SQL ile BigQuery'de veriyi analiz edin
BigQuery'de SQL ile veri analizi, pencere fonksiyonları, BQML ve raporlama. Standard SQL, pencere fonksiyonları, nested veri, erişim kontrolü, BigQuery ML ve Looker Studio ile raporlamayı birleştiren analist odaklı program.
BigQuery'de SQL analizi, güvenli veri erişimi, BigQuery ML ve raporlamayı uygulamalı biçimde ele alan program
Veri Analizi ve SQL ile BigQuery eğitimi; BigQuery'de SQL analizi, güvenli veri erişimi, BigQuery ML ve raporlamayı laboratuvar çalışmalarıyla ele alır. Program 3 günde şu başlıklarla ilerler: BigQuery Mimarisi ve Veri Depolama; Standart SQL ile Veri Analizi; Güvenlik, Yönetişim ve BigQuery ML. Her modülde komut, yapılandırma ve sorun giderme adımları uygulanır.
3 Gün. Her gün dört modül; günlük akış: BigQuery Mimarisi ve Veri Depolama → Standart SQL ile Veri Analizi → Güvenlik, Yönetişim ve BigQuery ML.
Temel Seviye — Dremel, Capacitor, dataset, partition ve clustering; Sorgu yazımı, pencere fonksiyonları ve karmaşık tipler; IAM, satır/kolon güvenliği, Dataplex ve BQML
Her konu, gerçek açık veri setleri ve örnek e-ticaret/log tabloları üzerinde BigQuery konsolu, bq CLI ve SQL çalışma alanında canlı sorgularla işlenir; maliyet ve bytes processed her adımda gözlenir.
Partition, clustering ve sorgu planı okuma ile büyük tablolarda sorgu süresini ve maliyetini ölçülebilir biçimde düşürürsünüz.
Batch, streaming ve federasyon yöntemlerini veri hacmi ve gecikme ihtiyacına göre seçmeyi öğrenirsiniz.
On-demand, Editions ve slot rezervasyonu arasında bilinçli seçim yaparak faturayı yönetirsiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
SELECT, JOIN ve GROUP BY seviyesinde SQL bilgisi önerilir.
Tablo, şema, ETL ve veri ambarı kavramlarına genel aşinalık yeterlidir.
Google Cloud erişimi için e-posta hesabı gerekir; lab projesi eğitimde sağlanır.
BigQuery konsoluna ve Cloud Shell'e erişen güncel bir tarayıcı gerekir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Depolama-hesaplama ayrımını ve slot mantığını açıklayabilirsiniz.
Partition, clustering ve nested/repeated şema ile verimli tablo tasarlayabilirsiniz.
Pencere fonksiyonları, UNNEST ve CTE ile analitik sorgular yazabilirsiniz.
bq load, Storage Write API ve Pub/Sub ile batch ve akış verisi yükleyebilirsiniz.
Data Transfer Service, Dataflow ve external table ile kaynakları bağlayabilirsiniz.
Execution graph okuyarak ve materialized view kullanarak sorguları hızlandırabilirsiniz.
IAM, row/column-level security ve policy tag ile erişimi sınırlayabilirsiniz.
SQL ile model eğitip tahmin üretebilir, sonuçları raporlara taşıyabilirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Cloud Architect: Google Cloud Compliance Design eğitimi: teknik ve i̇ş gereksinimlerinin analizi uygulamalı. 2 gün, DVA Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.
Detayları Gör →
Cloud Architect: Google Cloud Compute Design eğitimi: compute engine ile sanal makineler uygulamalı. 2 gün, DVA Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.
Detayları Gör →
Cloud Architect: Google Cloud Database Design eğitimi: veritabanı hizmetlerinin karşılaştırması uygulamalı. 2 gün, DVA Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.
Detayları Gör →
Cloud Architect: Google Cloud Fundamentals eğitimi: bulut mimarının rolü ve tasarım süreci uygulamalı. 3 gün, DVA Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.
Detayları Gör →
Cloud Architect: Google Cloud Network Design eğitimi: teknik ve i̇ş gereksinimlerinin analizi uygulamalı. 2 gün, DVA Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.
Detayları Gör →