Cloud Architect: Google Cloud Fundamentals Eğitimi

Eğitim Hakkında

Cloud Architect adayları için Google Cloud temelleri: kimlik, hesaplama, ağ, depolama ve operasyon

Mimar rolü ve tasarım süreci, bulut modelleri, hiyerarşi ve IAM, Compute Engine ve GKE, VPC ve yük dengeleme, Cloud Storage ve veritabanı seçimi, izleme ve maliyet kontrolü; mimari karar ve takas bakışıyla işlenir. Konular Bulut Mimarının Rolü ve Tasarım Süreci, Bulut Modelleri ve Sorumluluk Paylaşımı, Kaynak Hiyerarşisi ve Proje Yönetimi gibi modüllerle laboratuvar destekli işlenir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; her modülde altı konu başlığı, mimari vaka çalışması, takas tartışması ve doğrulama laboratuvarı.

Seviye

Orta Seviye — Cloud Architect adayları için Google Cloud temelleri: kimlik, hesaplama, ağ, depolama ve operasyon konularını kapsar

Öğrenme Metodu

Gerçek kurumsal vakalar üzerinden gereksinim analizi, mimari takas tartışması ve Console/gcloud ile doğrulama laboratuvarlarıyla yürütülür.

Neden Bu Eğitim?

🏛️Mimari Düşünce

Her konu gereksinimden karara giden gerekçelendirme zinciriyle işlenir.

⚖️Takas Analizi

Maliyet, performans, dayanıklılık ve güvenlik arasındaki dengeler sayısal olarak değerlendirilir.

🧪Doğrulama Laboratuvarı

Tasarım kararları Console ve gcloud ile kurulup test edilerek doğrulanır.

Anahtar Konular

cloud architect: google cloud fundamentals eğitimicloud architect: google cloud fundamentals kursugoogle cloud eğitimigcp eğitimigoogle cloud kursubulut mimarının rolü ve tasarım sürecibulut modelleri ve sorumluluk paylaşımıkaynak hiyerarşisi ve proje yönetimicloud iam: kimlik ve yetkilendirmecompute engine ile sanal makineler

“İyi mimari, doğru soruyu doğru zamanda sormanın ürünüdür.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Google Cloud deneyimi

Compute Engine, VPC ve IAM konularında temel uygulama deneyimi beklenir.

2

Altyapı bilgisi

Ağ, depolama ve sanallaştırma kavramlarına hakimiyet gerekir.

3

Mimari okuryazarlık

Mimari diyagram okuma ve çizme becerisi faydalıdır.

4

Laboratuvar hesabı

Doğrulama laboratuvarları için Google Cloud hesabı veya laboratuvar ortamı gerekir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, mimar rolü, bulut modelleri, hiyerarşi ve IAM kapsamında Bulut Mimarının Rolü ve Tasarım Süreci ve Bulut Modelleri ve Sorumluluk Paylaşımı konularını uygulamalı olarak işler; Kaynak Hiyerarşisi ve Proje Yönetimi ile Cloud IAM: Kimlik ve Yetkilendirme başlıklarında öğrendiklerini pekiştirir.

Modül 1

Bulut Mimarının Rolü ve Tasarım Süreci

Bulut mimarı rolü: iş, güvenlik, operasyon ve geliştirme paydaşlarıyla çalışma
Tasarım süreci: keşif, gereksinim, taslak mimari, doğrulama ve devir
Google Cloud Architecture Framework sütunları ve Architecture Center referans mimarileri
Landing zone tasarımı: organizasyon, klasör, ağ ve IAM temel yapı taşları
Tasarım diyagramları ve dokümantasyon pratiği
Ortak anti-pattern'ler ve tasarım incelemesi kontrol listesi

Modül 2

Bulut Modelleri ve Sorumluluk Paylaşımı

IaaS, PaaS, SaaS ve FaaS katmanlarında Google ile müşterinin sorumluluk sınırları
Public, private, hybrid ve multi-cloud modellerinin avantaj ve riskleri
Compute Engine, App Engine, Cloud Run ve Cloud Functions için model eşleştirmesi
Paylaşılan sorumluluk modelinde müşteri tarafında kalan güvenlik görevleri
Elastiklik, ölçek ve kullandığın kadar öde ilkesinin iş etkisi
Bulut benimseme kararında iş yükü sınıflandırma ve ilk taşıma adayı seçimi

Modül 3

Kaynak Hiyerarşisi ve Proje Yönetimi

Organization, Folder, Project ve kaynak katmanlarının yapısı
Project ID, Project Number ve Project Name ayrımı
IAM ve Organization Policy mirasının hiyerarşide aşağı doğru akışı
Cloud Resource Manager API ve gcloud projects komutları
Etiket (label) ve tag kullanımıyla kaynak sınıflandırma
Ortam bazlı (dev/test/prod) klasör ve proje ayrımı örnek tasarımı

Modül 4

Cloud IAM: Kimlik ve Yetkilendirme

Principal türleri: Google hesabı, Cloud Identity grubu, service account ve Workspace domain
Basic, predefined ve custom rol farkları, roles/owner riskleri
IAM policy binding yapısı ve gcloud add-iam-policy-binding kullanımı
IAM Conditions ile zaman ve kaynak tabanlı erişim koşulları
Policy Troubleshooter ve Policy Analyzer ile erişim sorunlarını çözme
En az yetki ilkesi, yetki ayrımı ve grup bazlı erişim yönetimi

Günün hedefiKatılımcı, compute Engine, GKE, VPC ve yük dengeleme kapsamında Compute Engine ile Sanal Makineler ve Google Kubernetes Engine ve Konteynerler konularını uygulamalı olarak işler; VPC Ağları ve Alt Ağ Tasarımı ile Yük Dengeleme Seçenekleri başlıklarında öğrendiklerini pekiştirir.

Modül 1

Compute Engine ile Sanal Makineler

Makine aileleri: E2, N2, C3, M3, T2D ve özel makine tipi (custom machine type)
Boot disk imajları, özel imaj ve imaj ailesi, startup script kullanımı
Persistent Disk (pd-balanced, pd-ssd), Hyperdisk ve Local SSD farkları
Instance template ve Managed Instance Group (MIG) ile otomatik ölçekleme
Spot VM, preemptible kullanım senaryoları ve kapatma davranışı
Snapshot zamanlaması, canlı migrasyon ve bakım olayları

Modül 2

Google Kubernetes Engine ve Konteynerler

Konteyner, imaj ve Artifact Registry kavramları
GKE Standard ve Autopilot modları arasındaki yönetim sınırları
kubectl ile Deployment, Service, ConfigMap ve Secret nesneleri
Node pool, cluster autoscaler ve Horizontal Pod Autoscaler
Workload Identity ile pod'ların IAM yetkisi alması
GKE Ingress, Gateway API ve Container-native load balancing

Modül 3

VPC Ağları ve Alt Ağ Tasarımı

Global VPC, auto mode ve custom mode ağ farkları
Subnet CIDR planlaması, secondary range ve IP adresi türleri (internal, external, static)
VPC firewall rules: öncelik, yön, etiket ve service account hedefleme
Hierarchical firewall policy ile kurumsal kural yönetimi
Cloud NAT, Private Google Access ve rota (route) yapısı
VPC Flow Logs ve Firewall Rules Logging ile trafik doğrulama

Modül 4

Yük Dengeleme Seçenekleri

Global external Application Load Balancer, regional ve internal varyantları
Network Load Balancer (passthrough) ve proxy tabanlı yük dengeleyici farkı
Backend service, instance group, NEG ve health check yapısı
URL map ile yol ve host tabanlı yönlendirme, SSL sertifikaları
Cloud CDN, Cloud Armor ve Identity-Aware Proxy entegrasyonu
Premium Tier global anycast IP ve oturum sürekliliği (session affinity)

Günün hedefiKatılımcı, cloud Storage, veritabanı seçimi, izleme ve faturalandırma kapsamında Cloud Storage ile Nesne Depolama ve Veritabanı Hizmetlerinin Karşılaştırması konularını uygulamalı olarak işler; Cloud Operations: İzleme ve Günlükleme ile Faturalandırma, Bütçe ve Maliyet Kontrolü başlıklarında öğrendiklerini pekiştirir.

Modül 1

Cloud Storage ile Nesne Depolama

Bucket ve object yapısı, konum türleri (region, dual-region, multi-region)
Standard, Nearline, Coldline ve Archive sınıfları ile minimum saklama süreleri
Object Lifecycle Management ile sınıf geçişi ve otomatik silme
Uniform bucket-level access, ACL ve signed URL kullanımı
Object versioning, retention policy, bucket lock ve soft delete
gsutil ve gcloud storage ile paralel yükleme ve rsync

Modül 2

Veritabanı Hizmetlerinin Karşılaştırması

Cloud SQL, AlloyDB ve Spanner için ilişkisel veritabanı seçim ölçütleri
Firestore ve Bigtable için NoSQL belge ve geniş sütun senaryoları
Memorystore (Redis, Memcached) ile önbellekleme katmanı
OLTP ve OLAP ayrımı, BigQuery'nin analitik rolü
Tutarlılık, gecikme ve ölçek gereksinimlerine göre karar ağacı
Veritabanı seçiminde maliyet, yönetim yükü ve taşınabilirlik değerlendirmesi

Modül 3

Cloud Operations: İzleme ve Günlükleme

Cloud Monitoring metrikleri, dashboard ve uptime check
Alerting policy, notification channel ve olay yönetimi akışı
Cloud Logging log router, sink ve log-based metric
Log Analytics ile BigQuery üzerinde günlük sorgulama
Cloud Trace ve Cloud Profiler ile gecikme ve CPU analizi
Error Reporting ve Ops Agent kurulumu

Modül 4

Faturalandırma, Bütçe ve Maliyet Kontrolü

Cloud Billing hesabı, proje bağlama ve billing rolleri
Budgets & alerts ile eşik tabanlı e-posta ve Pub/Sub bildirimleri
Billing export to BigQuery ile kaynak bazlı maliyet analizi
Cost Table, Reports ve etiket bazlı maliyet dağılımı
Kota (quota) ve rate limit yönetimi, kota artış talebi
FinOps pratikleri: rightsizing önerileri ve kullanılmayan kaynak temizliği

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Mimar Yaklaşımı

Bulut mimarının sorumluluklarını ve tasarım sürecini adım adım uygulayabilirsiniz.

🔧

Kaynak Hiyerarşisi

Organization, Folder ve Project yapısını kurumsal organizasyona uygun biçimde tasarlayabilirsiniz.

🛡️

IAM Yetkilendirme

Principal, rol ve policy kavramlarıyla en az yetki ilkesine uygun erişim modeli kurabilirsiniz.

☁️

GKE Yönetimi

GKE kümesi oluşturup iş yüklerini Deployment, Service ve Ingress ile yayınlayabilirsiniz.

📊

VPC Tasarımı

Özel VPC ağı, alt ağ ve güvenlik duvarı kurallarıyla izole ağ tasarlayabilirsiniz.

🚀

Nesne Depolama

Bucket, depolama sınıfı ve yaşam döngüsü kurallarıyla nesne verisini yönetebilirsiniz.

🧩

Veritabanı Seçimi

İş yükünün erişim desenine göre uygun Google Cloud veritabanını seçebilirsiniz.

🎯

Maliyet Kontrolü

Billing hesabı, bütçe uyarısı ve fatura dışa aktarımıyla maliyetleri izleyip kontrol altına alabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Professional Cloud Architect yolunda ilerleyen
Google Cloud temellerini mimari düzeyde pekiştirmek isteyen BT profesyonelleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Professional Cloud Architect yolunda ilerleyen, Google Cloud temellerini mimari düzeyde pekiştirmek isteyen BT profesyonelleri için uygundur.

Ön bilgi gerekli mi?

Google Cloud temel hizmetlerinde (Compute Engine, VPC, IAM, Cloud Storage) uygulama deneyimi ve altyapı bilgisi önerilir.

Professional Cloud Architect sınavına hazırlık sağlar mı?

Eğitim, Professional Cloud Architect sınav alanlarıyla ilişkili konuları mimari düzeyde işler; sınav sonucunu garanti etmez ve bireysel çalışma gerektirir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.Resmi sınav söz konusu olduğunda sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir; DVA sınavı vermez ve sınav sonucunu garanti etmez.

Cloud Architect: Google Cloud Fundamentals eğitiminde hangi konular işlenir?

Eğitim 3 gündür: 1. gün Mimar Bakışı ve Yönetişim; 2. gün Hesaplama ve Ağ Mimarisi; 3. gün Veri, Operasyon ve Maliyet. Her gün dört modül ve her modülde altı konu başlığı işlenir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

GOOGLE PROFESSIONAL CLOUD ARCHITECT: GOOGLE CLOUD FUNDAMENTALS EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Anahtar Konular

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

Bulut Mimarının Rolü ve Tasarım Süreci

Bulut Modelleri ve Sorumluluk Paylaşımı

Kaynak Hiyerarşisi ve Proje Yönetimi

Cloud IAM: Kimlik ve Yetkilendirme

Compute Engine ile Sanal Makineler

Google Kubernetes Engine ve Konteynerler

VPC Ağları ve Alt Ağ Tasarımı

Yük Dengeleme Seçenekleri

Cloud Storage ile Nesne Depolama

Veritabanı Hizmetlerinin Karşılaştırması

Cloud Operations: İzleme ve Günlükleme

Faturalandırma, Bütçe ve Maliyet Kontrolü

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Google Cloud Digital Leader: Google Cloud Storage Eğitimi

Google Cloud Digital Leader: Introducing Google Cloud Concepts Eğitimi

Google Cloud Digital Leader: Managing Infrastructure on Google Cloud Eğitimi

Google Cloud Digital Leader: Modern Applications on Google Cloud Eğitimi

Google Cloud Digital Leader: Modern Cloud App Development Eğitimi