Cloud Architect: Google Cloud Database Design Eğitimi

Eğitim Hakkında

Google Cloud veritabanı tasarımı: ilişkisel, NoSQL, analitik ve veri hattı bütünleşmesi

Veritabanı seçim ölçütleri, Spanner ve Bigtable ölçek tasarımı, Cloud SQL yüksek erişilebilirliği, yedek ve PITR, Dataflow ve Pub/Sub ile veri hattı, Datastream ile değişiklik yakalama ve veri koruma kontrolleri tasarım odağında işlenir. Konular Veritabanı Hizmetlerinin Karşılaştırması, Veritabanı Mimarisi: Cloud SQL, Spanner ve Bigtable, Teknik ve İş Gereksinimlerinin Analizi gibi modüllerle laboratuvar destekli işlenir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; her modülde altı konu başlığı, mimari vaka çalışması, takas tartışması ve doğrulama laboratuvarı.

Seviye

İleri Seviye — Google Cloud veritabanı tasarımı: ilişkisel, NoSQL, analitik ve veri hattı bütünleşmesi konularını kapsar

Öğrenme Metodu

Gerçek kurumsal vakalar üzerinden gereksinim analizi, mimari takas tartışması ve Console/gcloud ile doğrulama laboratuvarlarıyla yürütülür.

Neden Bu Eğitim?

🏛️Mimari Düşünce

Her konu gereksinimden karara giden gerekçelendirme zinciriyle işlenir.

⚖️Takas Analizi

Maliyet, performans, dayanıklılık ve güvenlik arasındaki dengeler sayısal olarak değerlendirilir.

🧪Doğrulama Laboratuvarı

Tasarım kararları Console ve gcloud ile kurulup test edilerek doğrulanır.

Anahtar Konular

cloud architect: google cloud database design eğitimicloud architect: google cloud database design kursugoogle cloud eğitimigcp eğitimigoogle cloud kursuveritabanı hizmetlerinin karşılaştırmasıteknik ve i̇ş gereksinimlerinin analizicloud sql örnekleri ve yönetimiveritabanı operasyonları, yedekleme ve geçişveri i̇şleme: pub/sub, dataflow ve dataproc

“İyi mimari, doğru soruyu doğru zamanda sormanın ürünüdür.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Google Cloud deneyimi

Compute Engine, VPC ve IAM konularında temel uygulama deneyimi beklenir.

2

Altyapı bilgisi

Ağ, depolama ve sanallaştırma kavramlarına hakimiyet gerekir.

3

Mimari okuryazarlık

Mimari diyagram okuma ve çizme becerisi faydalıdır.

4

Laboratuvar hesabı

Doğrulama laboratuvarları için Google Cloud hesabı veya laboratuvar ortamı gerekir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, seçim ölçütleri, mimari, gereksinimler ve güvenilirlik kapsamında Veritabanı Hizmetlerinin Karşılaştırması ve Veritabanı Mimarisi: Cloud SQL, Spanner ve Bigtable konularını uygulamalı olarak işler; Teknik ve İş Gereksinimlerinin Analizi ile Güvenilirlik ve Yüksek Erişilebilirlik Tasarımı başlıklarında öğrendiklerini pekiştirir.

Modül 1

Veritabanı Hizmetlerinin Karşılaştırması

Cloud SQL, AlloyDB ve Spanner için ilişkisel veritabanı seçim ölçütleri
Firestore ve Bigtable için NoSQL belge ve geniş sütun senaryoları
Memorystore (Redis, Memcached) ile önbellekleme katmanı
OLTP ve OLAP ayrımı, BigQuery'nin analitik rolü
Tutarlılık, gecikme ve ölçek gereksinimlerine göre karar ağacı
Veritabanı seçiminde maliyet, yönetim yükü ve taşınabilirlik değerlendirmesi

Modül 2

Veritabanı Mimarisi: Cloud SQL, Spanner ve Bigtable

Cloud SQL yüksek erişilebilirlik, read replica ve cross-region replica yapısı
Spanner instance config, node/processing unit planlama ve TrueTime ile dış tutarlılık
Bigtable satır anahtarı tasarımı, hotspot önleme ve cluster replikasyonu
Firestore Native ve Datastore modu, indeks yönetimi
AlloyDB mimarisi, columnar engine ve PostgreSQL uyumluluğu
Memorystore ile okuma yükü azaltma ve önbellek geçersiz kılma stratejileri

Modül 3

Teknik ve İş Gereksinimlerinin Analizi

İş gereksinimlerini (maliyet, pazara çıkış süresi, uyumluluk) mimari kararlara eşleme
Fonksiyonel olmayan gereksinimler: gecikme, throughput, kullanılabilirlik ve ölçek
Vaka analizi yöntemi: mevcut durum, kısıtlar, hedef durum ve boşluk analizi
Well-Architected Framework sütunlarıyla tasarım değerlendirmesi
Mimari karar kaydı (ADR) ve takas gerekçelendirme
Maliyet, performans ve operasyonel mükemmellik arasında denge kurma

Modül 4

Güvenilirlik ve Yüksek Erişilebilirlik Tasarımı

SLI, SLO, SLA ve hata bütçesi (error budget) kavramları
Regional MIG, çok zone'lu dağıtım ve otomatik onarım (autohealing)
Tek hata noktası analizi ve bileşik SLA hesaplama
Felaket kurtarma desenleri: cold, warm ve hot standby; RTO/RPO hedefleri
Graceful degradation, devre kesici ve yeniden deneme (exponential backoff) desenleri
Kapasite planlama, kota yönetimi ve yük testi ile doğrulama

Günün hedefiKatılımcı, cloud SQL, yedekleme, geçiş, veri hatları ve koruma kapsamında Cloud SQL Örnekleri ve Yönetimi ve Veritabanı Operasyonları, Yedekleme ve Geçiş konularını uygulamalı olarak işler; Veri İşleme: Pub/Sub, Dataflow ve Dataproc ile Depolama Güvenliği ve Veri Koruma başlıklarında öğrendiklerini pekiştirir.

Modül 1

Cloud SQL Örnekleri ve Yönetimi

Cloud SQL örnek oluşturma: edisyon, makine tipi, depolama ve otomatik büyüme
Yetkili ağlar, Private IP ve SSL/TLS zorunluluğu
Veritabanı bayrakları (flags), kullanıcı ve veritabanı yönetimi
Bulut içine veri aktarımı: dump, SQL import ve CSV import
Yüksek erişilebilirlik yapılandırması ve zorunlu yük devri (failover) testi
IAM veritabanı kimlik doğrulaması ve denetim günlükleri

Modül 2

Veritabanı Operasyonları, Yedekleme ve Geçiş

Cloud SQL otomatik yedekleme, PITR (point-in-time recovery) ve bakım penceresi
Database Migration Service ile sürekli replikasyon tabanlı geçiş
Cloud SQL Auth Proxy ve özel IP (private services access) bağlantısı
Query Insights ve Cloud SQL Enterprise Plus performans izleme
Spanner yedek, import/export ve değişiklik akışları (change streams)
Lisans, sürüm yükseltme ve BYOL/Bare Metal Solution (Oracle) senaryoları

Modül 3

Veri İşleme: Pub/Sub, Dataflow ve Dataproc

Pub/Sub topic, subscription, push/pull ve ack deadline kavramları
Dataflow ile Apache Beam tabanlı batch ve streaming işleme
Dataproc ile yönetilen Spark ve Hadoop kümeleri, ephemeral cluster yaklaşımı
Cloud Composer (Airflow) ile iş akışı orkestrasyonu
Datastream ve Database Migration Service ile veri aktarımı
Data Fusion ve Dataprep ile kod yazmadan veri hazırlama

Modül 4

Depolama Güvenliği ve Veri Koruma

CMEK ile Cloud Storage ve Persistent Disk şifreleme
Bucket Lock, retention policy ve object hold ile değişmezlik
Public access prevention ve uniform bucket-level access zorunluluğu
Signed URL ve signed policy document ile geçici erişim
Veri kaybı önleme (DLP API) ile hassas veri tarama ve maskeleme
Yedekleme planları: snapshot, Backup and DR Service ve geri yükleme testi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Veritabanı Seçimi

İş yükünün erişim desenine göre uygun Google Cloud veritabanını seçebilirsiniz.

🔧

Veritabanı Mimarisi

Cloud SQL, Spanner, Bigtable ve Firestore için ölçek ve tutarlılık odaklı mimari kurabilirsiniz.

🛡️

Gereksinim Analizi

İş ve teknik gereksinimleri çözüm mimarisine çevirip vaka çalışmasında gerekçelendirebilirsiniz.

☁️

Güvenilirlik Tasarımı

SLO tabanlı hedeflerle zonal ve bölgesel hatalara dayanıklı mimari tasarlayabilirsiniz.

📊

Cloud SQL Yönetimi

MySQL, PostgreSQL ve SQL Server için Cloud SQL örneklerini oluşturup yönetebilirsiniz.

🚀

DB Operasyonları

Yönetilen veritabanlarında yedekleme, bakım ve canlı geçiş süreçlerini planlayabilirsiniz.

🧩

Veri Hatları

Akış ve toplu veri işleme hatlarını Pub/Sub, Dataflow ve Dataproc ile kurgulayabilirsiniz.

🎯

Depolama Güvenliği

Depolanan veriyi şifreleme, erişim denetimi ve saklama politikalarıyla koruyabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Veritabanı mimarisi sorumluluğu olan çözüm mimarları
DBA'ler
veri mühendisleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Veritabanı mimarisi sorumluluğu olan çözüm mimarları, DBA'ler ve veri mühendisleri için uygundur.

Ön bilgi gerekli mi?

Google Cloud temel hizmetlerinde (Compute Engine, VPC, IAM, Cloud Storage) uygulama deneyimi ve altyapı bilgisi önerilir.

Professional Cloud Architect sınavına hazırlık sağlar mı?

Eğitim, Professional Cloud Architect sınav alanlarıyla ilişkili konuları mimari düzeyde işler; sınav sonucunu garanti etmez ve bireysel çalışma gerektirir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.Resmi sınav söz konusu olduğunda sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir; DVA sınavı vermez ve sınav sonucunu garanti etmez.

Cloud Architect: Google Cloud Database Design eğitiminde hangi konular işlenir?

Eğitim 2 gündür: 1. gün Veritabanı Seçimi ve Dayanıklı Tasarım; 2. gün Operasyon ve Veri Hatları. Her gün dört modül ve her modülde altı konu başlığı işlenir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

GOOGLE PROFESSIONAL CLOUD ARCHITECT: GOOGLE CLOUD DATABASE DESIGN EĞİTİMİ