BUSINESS INTELLIGENCE AND ANALYTICS ARCHITECTURE EĞİTİMİ

BI mimarisini katmandan katmana tasarla

Veri entegrasyonu, veri ambarı, OLAP, semantik katman ve sunum mimarisini uçtan uca kurgulayarak kurumsal BI tasarlayın.

Kurumsal BI ve analitik mimarisini katman katman tasarlayan ileri seviye eğitim: ETL/ELT entegrasyon ve staging, MDM, Kimball/Inmon/data vault ambar modelleme, MOLAP/ROLAP/tabular OLAP, tutarlı semantik katman, self-servis ve gömülü sunum, lakehouse/bulut BI…

4 gün İleri Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Entegrasyon, veri ambarı, OLAP, semantik katman ve sunum

Bu ileri seviye eğitim, kurumsal BI ve analitik mimarisini katman katman tasarlamayı öğretir. Kaynak sistemler ve veri entegrasyonu (ETL/ELT, staging), veri ambarı modelleme (Kimball boyutsal vs Inmon normalize, data vault) ile başlar. OLAP mimarisi (MOLAP/ROLAP/tabular), küp ve agregasyon, semantik katman ve metrik tutarlılığı işlenir. Sunum katmanı (raporlama, self-servis, gömülü analitik), veri yönetişimi, master data, veri kalitesi ve mimari kalite nitelikleri (ölçeklenebilirlik, güvenlik, erişilebilirlik) ele alınır. Modern yaklaşımlar (lakehouse, bulut BI, gerçek zamanlı analitik) ve referans mimariler uygulanır. Katılımcılar bir kurum için uçtan uca BI mimarisi ve teknoloji seçimini tasarlar.

Süre ve Format

4 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar entegrasyondan ambar, OLAP, semantik ve sunum katmanına ilerler.

Seviye

İleri Seviye — uçtan uca BI ve analitik mimarisinin tasarımı: veri entegrasyonu, ambar, OLAP, semantik katman ve sunum mimarisinin ele alınması.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar gerçek bir kurumsal senaryoda BI mimarisini katmanlar hâlinde tasarlayarak teknoloji kararlarını gerekçelendirir.

Neden Bu Eğitim?

🏛️Katmanlı Mimari

BI'ı entegrasyondan sunuma tutarlı katmanlı bir mimari olarak tasarlarsınız.

🧊Modelleme Ustalığı

Kimball, Inmon ve data vault arasında bilinçli seçim yaparsınız.

☁️Modern Yaklaşımlar

Lakehouse ve bulut BI'ı klasik mimariyle doğru biçimde harmanlarsınız.

Anahtar Konular

bi mimarisiveri ambarıkimball inmondata vaultolapsemantik katmanlakehousebulut biveri yönetişimi
“Mimari, bugünün raporunu değil yarının sorularını taşıyabilmelidir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
BI Deneyimi

Veri ambarı, ETL ve raporlama kavramlarına aşinalık beklenir.

2
SQL/Modelleme

Orta düzey SQL ve boyutsal modelleme bilgisi faydalıdır.

3
Mimari Farkındalık

Sistem mimarisi ve entegrasyon kavramlarına aşinalık avantajdır.

4
Çalışma Ortamı

Diyagram ve örnek model inceleyebilen bir bilgisayar.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, kaynak sistemlerden veri entegrasyon katmanını tasarlayabilir.
Modül 1
Kaynak Sistemler
  • OLTP ve operasyonel kaynakların doğası
  • Yapılandırılmış ve yarı-yapılı veri
  • Değişiklik yakalama (CDC) ihtiyacı
  • Veri sahipliği ve kaynak güveni
  • Kaynak profilleme
  • Entegrasyon zorluklarının tespiti
Modül 2
ETL/ELT Tasarımı
  • ETL ve ELT akış farkı
  • Staging alanının rolü
  • Dönüşüm ve iş kuralı yerleşimi
  • Artımlı yükleme stratejisi
  • Hata ve yeniden işleme tasarımı
  • Orkestrasyon ve bağımlılık
Modül 3
Veri Kalitesi
  • Kalite boyutları ve ölçümü
  • Temizleme ve standardizasyon
  • Eşleştirme (matching) ve tekilleştirme
  • Kalite kapıları (quality gates)
  • Kalite metriklerinin izlenmesi
  • Kaynak hatalarının geri bildirimi
Modül 4
Master Data
  • Master data yönetimi (MDM) ihtiyacı
  • Referans veri ve kod tabloları
  • Altın kayıt (golden record) üretimi
  • Hiyerarşi ve ilişki yönetimi
  • MDM ile ambar entegrasyonu
  • Veri tutarlılığına etkisi
Günün hedefiKatılımcı, uygun ambar modelleme yaklaşımını seçip tasarlayabilir.
Modül 1
Boyutsal (Kimball)
  • Yıldız şema ve bus mimarisi
  • Conformed dimension ile tutarlılık
  • Fact tablo türleri ve grain
  • Slowly changing dimension (SCD)
  • Agregat ve özet tablolar
  • Kimball'ın iş odaklı yaklaşımı
Modül 2
Normalize (Inmon)
  • Kurumsal veri ambarı (CIF) yaklaşımı
  • 3NF normalize çekirdek ambar
  • Ambardan veri mart türetme
  • Tek doğru kaynak ilkesi
  • Inmon ve Kimball karşılaştırması
  • Hibrit yaklaşımlar
Modül 3
Data Vault
  • Hub, link, satellite yapısı
  • Çeviklik ve tarihsel izlenebilirlik
  • Kaynak bağımsız modelleme
  • Yükleme paralelliği
  • Data vault ve raporlama katmanı
  • Ne zaman data vault seçilir
Modül 4
Modelleme Kararı
  • İş çevikliği ve değişim hızı
  • Tarihselleştirme gereksinimi
  • Ekip yetkinliği ve bakım
  • Performans ve ölçek beklentisi
  • Melez (hybrid) tasarım
  • Karar gerekçesinin belgelenmesi
Günün hedefiKatılımcı, OLAP ve semantik katmanı tutarlı metriklerle tasarlayabilir.
Modül 1
OLAP Mimarisi
  • OLTP ve OLAP farkı
  • MOLAP, ROLAP, HOLAP ve tabular
  • Küp (cube) ve boyut yapısı
  • Agregasyon ve önceden hesaplama
  • Hiyerarşi ve drill yolları
  • OLAP'ın sorgu performansına katkısı
Modül 2
Tablosal Model
  • In-memory tablosal motor
  • Sütun depolama ve sıkıştırma
  • Hesaplama dili (DAX/MDX) rolü
  • İlişki ve filtre yönü
  • Agregat tablolarla hızlandırma
  • Model boyutu yönetimi
Modül 3
Semantik Katman
  • Tek metrik tanımı (single source)
  • İş terimleriyle veri eşleme
  • Headless BI / metric store
  • Satır düzeyi güvenlik
  • Önbellek ve performans
  • Metrik tutarlılığının güvene etkisi
Modül 4
Performans
  • Sorgu darboğazlarının tespiti
  • Agregasyon ve materyalizasyon
  • Eşzamanlılık ve kaynak yönetimi
  • Önbellek stratejileri
  • Partition ve budama
  • Performans-maliyet dengesi
Günün hedefiKatılımcı, sunum katmanını ve modern mimariyi kalite nitelikleriyle tasarlayabilir.
Modül 1
Sunum Katmanı
  • Kurumsal raporlama ve dashboard
  • Self-servis BI yaklaşımı
  • Gömülü (embedded) analitik
  • Mobil ve bildirim kanalları
  • Sunum-semantik katman ayrımı
  • Kullanıcı deneyimi tasarımı
Modül 2
Modern Mimari
  • Bulut veri ambarı (Snowflake/BigQuery/Synapse)
  • Lakehouse ve açık tablo formatları
  • Gerçek zamanlı ve streaming analitik
  • ELT ve bulut-yerel dönüşüm
  • Maliyet ve ölçek esnekliği
  • Vendor-lock ve taşınabilirlik
Modül 3
Kalite Nitelikleri
  • Ölçeklenebilirlik ve performans
  • Güvenlik ve erişim mimarisi
  • Erişilebilirlik ve kullanılabilirlik
  • Dayanıklılık ve felaket kurtarma
  • Maliyet optimizasyonu
  • Nitelik ödünleşimlerinin yönetimi
Modül 4
Yönetişim ve Referans Mimari
  • Veri yönetişimi ve katalog
  • Lineage ve etki analizi
  • Referans mimari dokümantasyonu
  • Teknoloji seçim çerçevesi
  • Mimari yönetişim komitesi
  • Evrim ve yol haritası

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Entegrasyon

Kaynaklardan staging'e veri entegrasyon katmanını tasarlarsınız.

✅
Modelleme

Kimball, Inmon ve data vault arasında bilinçli seçim yaparsınız.

✅
Master Data

MDM ile tutarlı referans veri mimarisi kurarsınız.

✅
OLAP

MOLAP/ROLAP/tabular arasında uygun OLAP mimarisini seçersiniz.

✅
Semantik Katman

Tutarlı metriklerle bir semantik katman tasarlarsınız.

✅
Modern Mimari

Lakehouse ve bulut BI'ı klasik mimariyle harmanlarsınız.

✅
Kalite Nitelikleri

Ölçek, güvenlik ve maliyet ödünleşimlerini yönetirsiniz.

✅
Referans Mimari

Uçtan uca bir BI referans mimarisi ve teknoloji seçimi yaparsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • BI/veri mimarları
  • kıdemli BI mühendisleri
  • çözüm mimarları
  • kurumsal analitik mimarisi tasarlayan teknik liderler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
BI/veri mimarları, kıdemli BI mühendisleri, çözüm mimarları ve kurumsal analitik mimarisi tasarlayan teknik liderler için uygundur.
Analitik Çözüm Mimarlığı eğitiminden farkı nedir?
Bu eğitim klasik BI katmanlarına (ambar modelleme, OLAP, semantik, sunum) ağırlık verirken, çözüm mimarlığı eğitimi göl/lakehouse ve orkestrasyon odağında ilerler; ikisi birbirini tamamlar.
Kimball mı Inmon mı öğretiliyor?
Her ikisi ve data vault karşılaştırmalı ele alınır; amaç duruma göre doğru yaklaşımı seçebilmektir.
Bulut mu şirket içi mi?
Hem klasik şirket içi hem bulut ve lakehouse mimarileri ele alınır, teknoloji seçimi ihtiyaca bağlanır.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Business Intelligence and Analytics Architecture Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre4 gün
Seviyeİleri Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Analizi ve İstatistikExcel – Data Analysis with PivotTables Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Excel – Data Analysis with PivotTables Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Excel PivotTable ile veriyi gruplayın, özetleyin; dilimleyici, zaman çizelgesi ve PivotChart ile etkileşimli, yenilenebilir raporlar oluşturun.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikExcel'de Veri Analizi ve Raporlama Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Excel'de Veri Analizi ve Raporlama Eğitimi

4 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Excel'de Power Query ile veri temizleme, SUMIFS/XLOOKUP ve dinamik dizilerle analiz, PivotTable ve gösterge paneliyle uçtan uca raporlamayı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikF1120 - Outlining the Record to Report Process Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

F1120 - Outlining the Record to Report Process Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Yevmiye kaydından mutabakat, dönem kapanışı, konsolidasyon ve finansal raporlamaya Record to Report (R2R) sürecini ve veri akışını uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikFabric Groups & Reservations Management Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Fabric Groups & Reservations Management Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Microsoft Fabric kapasite birimleri, çalışma alanı grupları ve kapasite rezervasyonlarını maliyet, throttling ve performans açısından yönetmeyi öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikFiltering Data Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Filtering Data Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Excel filtreleri, FILTER fonksiyonu, SQL WHERE (IN, BETWEEN, LIKE) ve Power Query ile veriyi koşula göre süzüp anlamlı alt kümeler oluşturmayı öğrenin.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn