geliştiricileri, veri ambarı mimarları, ETL mühendisleri ve analitik platform tasarlayan uzmanlar için uygundur.
Kimball mı Inmon mı öğretiliyor?
Her iki yaklaşım da karşılaştırmalı olarak ele alınır; eğitim senaryoya göre doğru seçimi yapmayı öğretir.
Hangi BI aracı kullanılıyor?
Kavramlar araçtan bağımsız işlenir; örnekler Power BI/Tableau gibi yaygın araçların mantığıyla desteklenir.
DAMA sınavına hazırlık mı?
Eğitim ambar/BI bilgi alanını derinlemesine işler; resmi sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. DAMA DMBoK Data Warehousing & Business Intelligence Speciali Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre4 gün
Seviyeİleri Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Analizi ve İstatistikStyling Page Elements & Data Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Styling Page Elements & Data Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

CSS ile tipografi, renk, Flexbox/Grid yerleşim, tablo ve kart biçimlendirme, koşullu veri stili ve responsive erişilebilir tasarımı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikSüreç Analizi ve Modelleme Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Süreç Analizi ve Modelleme Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Süreç keşfi, SIPOC, BPMN 2.0 ile as-is/to-be modelleme, darboğaz ve atık analizi, değer akışı ve süreç KPI'larıyla süreçleri analiz edip iyileştirin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikTDWI Advanced Data Modeling Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

TDWI Advanced Data Modeling Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

İleri boyutsal modelleme, SCD 1-6, köprü/junk boyutlar, Data Vault 2.0 ve lakehouse tasarımıyla ölçeklenebilir kurumsal veri modelleri kurun.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikTechnology Landscape & Tools for Data Management Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Technology Landscape & Tools for Data Management Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

İlişkisel/NoSQL veritabanları, ambar/göl/lakehouse, ETL/ELT, orkestrasyon, katalog, kalite, MDM ve yönetişim araçlarının manzarasını ve seçimini öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikTest Environments & Reports Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Test Environments & Reports Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Test ortamı türleri, IaC/konteyner kurulum, veri maskeleme, servis sanallaştırma, test metrikleri ve otomatik rapor/panolarla test sürecini yönetin.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn