IMPLEMENTING INFORMATION PROTECTION AND DATA LOSS PREVENTION BY USING MICROSOFT PURVIEW - APPLIED SKILLS WORKSHOP EĞİTİMİ

Hassas veriyi sınıflandır, etiketle ve sızıntıyı önle

Purview sınıflandırma ve duyarlılık etiketlerinden DLP politikalarına, şifreleme ve erişimden olay ve uyarı yönetimine kadar bilgi koruma atölyesi.

Microsoft Purview bilgi koruma ve DLP applied skills atölyesi: hassas bilgi türleri ve sınıflandırıcılar, duyarlılık etiketleri ve otomatik etiketleme, konum/koşul tabanlı DLP politikaları, endpoint DLP ve olay yönetimini gerçekçi kurum senaryosunda challenge…

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Senaryo tabanlı Purview bilgi koruma, duyarlılık etiketi ve DLP politika atölyesi

Bu senaryo tabanlı atölye, Microsoft Purview ile bilgi koruma (Information Protection) ve veri kaybı önlemeyi (DLP) uçtan uca uygulatır. Hassas bilgi türleri (sensitive info types), eğitilebilir sınıflandırıcılar ve veri keşfi; duyarlılık (sensitivity) etiketleri tasarımı, otomatik ve önerilen etiketleme, şifreleme ve işaretleme (watermark) işlenir. DLP politikaları: konum (Exchange, SharePoint, OneDrive, Teams, endpoint), koşullar ve eylemler, politika ipuçları (policy tips), engelleme ve geçersiz kılma (override); endpoint DLP ve uygulama kontrolleri açıklanır. Olay (alert) yönetimi, uyarı önceliklendirme, raporlama ve uyumluluk (GDPR/KVKK benzeri) eşlemesi uygulanır. Her aşama gerçekçi bir kurum senaryosu üzerinde challenge olarak çözülür. Amaç hassas veriyi görünür kılıp sızıntısını önlemektir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; her modül kısa yönlendirme ve ardından senaryo görevinin katılımcı tarafından çözümüdür.

Seviye

Orta Seviye — Microsoft Purview ile bilgi koruma ve veri kaybı önleme (DLP): sınıflandırma, duyarlılık etiketleri ve politika uygulama.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar gerçekçi bir kurum senaryosunda sınıflandırma, etiketleme ve DLP politikalarını Purview portalında uygulayarak çözer.

Neden Bu Eğitim?

🏷️Akıllı Etiketleme

Duyarlılık etiketleriyle hassas veriyi otomatik sınıflandırıp korursunuz.

🚫Sızıntı Önleme

DLP politikalarıyla veri paylaşımını koşullara göre engeller veya uyarırsınız.

📋Uyumluluk

Kişisel veri koruma gereksinimlerini politika ve raporlarla karşılarsınız.

Anahtar Konular

microsoft purview eğitimibilgi korumadlpveri kaybı önlemeduyarlılık etiketisensitive info typeendpoint dlpsınıflandırmauyumlulukinformation protection
“Veriyi koruyabilmek için önce onu görünür ve sınıflandırılmış kılmak gerekir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
M365 Temeli

Microsoft 365 ve yönetim merkezi kavramlarına aşinalık gereklidir.

2
Güvenlik Kavramları

Kimlik, yetki ve veri sınıflandırma kavramlarına aşinalık faydalıdır.

3
Uyumluluk Bakışı

Kişisel veri ve uyumluluk konularına ilgi yararlıdır.

4
Erişim

Purview/Microsoft 365 uyumluluk portalına erişim önerilir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, hassas bilgi türleri ve sınıflandırıcılarla veriyi keşfedip sınıflandırabilir.
Modül 1
Senaryo ve Portal
  • İş vakası ve koruma gereksinimleri
  • Purview uyumluluk portalı turu
  • Rol ve izin (RBAC) kurulumu
  • Kapsam ve lokasyonlar
  • Başarı kriterleri tanımı
  • Değerlendirme formatı
Modül 2
Hassas Bilgi Türleri
  • Yerleşik sensitive info types
  • Özel (custom) SIT oluşturma (Challenge)
  • Desen, anahtar kelime, yakınlık
  • Güven düzeyi ve eşik
  • Test ve doğrulama
  • Eğitmen geri bildirimi
Modül 3
Sınıflandırıcılar
  • Eğitilebilir sınıflandırıcı (trainable)
  • Örnek veriyle eğitme
  • Hazır sınıflandırıcılar
  • Doğruluk değerlendirme
  • İçerik eşleştirme
  • Kullanım senaryosu
Modül 4
Veri Keşfi
  • Content explorer ile keşif
  • Activity explorer
  • Hassas veri dağılımı
  • Veri haritalama
  • Keşif raporu
  • Görev değerlendirme
Günün hedefiKatılımcı, duyarlılık etiketlerini tasarlayıp yayımlayarak otomatik etiketleme kurar.
Modül 1
Etiket Tasarımı
  • Sensitivity label hiyerarşisi (Challenge)
  • Şifreleme ve erişim ayarı
  • İçerik işaretleme (watermark/header)
  • Alt etiket (sublabel)
  • Kapsam: dosya/e-posta/site
  • Eğitmen geri bildirimi
Modül 2
Etiket Yayımlama
  • Label policy ile yayımlama
  • Kullanıcı/grup hedefleme
  • Varsayılan etiket
  • Zorunlu gerekçe (justification)
  • Yayım doğrulama
  • Görev değerlendirme
Modül 3
Otomatik Etiketleme
  • Client-side otomatik etiket
  • Service-side otomatik etiket
  • Koşul: SIT/sınıflandırıcı
  • Önerilen (recommended) etiket
  • Simülasyon modu
  • Sonuç analizi
Modül 4
Koruma Davranışı
  • Etiketli belgede erişim
  • Şifreleme ve haklar (rights)
  • Harici paylaşım davranışı
  • Etiket değişiklik denetimi
  • Kullanıcı deneyimi
  • Kabul kriteri kontrolü
Günün hedefiKatılımcı, DLP politikalarını kurup olay ve uyarı yönetimini yapılandırarak çözümü tamamlar.
Modül 1
DLP Politika Tasarımı
  • DLP politikası oluşturma (Challenge)
  • Lokasyon seçimi (Exchange/SPO/OneDrive/Teams)
  • Koşul ve istisna (rule)
  • Eylem: engelle/uyar/şifrele
  • Policy tip yapılandırma
  • Eğitmen geri bildirimi
Modül 2
Endpoint DLP
  • Cihaz onboarding
  • Kopyalama/USB/yazdırma kontrolü
  • Uygulama ve tarayıcı kısıtı
  • Dosya kanalı eylemleri
  • İstisna yönetimi
  • Test senaryosu
Modül 3
Override ve İstisna
  • Kullanıcı geçersiz kılma (override)
  • İş gerekçesi kaydı
  • Yanlış pozitif ayarı
  • Politika sıkılaştırma/gevşetme
  • Simülasyondan uygulamaya
  • Görev değerlendirme
Modül 4
Olay ve Raporlama
  • DLP alert dashboard
  • Olay önceliklendirme ve triage
  • Olay inceleme ve kapatma
  • Uyumluluk raporları
  • SIEM/entegrasyon (giriş)
  • Nihai değerlendirme

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Sınıflandırma

Hassas bilgi türleri ve sınıflandırıcı kurabilirsiniz.

✅
Veri Keşfi

Content/Activity explorer ile veriyi keşfedebilirsiniz.

✅
Etiket Tasarımı

Duyarlılık etiketlerini şifrelemeyle tasarlayabilirsiniz.

✅
Otomatik Etiket

Koşul tabanlı otomatik etiketleme kurabilirsiniz.

✅
DLP Politika

Lokasyon ve koşullu DLP politikaları yazabilirsiniz.

✅
Endpoint DLP

Cihaz kanallarında veri kontrolü uygulayabilirsiniz.

✅
Olay Yönetimi

DLP uyarılarını önceliklendirip inceleyebilirsiniz.

✅
Uyumluluk

Koruma gereksinimlerini politikayla karşılayabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Bilgi güvenliği ve uyumluluk uzmanları
  • M365 yöneticileri
  • veri koruma sorumluları
  • DLP projesi yürütenler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu atölye kimler için uygundur?
Bilgi güvenliği/uyumluluk uzmanları, M365 yöneticileri ve veri koruma sorumluları için uygundur.
Senaryo tabanlı mı?
Evet; her modül kısa yönlendirme sonrası gerçekçi bir kurum senaryosunda görev olarak çözülür.
Endpoint DLP kapsanıyor mu?
Evet; cihaz onboarding ve kopyalama/USB/yazdırma gibi kanal kontrolleri uygulanır.
Uyumluluk ele alınıyor mu?
Evet; politika ve raporlar kişisel veri koruma gereksinimleriyle eşlenir.
Sertifika veriliyor mu?
Evet; Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Implementing Information Protection and Data loss Prevention Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Analizi ve İstatistikUK Data Protection Laws Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

UK Data Protection Laws Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

UK GDPR ve DPA 2018 eğitimi: işleme ilkeleri, yasal dayanaklar, DSAR, ihlal bildirimi, ROPA/DPIA, uluslararası aktarım (SCC/IDTA) ve ICO yaptırımları.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikUnderstanding Data Integrity Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Understanding Data Integrity Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veri bütünlüğü eğitimi: ALCOA+ ilkeleri, bütünlük boyutları, PK/FK/check kısıtları, ACID işlemler, doğrulama/checksum ve denetim izi ile izlenebilirlik.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikUnderstanding the BI Analyst Role Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Understanding the BI Analyst Role Eğitimi

2 günBaşlangıçOnline / Yüz Yüze / Hibrit

BI analisti rolü eğitimi: iş sorusunu metriğe çevirme, KPI tasarımı, yıldız şema okuma, temel SQL, gösterge panosu tasarımı ve veri hikâyesi anlatımı.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikUsing data in Sheets Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Using data in Sheets Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Google Sheets veri eğitimi: IMPORTRANGE ile içe aktarma, SPLIT/TRIM temizleme, veri doğrulama, FILTER/SORT, pivot tablo, grafikler ve güvenli paylaşım.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikUsing Data to Find Data: Correction & Categorization Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Using Data to Find Data: Correction & Categorization Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veri düzeltme ve kategorizasyon eğitimi: standardizasyon, bulanık eşleştirme (Levenshtein/Jaro-Winkler), record linkage, kural/ML sınıflandırma ve precision/rec

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn