Zaman serisi ve panel veriyi ekonometriyle çözün
Zaman serisinde durağanlık, ARIMA, VAR ve eşbütünleşme (VECM) ile panel veride pooled/sabit/rassal etkiler, Hausman testi, kümelenmiş standart hatalar ve dinamik panel GMM'yi tanısal testlerle kapsayan ileri seviye ekonometri eğitimi.
Durağanlık, eşbütünleşme, VAR ve panel sabit/rassal etkiler
Bu ileri seviye eğitim, ekonomik ve finansal verinin iki temel yapısını, zaman serisini ve panel veriyi ekonometrik yöntemlerle analiz etmeyi öğretir. Zaman serisinde durağanlık ve birim kök testleri (ADF, PP, KPSS), fark alma, ARIMA/SARIMA, çoklu seride VAR ve Granger nedensellik, eşbütünleşme (Engle-Granger, Johansen) ve hata düzeltme modeli (VECM); oynaklık modelleri (ARCH/GARCH) sezgisi. Panel veride havuzlanmış (pooled) OLS, sabit etkiler (fixed effects) ve rassal etkiler (random effects), Hausman testi, kümelenmiş standart hatalar, dinamik panel (GMM) sezgisi; varsayım ihlalleri (otokorelasyon, değişen varyans, çoklu doğrusal bağlantı) ve tanısal testler ele alınır. Katılımcı, bir araştırma sorusunu uygun modele bağlayıp sonuçları doğru yorumlar.
4 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar zaman serisi durağanlığından eşbütünleşme ve panel modellerine ilerler.
İleri Seviye — Ekonometrik zaman serisi ve panel veri analizi: durağanlık, eşbütünleşme, sabit/rassal etkiler ve tanısal testler.
Katılımcılar gerçek ekonomik veri setlerinde Python/R veya EViews/Stata ile model kurup tanısal testleri uygular.
Veri yapısına (seri/panel) uygun doğru ekonometrik modeli seçersiniz.
Durağanlık ve eşbütünleşmeyle sahte regresyondan kaçınırsınız.
Tanısal testler ve doğru standart hatalarla geçerli çıkarım yaparsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Regresyon ve hipotez testi bilgisi beklenir.
OLS ve varsayımlarına aşinalık faydalıdır.
Python/R veya EViews/Stata erişimi gerekir.
Zaman serisi ve panel veri kavramları yararlıdır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
ADF/PP/KPSS ile durağanlığı test edip fark alırsınız.
Box-Jenkins ile ARIMA/SARIMA modelleri kurarsınız.
VAR, etki-tepki ve Granger nedensellik uygularsınız.
Johansen ve VECM ile uzun dönem ilişkiyi modellersiniz.
Sabit ve rassal etki modellerini kurarsınız.
Hausman testiyle FE/RE arasında seçim yaparsınız.
Arellano-Bond GMM sezgisini uygularsınız.
Otokorelasyon ve değişen varyans testleriyle çıkarımı sağlamlaştırırsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
PC-DMIS CADsiz modda CMM ölçümü, 3-2-1 hizalama, geometrik eleman ölçümü, GD&T değerlendirme ve raporlamayı uygulamalı öğrenin. Orta seviye metroloji eğitimi.
Detayları Gör →
PC-DMIS'te CAD import, iterative alignment, nominalden otomatik ölçüm, scan, GD&T ve otomasyonu uygulamalı öğrenin. Orta seviye metroloji eğitimi.
Detayları Gör →
Veri entegrasyonu, ambar modelleme, OLAP, semantik katman ve modern lakehouse/bulut BI ile uçtan uca BI mimarisi tasarlayın. İleri seviye eğitim.
Detayları Gör →
Power BI, Tableau, Qlik ve Looker'ı karşılaştırın; veri bağlama, görselleştirme, dashboard ve araç seçim kriterlerini öğrenin. Orta seviye BI araçları eğitimi.
Detayları Gör →
İş sorusu tanımından veri hazırlığı, analiz, görselleştirme ve bulgu sunumuna bir BI projesini uçtan uca yürütün. Orta seviye uygulamalı BI eğitimi.
Detayları Gör →