Doğru BI aracını tanı, hızla rapor üret
Başlıca BI araçlarını karşılaştırmalı tanıtan orta seviye eğitim: Power BI (Power Query/DAX), Tableau (VizQL), Qlik associative model ve Looker (LookML) yaklaşımları, ortak veri bağlama/hazırlık/görselleştirme/dashboard iş akışı ve ekip, ölçek, maliyet ve yön…
Power BI, Tableau, Qlik, Looker karşılaştırması ve temel kullanım
Bu eğitim, piyasadaki başlıca iş zekâsı araçlarını karşılaştırmalı olarak tanıtır ve temel kullanımını öğretir. Power BI, Tableau, Qlik Sense ve Looker'ın mimari yaklaşımı, veri modeli, lisanslama ve güçlü/zayıf yönleri karşılaştırılır. Her araçta ortak olan iş akışı; veri kaynağına bağlanma, veri hazırlığı, görselleştirme, dashboard ve paylaşım ele alınır. Power BI'da Power Query ve DAX, Tableau'da VizQL ve calculated field, Qlik'te associative model, Looker'da LookML mantığına değinilir. Araç seçim kriterleri (ekip yetkinliği, ölçek, maliyet, yönetişim) işlenir. Katılımcılar aynı veri setini farklı araçlarla raporlar ve doğru araç seçimini gerekçelendirir.
3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar araç karşılaştırmasından veri bağlama, görselleştirme ve seçim kriterlerine ilerler.
Orta Seviye — başlıca BI araçlarının (Power BI, Tableau, Qlik, Looker) karşılaştırmalı tanıtımı ve temel kullanımının ele alınması.
Katılımcılar aynı örnek veri setini farklı BI araçlarında işleyerek araçların yaklaşımını karşılaştırmalı deneyimler.
Araçların farkını görerek ihtiyaca en uygun BI aracını seçersiniz.
Araçtan bağımsız raporlama iş akışını kavrarsınız.
Her aracın avantaj ve sınırlarını somut biçimde değerlendirirsiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Elektronik tablo ve temel veri kavramlarına aşinalık beklenir.
En az bir BI aracının deneme/ücretsiz sürümüne erişim önerilir.
Veri ve raporlamaya temel ilgi faydalıdır.
BI araçlarını çalıştırabilen bir bilgisayar ve örnek veri seti.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Power BI, Tableau, Qlik ve Looker'ın yaklaşımını tanırsınız.
Araçların güçlü ve zayıf yönlerini değerlendirirsiniz.
Farklı araçlarda kaynak bağlama ve hazırlığı yaparsınız.
Ortak görsel ilkelerini her araçta uygularsınız.
Etkileşimli dashboard'ları farklı araçlarda kurarsınız.
İhtiyaca göre araç seçim kriterlerini uygularsınız.
Araçların yönetişim yeteneklerini karşılaştırırsınız.
Araç seçim kararını kanıta dayalı gerekçelendirirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
ServiceNow Platform Analytics'e hızlı giriş: rapor-görsel farkı, Analytics Center, ilk görsel ve pano oluşturma, self-servis raporlamayı pratikçe öğrenin.
Detayları Gör →
Pazarlama ve perakende vakalarıyla kestirimci analitik: churn, eğilim skoru, uplift ve talep tahmini, RFM özellikleri ve ROC/AUC değerlendirmesini öğrenin.
Detayları Gör →
Operasyon vakalarıyla kestirimci analitik: iş yükü ve talep tahmini, personel planı, kalite ve gecikme sınıflandırması, maliyet duyarlı değerlendirme ve optimiz
Detayları Gör →
Sağlıkta kestirimci analitik: yeniden yatış ve risk tahmini, yatış süresi regresyonu, dengesiz sınıf, kalibrasyon, karar eğrileri ve model adaletini öğrenin.
Detayları Gör →
Müşteri segmentasyonu ve sepet analizi: RFM, k-means ve hiyerarşik kümeleme, Apriori/FP-Growth birliktelik kuralları, lift yorumu ve öneri mantığını öğrenin.
Detayları Gör →