Tableau: Veri Bağlantısı ve Alanlar

Eğitim Hakkında

Tableau veri bağlantısı ve alan yönetimi

Bu eğitim, Tableau'da veri kaynağına bağlanma ve alanlarla çalışmayı öğretir. Dosya (Excel, CSV, JSON) ve sunucu (SQL Server, Oracle, Redshift) bağlantıları, live bağlantı ile çıkarım (.hyper extract) arasındaki fark, veri kaynağı filtresi ve özel SQL işlenir. Data pane'de boyut (dimension) ve ölçü (measure), ayrık (discrete) ve sürekli (continuous) alanlar, veri tipi ve coğrafi rol atama uygulamalı ele alınır. Hesaplanmış alan oluşturma, hiyerarşi, alias, birleşik alan, varsayılan özellikler ve veri yorumlayıcı ile temizlik gösterilir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; farklı kaynaklara bağlanıp alanları düzenleme lableri.

Seviye

Temel Seviye — Tableau'da veri kaynağına bağlanma, extract/live seçimi ve alanlarla (dimension/measure) çalışmayı kapsar.

Öğrenme Metodu

Birden çok veri kaynağına bağlanıp data pane'de alanları yapılandırarak uygulanır.

Neden Bu Eğitim?

🔌Doğru Bağlantı

Live ve extract arasında bilinçli seçim yaparak performansı kontrol edersiniz.

🏷️Temiz Alanlar

Dimension/measure ve veri tiplerini doğru ayarlayarak sağlam zemin kurarsınız.

🧮Hesaplı Alan

Hesaplanmış alan ve hiyerarşilerle veriyi analize hazırlarsınız.

Anahtar Konular

tableau eğitimitableau veri bağlantısılive extractdimension measurehesaplanmış alantableau hiyerarşihyper extractveri kaynağı

“Sağlam görsel, doğru bağlanmış ve düzenlenmiş veriyle kurulur.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Veri Temeli

Satır/sütun ve veri tipi kavramlarına aşinalık faydalıdır.

2

Tableau Girişi

Tableau arayüzüne temel aşinalık yararlıdır ama şart değildir.

3

Tableau Desktop

Tableau Desktop (veya Public) kurulumu gerekir.

4

Lab Ortamı

İnternet erişimli bir bilgisayar ve ilgili yazılımın kurulabildiği ortam gerekir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı farklı kaynaklara bağlanıp live/extract seçimini yapabilir.

Modül 1

Veri Bağlantısı

Dosya bağlantısı: Excel, CSV, JSON, PDF, spatial
Sunucu bağlantısı: SQL Server, Oracle, Redshift, Snowflake
Live bağlantı ile çıkarım (.hyper extract) farkı
Veri kaynağı filtresi ve initial SQL
Birden çok tabloyu tek bağlantıda toplama
Özel SQL (custom SQL) ile sorgu yazma

Modül 2

Extract Yönetimi

Extract (.hyper) oluşturma
Extract filtresi ve agg
Incremental extract
Extract yenileme
Live vs extract seçimi
Extract boyutu yönetimi

Modül 3

Veri Yorumlama

Veri Yorumlayıcı (Data Interpreter) ile temizlik
Pivot (sütundan satıra) dönüşümü
Alan bölme (split) ve custom split
Metadata ızgarasında alan düzenleme
Null ve veri tipi uyumsuzluğu çözümü
Birleşik alan (combined field) oluşturma

Modül 4

Veri Kaynağı Sayfası

Data source sekmesi
Birden çok tablo ekleme
Veri kaynağı filtresi
Metadata ızgarası
Bağlantı kaydetme (.tds/.tdsx)
Özel SQL ve initial SQL

Günün hedefiKatılımcı alanları yapılandırıp hesaplanmış alan ve hiyerarşi kurabilir.

Modül 1

Alanlarla Çalışma

Boyut (dimension) ve ölçü (measure) ayrımı
Ayrık (discrete) ve sürekli (continuous) alanlar
Alan veri tipi, yeniden adlandırma ve rol
Hesaplanmış alan ve hiyerarşi oluşturma
Coğrafi rol atama (geographic role)
Varsayılan özellikler ve alias düzenleme

Modül 2

Hesaplanmış Alan

Hesaplanmış alan oluşturma
Aritmetik ve mantık ifade
String/tarih fonksiyonu
Tip dönüşümü
Alan düzenleme ve hata
Hesap yorum satırı

Modül 3

Hiyerarşi & Grup

Hiyerarşi (hierarchy) kurma
Drill-down davranışı
Grup (group) oluşturma
Birleşik alan (combined field)
Set tanıtımı
Klasör (folder) düzeni

Modül 4

Varsayılan Özellik

Varsayılan toplama (aggregation)
Varsayılan sayı/tarih biçimi
Varsayılan renk ve şekil
Comment ve açıklama
Alias (takma ad)
Sort order varsayılanı

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Veri Bağlantısı

Dosya ve sunucu kaynaklarına bağlanırsınız.

✅

Live/Extract

Live ve extract arasında bilinçli seçersiniz.

✅

Veri Temizliği

Veri yorumlayıcı ve pivot ile temizlersiniz.

✅

Alan Türleri

Dimension/measure ve ayrık/sürekli ayrımını kurarsınız.

✅

Hesaplanmış Alan

Hesaplanmış alanlar yazarsınız.

✅

Hiyerarşi

Hiyerarşi ve gruplar oluşturursunuz.

✅

Coğrafi Rol

Alanlara coğrafi rol atarsınız.

✅

Varsayılanlar

Alan varsayılan özelliklerini ayarlarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

Tableau'ya yeni başlayanlar
veri katmanını doğru kurmak isteyen analistler
raporlamaya geçen ekipler

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Tableau'ya yeni başlayanlar ve veri katmanını doğru kurmak isteyen analistler için uygundur.

Live ile extract farkı nedir?

Live kaynağa canlı bağlanır; extract veriyi .hyper'a alır ve hızlandırır. Seçim kriterleri eğitimde işlenir.

Dimension ile measure farkı nedir?

Boyut (dimension) kategorik, ölçü (measure) sayısaldır; ayrım ve ayrık/sürekli davranışı uygulanır.

Hesaplanmış alan nedir?

Mevcut alanlardan formülle üretilen yeni alandır; aritmetik, string ve tarih hesapları eğitimde yazılır.

Sertifika veriliyor mu?

Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

TABLEAU - CONNECT TO DATA & WORK WITH FIELDS EĞİTİMİ