Tableau Desktop I & II Accelerated

Eğitim Hakkında

Atölye temelli hızlandırılmış Tableau I-II programı

Bu eğitim, Tableau Desktop Fundamentals ve Intermediate konularını atölye (workshop) odaklı, hızlandırılmış bir akışta birleştirir. İlk gün veri bağlantısı ve görsel kurma atölyesiyle başlar; ikinci gün Prep ve modelleme ile veriyi analize hazırlar. Üçüncü gün hesaplanmış alan, table calc ve LOD ile analitik derinleştirilir; dördüncü gün ileri dashboard, eylemler, performans ve yayın ele alınır. Her modül uygulamalı alıştırmalarla pekiştirilir ve katılımcı dört günde temelden orta-ileri yetkinliğe hızlıca ulaşır.

Süre ve Format

4 Gün. Her gün dört modül; atölye odaklı, uygulamalı hızlandırılmış lableri.

Seviye

İleri Seviye — Fundamentals ve Intermediate konularını atölye akışında birleştiren hızlandırılmış Tableau programı.

Öğrenme Metodu

Her modülde kısa anlatım ve ardından uygulamalı atölye alıştırmasıyla pekiştirerek ilerlenir.

Neden Bu Eğitim?

🛠️Atölye Temposu

Her konuyu kısa anlatım ve hemen uygulama atölyesiyle pekiştirirsiniz.

⏩Hızlı Kapsam

Fundamentals ve Intermediate'i dört günde birleştirerek tamamlarsınız.

🚀Yayına Kadar

Veri hazırlıktan dashboard yayınına tüm akışı deneyimlersiniz.

Anahtar Konular

tableau acceleratedtableau desktop i iitableau atölyelod ifadeleritable calctableau preptableau dashboardhızlandırılmış tableau

“En iyi öğrenme, yaparak öğrenmedir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Veri İlgisi

Veriyle çalışma ilgisi ve hızlı tempo beklenir.

2

Analitik Temel

Toplama ve kırılım kavramına aşinalık faydalıdır.

3

Tableau Desktop

Tableau Desktop ve mümkünse Prep erişimi gerekir.

4

Süreklilik

Yoğun 4 günlük programa düzenli katılım faydalıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı veriye bağlanıp çeşitli görselleri atölyede kurabilir.

Modül 1

Veri Bağlantısı

Dosya bağlantısı: Excel, CSV, JSON, PDF, spatial
Sunucu bağlantısı: SQL Server, Oracle, Redshift, Snowflake
Live bağlantı ile çıkarım (.hyper extract) farkı
Veri kaynağı filtresi ve initial SQL
Birden çok tabloyu tek bağlantıda toplama
Özel SQL (custom SQL) ile sorgu yazma

Modül 2

Show Me ve Görsel Tipleri

Show Me paneli ile görsel önerisi
Bar, line, area ve pie grafik
Scatter plot ve trend çizgisi
Harita (symbol/filled map) görseli
Highlight table, heat map, treemap
Packed bubble ve histogram

Modül 3

Marks (İşaret) Kartı

Mark tipi: automatic, bar, line, circle
Color, Size, Label, Detail rafları
Tooltip (ipucu) düzenleme ve viz-in-tooltip
Shape ve özel şekil (custom shape)
Path ve angle ile özel görsel
Etiket (label) yerleşim kontrolü

Modül 4

Satır/Sütun Rafları

Rows ve Columns raflarının işlevi
Ayrık/sürekli alanın görsele etkisi
Eksen (axis) ile başlık (header) farkı
Çift eksen (dual axis) kurulumu
Eksen senkronizasyonu (synchronize)
Pane, hücre ve görünüm yapısı

Günün hedefiKatılımcı veriyi hazırlayıp çok tablolu model kurabilir.

Modül 1

Prep Atölyesi

Prep akışı kurma
Temizleme ve pivot
Join/union adımı
Çıktı (.hyper)
Akış yeniden çalıştırma
Analize hazır veri

Modül 2

İlişkiler (Relationships)

Mantıksal katman (logical layer) ve noodle
İlişki ile join arasındaki fark
İlişki kardinalitesi (cardinality) ayarı
Referans bütünlüğü (referential integrity)
Çok tablolu esnek ilişki modeli
Soru bazında otomatik sorgu üretimi

Modül 3

Join Türleri

Inner, left, right, full outer join
Fiziksel katman (physical layer) join
Join calculation ile anahtar eşleme
Cross-database (çapraz veritabanı) join
Join tuzakları: satır çoğalması (duplication)
Join ile blend seçimini karşılaştırma

Modül 4

Veri Yorumlama

Veri Yorumlayıcı (Data Interpreter) ile temizlik
Pivot (sütundan satıra) dönüşümü
Alan bölme (split) ve custom split
Metadata ızgarasında alan düzenleme
Null ve veri tipi uyumsuzluğu çözümü
Birleşik alan (combined field) oluşturma

Günün hedefiKatılımcı atölyede hesaplanmış alan, table calc ve LOD yazabilir.

Modül 1

Hesaplanmış Alanlar

Aritmetik ve mantıksal ifade yazımı
String: LEFT, MID, CONTAINS, SPLIT
Tarih: DATEDIFF, DATEPART, DATEADD
Mantık: IF, CASE, IIF kullanımı
Tip dönüşümü: INT, STR, DATE, FLOAT
ZN ve ISNULL ile boş değer yönetimi

Modül 2

Tablo Hesaplamaları

Running total, difference, percent of total
Compute Using: addressing ve partitioning
RANK, INDEX, SIZE fonksiyonları
WINDOW_SUM, WINDOW_AVG pencere fonksiyonu
LOOKUP ve PREVIOUS_VALUE
Table calc filtresi ve gizleme

Modül 3

LOD İfadeleri

FIXED, INCLUDE, EXCLUDE sözdizimi
Toplama seviyesi (granularity) kontrolü
Müşteri başına ortalama gibi senaryolar
LOD ile table calc karşılaştırması
Nested (iç içe) LOD ifadeleri
LOD ve filtre işlem sırası etkisi

Modül 4

Parametreler

Parametre oluşturma ve veri tipi
Parametre kontrolü (control) gösterme
Parametre + hesaplanmış alan senaryosu
Dinamik Top N parametresi
What-if (senaryo) analizi
Parametre eylemleri (parameter actions)

Günün hedefiKatılımcı ileri dashboard kurup optimize ederek yayınlayabilir.

Modül 1

Gösterge Panosu

Yatay/dikey container (kapsayıcı) düzeni
Tiled ve floating nesne yerleşimi
Boyut: fixed, automatic, range
Metin, resim, web ve buton nesnesi
Cihaz düzeni (device layout) tasarımı
Pano başlık ve boşluk (padding) ayarı

Modül 2

Dashboard Eylemleri

Filter action ile sayfalar arası filtre
Highlight action ile vurgulama
URL action ile dış bağlantı
Go to sheet / go to URL
Set ve parameter action
Tetikleyici: hover, select, menu

Modül 3

Performans

Performance recorder
Extract/agg optimizasyonu
Hesap ve filtre maliyeti
Context/materialization
Render süresi
Yük azaltma

Modül 4

Yayınlama ve Paylaşım

Tableau Server/Cloud'a yayınlama
Extract yenileme zamanlaması (schedule)
İzin (permission) ve proje yönetimi
Yayınlanmış veri kaynağı
Abonelik (subscription) ve veri uyarısı
Web düzenleme (web authoring)

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Görsel Kurma

Atölyede çeşitli görseller kurarsınız.

✅

Veri Hazırlık

Prep ile veriyi hazırlarsınız.

✅

Modelleme

İlişki ve join ile model kurarsınız.

✅

Hesaplama

Table calc ve LOD yazarsınız.

✅

Parametre

Parametreyle dinamik analiz kurarsınız.

✅

Dashboard

İleri, eylemli dashboard tasarlarsınız.

✅

Performans

Görünümleri optimize edersiniz.

✅

Yayın

Server/Cloud'a yayınlarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

Yoğun atölye temposunda öğrenmeyi seven
Tableau'yu kısa sürede uçtan uca kavramak isteyen analistler

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Yoğun atölye temposunda öğrenmeyi seven, Tableau'yu kısa sürede uçtan uca kavramak isteyen analistler için uygundur.

TDA programından farkı nedir?

Aynı kapsamı atölye akışında, her konuyu hemen uygulama alıştırmasıyla pekiştirerek işler.

Prep işlenir mi?

Evet; ikinci gün Tableau Prep ile veri hazırlık atölyesi yapılır ve model kurulur.

Yayın bölümü var mı?

Son gün dashboard optimizasyonu ve Tableau Server/Cloud yayını uygulanır.

Sertifika veriliyor mu?

Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

TABLEAU DESKTOP I & II: ACCELERATED EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Anahtar Konular

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

Veri Bağlantısı

Show Me ve Görsel Tipleri

Marks (İşaret) Kartı

Satır/Sütun Rafları

Prep Atölyesi

İlişkiler (Relationships)

Join Türleri

Veri Yorumlama

Hesaplanmış Alanlar

Tablo Hesaplamaları

LOD İfadeleri

Parametreler

Gösterge Panosu

Dashboard Eylemleri

Performans

Yayınlama ve Paylaşım

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Microsoft 365 Power BI Report Builder - Beginner Eğitimi

Microsoft 365 Power BI Report Builder - Intermediate Eğitimi

Microsoft Excel for Office 365: Dashboards Eğitimi

Microsoft Power BI - Data Analysis Practitioner Eğitimi

Microsoft Power BI - Intermediate Eğitimi