UNDERSTANDING DATA INTEGRITY EĞİTİMİ

Veriye güveni bütünlük ilkeleriyle inşa edin

ALCOA+ ilkeleri, bütünlük kısıtları, doğrulama, denetim izi ve veri yaşam döngüsünde bütünlüğü korumayı öğrenin.

Veri bütünlüğü: boyutlar ve ALCOA+ ilkeleri, PK/FK/check/not null kısıtları, ACID işlemler ve izolasyon, mutabakat ve checksum doğrulama, denetim izi ve versiyonlama ile yetkisiz değişime karşı koruma uygulamalı işlenir.

2 gün Temel Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

ALCOA+ ve teknik kısıtlarla veri bütünlüğü

Bu eğitim, veri bütünlüğünü (data integrity) hem yönetişim ilkeleri hem teknik kısıtlar açısından öğretir. Bütünlüğün boyutları (doğruluk, tutarlılık, eksiksizlik, güncellik, geçerlilik) ve ALCOA+ ilkeleri (Attributable, Legible, Contemporaneous, Original, Accurate + Complete, Consistent, Enduring, Available) ele alınır. Veritabanı düzeyinde bütünlük kısıtları (primary key, foreign key, unique, check, not null), işlem (transaction) ACID özellikleri ve referans bütünlüğü uygulanır. Veri doğrulama kuralları, giriş kontrolü, mutabakat ve sağlama (checksum/hash) işlenir. Denetim izi (audit trail), değişiklik takibi, versiyonlama ve yetkisiz değişime karşı koruma gösterilir. Bütünlüğü bozan yaygın senaryolar ve önleme yöntemleri gerçek örneklerle tartışılır.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; ilkeler ve kısıtlar örnek veritabanı senaryolarıyla uygulanır.

Seviye

Temel Seviye — Veri bütünlüğü: ALCOA+, doğruluk, tutarlılık, kısıtlar ve denetim izi.

Öğrenme Metodu

Örnek veritabanı ve veri setleri üzerinde kısıt tanımı, doğrulama kuralı ve denetim izi uygulaması.

Neden Bu Eğitim?

🔒Güvenilir Veri

Bütünlük ilkeleriyle kararların dayandığı veriye güven sağlarsınız.

🧱Teknik Kısıt

PK/FK, check ve not null ile hatalı veriyi kaynağında engellersiniz.

📜İzlenebilirlik

Denetim izi ve versiyonlamayla her değişikliği hesap verebilir kılarsınız.

Anahtar Konular

veri bütünlüğüdata integrityalcoa+referential integrityaciddenetim iziaudit trailchecksumveri doğrulamabütünlük kısıtları
“Veri bütünlüğü kaybolduğunda, en doğru analiz bile yanlış cevaptır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Veritabanı Temeli

Tablo, satır, sütun ve anahtar kavramına aşinalık faydalıdır.

2
Temel SQL

Kısıt ve sorgu örneklerini izlemek için SQL girişi avantajdır.

3
Kalite Farkındalığı

Veri kalitesi kavramına aşinalık yardımcı olur.

4
Ortam

Bir SQL veritabanı (ör. PostgreSQL/MySQL) kurulu çalışma ortamı.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, veri bütünlüğü boyutlarını ve ALCOA+ ilkelerini açıklar.
Modül 1
Bütünlük Kavramı
  • Data integrity nedir, neden önemli
  • Bütünlük vs güvenlik vs kalite
  • Kasıtlı ve kasıtsız bozulma
  • Yaşam döngüsünde bütünlük
  • Düzenlenen sektörlerde (GxP) önemi
  • İş etkisi örnekleri
Modül 2
Bütünlük Boyutları
  • Doğruluk (accuracy)
  • Tutarlılık (consistency)
  • Eksiksizlik (completeness)
  • Güncellik (timeliness)
  • Geçerlilik (validity)
  • Benzersizlik (uniqueness)
Modül 3
ALCOA+ İlkeleri
  • Attributable ve Legible
  • Contemporaneous ve Original
  • Accurate
  • Complete ve Consistent
  • Enduring ve Available
  • İlkeleri sürece bağlama
Modül 4
Bütünlük Türleri
  • Varlık (entity) bütünlüğü
  • Referans (referential) bütünlüğü
  • Alan (domain) bütünlüğü
  • Kullanıcı tanımlı bütünlük
  • Fiziksel vs mantıksal bütünlük
  • Dağıtık sistemde bütünlük
Günün hedefiKatılımcı, kısıt ve doğrulamayla bütünlüğü teknik olarak güvenceler.
Modül 1
Veritabanı Kısıtları
  • Primary key ve unique
  • Foreign key ve referential
  • Check ve not null
  • Default ve domain kuralı
  • Cascade ve silme davranışı
  • Kısıt ihlali yönetimi
Modül 2
İşlem ve ACID
  • Atomiklik ve tutarlılık
  • İzolasyon ve dayanıklılık
  • Commit/rollback mantığı
  • Eşzamanlılık ve kilit
  • İzolasyon seviyeleri
  • Yarım kalan işlem riski
Modül 3
Doğrulama ve Sağlama
  • Giriş doğrulama kuralları
  • Aralık ve biçim kontrolü
  • Mutabakat (reconciliation)
  • Checksum/hash ile bütünlük
  • Çift giriş ve karşılaştırma
  • Toplu doğrulama kontrolü
Modül 4
Denetim İzi ve Versiyon
  • Audit trail tasarımı (kim/ne/ne zaman)
  • Değişiklik takibi (CDC)
  • Versiyonlama ve geçmiş
  • Yetkisiz değişime karşı koruma
  • Yedekleme ve geri yükleme bütünlüğü
  • Erişim ve ayrıcalık kontrolü

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Kavram

Veri bütünlüğünü kalite ve güvenlikten ayırarak tanımlarsınız.

✅
Boyutlar

Doğruluk, tutarlılık ve eksiksizlik boyutlarını ölçersiniz.

✅
ALCOA+

ALCOA+ ilkelerini süreçlerinize uyarlarsınız.

✅
Kısıtlar

PK/FK, check ve not null ile bütünlüğü kısıtlarla korursunuz.

✅
ACID

İşlem ve izolasyonla eşzamanlı bütünlüğü güvenceye alırsınız.

✅
Doğrulama

Mutabakat ve checksum ile veriyi doğrularsınız.

✅
Denetim İzi

Audit trail ve versiyonlamayla değişikliği izlersiniz.

✅
Önleme

Bütünlüğü bozan senaryoları tanır ve önlersiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Veri yöneticileri
  • kalite/uyum ekipleri
  • veritabanı yöneticileri
  • analistler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Veri yöneticileri, kalite/uyum ekipleri, veritabanı yöneticileri ve analistler için uygundur.
ALCOA+ nedir?
Verinin atfedilebilir, okunabilir, eşzamanlı, orijinal ve doğru olması ile eksiksizlik, tutarlılık, kalıcılık ve erişilebilirliği kapsayan bütünlük ilkeleridir.
Teknik kısıtlar işleniyor mu?
Evet; primary/foreign key, unique, check ve not null kısıtları örnek veritabanında uygulamalı gösterilir.
Denetim izi nasıl kurulur?
Kim/ne/ne zaman bilgisini tutan audit trail tasarımı ve değişiklik takibi (CDC) örneklerle ele alınır.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Understanding Data Integrity Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre2 gün
SeviyeTemel Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Analizi ve İstatistikImplement Real-Time Intelligence with Microsoft Fabric (DP-603T00) Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Implement Real-Time Intelligence with Microsoft Fabric (DP-603T00) Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

DP-603T00 resmi kurs modül yapısıyla Fabric Real-Time Intelligence: Eventstream, Eventhouse/KQL, zaman serisi, gerçek zamanlı pano ve Data Activator laboratuvar

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikImplementing a Lakehouse with Microsoft Fabric (DP-601) Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Implementing a Lakehouse with Microsoft Fabric (DP-601) Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Microsoft Fabric DP-601: Lakehouse alım desenleri, pipeline orkestrasyonu, medallion dönüşüm, Delta bakımı, erişim güvenliği ve operasyonel izlemeyi öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikImplementing a Lakehouse with Microsoft Fabric - Applied Skills Workshop Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Implementing a Lakehouse with Microsoft Fabric - Applied Skills Workshop Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Senaryo tabanlı Fabric Lakehouse atölyesi: gerçek iş vakasında veri alımı, medallion dönüşüm, optimizasyon ve DirectLake raporlamayı challenge formatında uygula

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikImplementing BI Infrastructure Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Implementing BI Infrastructure Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veri ambarı, boyutsal modelleme, ETL, SSAS semantic model, raporlama, gateway, RLS güvenlik ve izleme ile kurumsal BI altyapısını uçtan uca kurmayı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikImplementing Information Protection and Data loss Prevention by using Microsoft Purview - Applied Skills workshop Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Implementing Information Protection and Data loss Prevention by using Microsoft Purview - Applied Skills workshop Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Microsoft Purview ile sınıflandırma, duyarlılık etiketleri, otomatik etiketleme, DLP politikaları, endpoint DLP ve olay yönetimini senaryo tabanlı uygulayın.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn