Vibe Coding Eğitimi

Eğitim Hakkında

Yapay zekâ ile uygulama geliştirme

Eğitim, doğal dille yazılım geliştirme (vibe coding) pratiğini disiplinli bir mühendislik akışına oturtur: Cursor, GitHub Copilot ve Claude Code gibi asistanlarla çalışma, bağlam penceresi ve prompt yapısı, spec-first geliştirme, küçük adımlarla iterasyon, AI üretimi kodun testle doğrulanması, kod incelemesi, güvenlik riskleri (gizli anahtar sızıntısı, bağımlılık halüsinasyonu), Git ile geri dönüş ve dağıtım.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; AI Asistanla Geliştirme; Kalite, Güvenlik ve Yayınlama ekseninde ilerleyen uygulamalı program.

Seviye

Temel Seviye — Yapay zekâ destekli yazılım geliştirme: prompt, ajan, test ve güvenli kullanım

Öğrenme Metodu

Katılımcılar AI asistanıyla sıfırdan küçük bir web uygulaması geliştirir; her aşamada üretilen kod okunur, test edilir ve Git'e işlenir.

Neden Bu Eğitim?

⚡Hızlı prototip

Fikri saatler içinde çalışan bir uygulamaya dönüştürürsünüz.

🧪Doğrulama alışkanlığı

AI kodunu testle ve incelemeyle güvenilir hale getirirsiniz.

🛡️Güvenli kullanım

Gizli anahtar, bağımlılık ve lisans risklerini yönetirsiniz.

Anahtar Konular

vibe codingvibe coding eğitimiAI ile kod yazmaCursorGitHub CopilotClaude Codeprompt mühendisliğiyapay zeka yazılım geliştirmeAI kod asistanıspec-first

“Yapay zekâ kodu hızlandırır; sorumluluğu devretmez.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Temel web bilgisi

HTML, JavaScript veya Python hakkında temel kavramlar yeterlidir.

2

Hesap

Bir AI kod asistanı hesabı (ücretsiz katman yeterli).

3

Kurulum

Node.js veya Python ile VS Code / Cursor kurulu bilgisayar.

4

Git

Git ve GitHub hesabı.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı AI kod asistanlarını seçer, net prompt ve spesifikasyonla küçük adımlarla çalışan bir uygulama iskeleti üretir.

Modül 1

Araç Ekosistemi

Cursor, GitHub Copilot, Claude Code, Windsurf karşılaştırması
Chat, inline ve ajan modları
Model seçimi ve maliyet/bağlam dengesi
MCP ile araç ve veri bağlama
Kural dosyaları (CLAUDE.md, .cursorrules)
Yerel ve bulut model farkı

Modül 2

Etkili Prompt

Rol, hedef, kısıt ve çıktı formatı
Bağlam verme: ilgili dosyalar ve hatalar
Örnek ile yönlendirme (few-shot)
Spec-first: önce plan, sonra kod
Küçük ve doğrulanabilir adımlar
Halüsinasyonu azaltan sorular

Modül 3

İlk Uygulama

Fikri kullanıcı hikayesine çevirme
İskele üretimi: Vite/React veya Flask
Bileşen bileşen ilerleme
Çalıştırma ve hata mesajını geri besleme
Stil ve arayüz iterasyonu
Git ile her adımı commit

Modül 4

Hata Ayıklama

Stack trace okuma ve AI ile birlikte çözme
Log ekleyerek hipotez doğrulama
Gereksiz değişiklikleri geri alma
Aynı hatada döngüye girmeyi kırma
Debugger ve konsol kullanımı
Dokümantasyonu kaynak olarak ekleme

Günün hedefiKatılımcı AI kodunu test, inceleme ve güvenlik denetiminden geçirir, Git akışıyla yayına alır.

Modül 1

Test ve Doğrulama

AI ile birim test üretimi (pytest, Vitest)
Test önce yaz yaklaşımı
Kenar durum ve hata senaryoları
Manuel doğrulama kontrol listesi
Linter ve tip denetimi
Regresyon önleme

Modül 2

Kod İnceleme

AI üretimi kodu satır satır okuma
Gereksiz karmaşıklık ve tekrar tespiti
Mimari tutarlılık
Performans ve bellek kontrol
İkinci modelle çapraz inceleme
Refactoring istekleri

Modül 3

Güvenlik ve Risk

Gizli anahtar ve .env yönetimi
Bağımlılık halüsinasyonu ve typosquatting
SQL injection ve XSS kontrolü
Kişisel veri ve kurum kodunu AI'a gönderme riski
Lisans ve telif konuları
Üçüncü parti paket denetimi (npm audit, pip-audit)

Modül 4

Yayın ve Sürdürülebilirlik

GitHub, branch ve pull request
Vercel/Netlify veya Docker ile yayın
CI'da test çalıştırma
Dokümantasyon ve README üretimi
Teknik borç ve bakım yükü
Ne zaman vibe coding yapılmaz

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Araç seçimi

İhtiyaca uygun AI kod asistanını ve modunu seçebilirsiniz.

✅

Prompt yazımı

Bağlam ve kısıtla net prompt hazırlayabilirsiniz.

✅

Spec-first

Önce plan, sonra kod yaklaşımıyla küçük adımlarla ilerleyebilirsiniz.

✅

Hata ayıklama

AI ile birlikte hataları sistemli çözebilirsiniz.

✅

Test üretimi

AI kodunu otomatik testlerle doğrulayabilirsiniz.

✅

Kod incelemesi

Üretilen kodu kalite ve mimari açısından değerlendirebilirsiniz.

✅

Güvenli kullanım

Gizli anahtar ve bağımlılık risklerini yönetebilirsiniz.

✅

Yayına alma

Uygulamayı Git ve CI ile yayına çıkarabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Yazılımcılar
ürün yöneticileri
girişimciler
kod yazmayı yapay zekâ ile hızlandırmak isteyen herkes için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Yazılımcılar, girişimciler, ürün yöneticileri ve AI ile kod yazmayı disiplinli öğrenmek isteyenler için uygundur.

Kod bilmeden katılabilir miyim?

Temel kavramlara aşinalık yeterlidir; üretilen kodu okuyup doğrulamayı da öğrenirsiniz.

Hangi araçlar kullanılır?

Cursor, GitHub Copilot ve Claude Code örnekleriyle araç bağımsız yöntem anlatılır.

Güvenlik konusu işleniyor mu?

Evet, gizli anahtar sızıntısı, bağımlılık halüsinasyonu ve veri paylaşım riskleri ayrı modüldür.

Sertifika verilir mi?

Katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

VIBE CODING EĞİTİMİ