TABLEAU DESKTOP I & II: ACCELERATED (TDA) EĞİTİMİ

Desktop I ve II'yi hızlandırılmış tek programda

Temel görsellerden LOD, table calc ve ileri dashboard'a kadar Tableau Desktop I ve II içeriğini hızlandırılmış biçimde tamamlayın.

Tableau Desktop I (Fundamentals) ve II (Intermediate) içeriklerini temel görsellerden LOD, table calc, modelleme ve ileri dashboard'a kadar hızlandırılmış tek programda birleştiren eğitim.

4 gün İleri Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Tableau Desktop I ve II birleşik hızlandırılmış program

Bu eğitim, Tableau Desktop I (Fundamentals) ve Desktop II (Intermediate) içeriklerini hızlandırılmış tek bir programda birleştirir. Arayüz, veri bağlantısı ve temel görsellerle hızlı başlar; filtre, sıralama, çoklu ölçü ve biçimlendirmeyle ilerler. Hesaplanmış alanlar, tablo hesaplamaları ve LOD ifadeleri, parametre ve set ile dinamik analiz işlenir. İlişki/join modelleme, harita, Analytics (trend, forecast), ileri dashboard ve eylemler ile biçimlendirme uygulamalı ele alınarak yoğun tempoda orta-ileri yetkinlik kazandırılır.

Süre ve Format

4 Gün. Her gün dört modül; yoğun tempolu, I ve II'yi birleştiren uygulama lableri.

Seviye

İleri Seviye — Desktop I temelleri ve Desktop II orta-ileri konularını hızlandırılmış tek programda birleştirir.

Öğrenme Metodu

Temelden ileriye hızlandırılmış ritimde art arda lab projeleriyle uygulanır.

Neden Bu Eğitim?

⏩Hızlandırılmış

Desktop I ve II'yi tek, yoğun programda kısa sürede tamamlarsınız.

🧮Temelden İleriye

Görsellerden LOD ve table calc'a kesintisiz yükselirsiniz.

📊İleri Dashboard

Modelleme ve eylemlerle profesyonel panolar kurarsınız.

Anahtar Konular

tableau acceleratedtableau desktop i iitableau tdalod ifadeleritable calctableau dashboardhızlandırılmış tableautableau eğitimi
“Hız, iyi bir temel üzerinde kurulduğunda değerlidir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Veri İlgisi

Veriyle çalışma ilgisi ve hızlı öğrenme temposu beklenir.

2
Analitik Temel

Toplama ve kırılım kavramına aşinalık faydalıdır.

3
Tableau Desktop

Güncel bir Tableau Desktop kurulumu gerekir.

4
Süreklilik

Yoğun 4 günlük programa düzenli katılım faydalıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı veriye bağlanıp temel görselleri hızla kurabilir.
Modül 1
Veri Bağlantısı
  • Dosya bağlantısı: Excel, CSV, JSON, PDF, spatial
  • Sunucu bağlantısı: SQL Server, Oracle, Redshift, Snowflake
  • Live bağlantı ile çıkarım (.hyper extract) farkı
  • Veri kaynağı filtresi ve initial SQL
  • Birden çok tabloyu tek bağlantıda toplama
  • Özel SQL (custom SQL) ile sorgu yazma
Modül 2
Satır/Sütun Rafları
  • Rows ve Columns raflarının işlevi
  • Ayrık/sürekli alanın görsele etkisi
  • Eksen (axis) ile başlık (header) farkı
  • Çift eksen (dual axis) kurulumu
  • Eksen senkronizasyonu (synchronize)
  • Pane, hücre ve görünüm yapısı
Modül 3
Show Me ve Görsel Tipleri
  • Show Me paneli ile görsel önerisi
  • Bar, line, area ve pie grafik
  • Scatter plot ve trend çizgisi
  • Harita (symbol/filled map) görseli
  • Highlight table, heat map, treemap
  • Packed bubble ve histogram
Modül 4
Marks (İşaret) Kartı
  • Mark tipi: automatic, bar, line, circle
  • Color, Size, Label, Detail rafları
  • Tooltip (ipucu) düzenleme ve viz-in-tooltip
  • Shape ve özel şekil (custom shape)
  • Path ve angle ile özel görsel
  • Etiket (label) yerleşim kontrolü
Günün hedefiKatılımcı filtre, çoklu ölçü ve biçimle görünüm zenginleştirebilir.
Modül 1
Filtreler
  • Boyut filtresi: general, wildcard, condition, top
  • Ölçü filtresi ile sayısal aralık
  • Tarih filtresi: relative, range, discrete
  • Bağlam filtresi (context filter)
  • Filtre kartı (quick filter) gösterimi
  • Tüm ilgili veri kaynaklarına uygulama
Modül 2
Sıralama (Sort)
  • Artan/azalan hızlı sıralama butonu
  • Ölçüye göre sıralama (sort by field)
  • Manuel (manual) sıralama sürükle-bırak
  • İç içe (nested) sıralama davranışı
  • Ayrık boyutta sıralama mantığı
  • Sıralamayı temizleme (clear sort)
Modül 3
Çoklu Ölçü Görünümü
  • Measure Names ve Measure Values alanları
  • Tek eksende birden çok ölçü
  • Birleştirilmiş eksen (blended axis)
  • Çift eksen ile iki ölçü karşılaştırma
  • Measure Names filtresiyle ölçü seçimi
  • Ölçü sırası ve renk ataması
Modül 4
Biçimlendirme (Format)
  • Çalışma sayfası, satır, sütun biçimi
  • Font, kenarlık, gölgeleme (shading)
  • Sayı ve tarih biçimi (number format)
  • Başlık, alt başlık ve açıklama metni
  • Açıklama (legend) ve renk paleti
  • Null değer biçimlendirme
Günün hedefiKatılımcı table calc ve LOD ile ileri hesap yazabilir.
Modül 1
Hesaplanmış Alanlar
  • Aritmetik ve mantıksal ifade yazımı
  • String: LEFT, MID, CONTAINS, SPLIT
  • Tarih: DATEDIFF, DATEPART, DATEADD
  • Mantık: IF, CASE, IIF kullanımı
  • Tip dönüşümü: INT, STR, DATE, FLOAT
  • ZN ve ISNULL ile boş değer yönetimi
Modül 2
Tablo Hesaplamaları
  • Running total, difference, percent of total
  • Compute Using: addressing ve partitioning
  • RANK, INDEX, SIZE fonksiyonları
  • WINDOW_SUM, WINDOW_AVG pencere fonksiyonu
  • LOOKUP ve PREVIOUS_VALUE
  • Table calc filtresi ve gizleme
Modül 3
LOD İfadeleri
  • FIXED, INCLUDE, EXCLUDE sözdizimi
  • Toplama seviyesi (granularity) kontrolü
  • Müşteri başına ortalama gibi senaryolar
  • LOD ile table calc karşılaştırması
  • Nested (iç içe) LOD ifadeleri
  • LOD ve filtre işlem sırası etkisi
Modül 4
Parametreler
  • Parametre oluşturma ve veri tipi
  • Parametre kontrolü (control) gösterme
  • Parametre + hesaplanmış alan senaryosu
  • Dinamik Top N parametresi
  • What-if (senaryo) analizi
  • Parametre eylemleri (parameter actions)
Günün hedefiKatılımcı modelleme ve eylemlerle ileri dashboard kurabilir.
Modül 1
İlişkiler (Relationships)
  • Mantıksal katman (logical layer) ve noodle
  • İlişki ile join arasındaki fark
  • İlişki kardinalitesi (cardinality) ayarı
  • Referans bütünlüğü (referential integrity)
  • Çok tablolu esnek ilişki modeli
  • Soru bazında otomatik sorgu üretimi
Modül 2
Analytics Bölmesi
  • Trend çizgisi (linear, log, polynomial)
  • Referans çizgisi, bant, dağılım
  • Ortalama ve medyan sabitleri
  • Tahmin (forecast) ekleme
  • Kutu grafiği (box plot)
  • Cluster (kümeleme) analizi
Modül 3
Gösterge Panosu
  • Yatay/dikey container (kapsayıcı) düzeni
  • Tiled ve floating nesne yerleşimi
  • Boyut: fixed, automatic, range
  • Metin, resim, web ve buton nesnesi
  • Cihaz düzeni (device layout) tasarımı
  • Pano başlık ve boşluk (padding) ayarı
Modül 4
Dashboard Eylemleri
  • Filter action ile sayfalar arası filtre
  • Highlight action ile vurgulama
  • URL action ile dış bağlantı
  • Go to sheet / go to URL
  • Set ve parameter action
  • Tetikleyici: hover, select, menu

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Temeller

Bağlantı ve temel görselleri hızla kurarsınız.

✅
Etkileşim

Filtre ve sıralamayla görünüm kontrol edersiniz.

✅
Çoklu Ölçü

Çift eksenle çoklu ölçü kurarsınız.

✅
Hesaplama

Table calc ve LOD yazarsınız.

✅
Parametre/Set

Parametre ve setle dinamik analiz kurarsınız.

✅
Modelleme

İlişki ve join ile model kurarsınız.

✅
Analytics

Trend ve forecast üretirsiniz.

✅
Dashboard

İleri, eylemli dashboard tasarlarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • Hızlı tempoda öğrenebilen
  • temel
  • orta Tableau konularını kısa sürede tamamlamak isteyen analistler

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Hızlı tempoda öğrenebilen, temel ve orta Tableau konularını kısa sürede tamamlamak isteyen analistler için uygundur.
TDA ne anlama gelir?
Tableau Desktop I ve II içeriğini birleştiren hızlandırılmış (accelerated) program düzenini ifade eder.
Önbilgi gerekir mi?
Zorunlu değildir ancak yoğun tempo nedeniyle temel veri aşinalığı ve düzenli katılım faydalıdır.
LOD işlenir mi?
Evet; üçüncü gün table calc ile birlikte FIXED/INCLUDE/EXCLUDE LOD ifadeleri uygulanır.
Sertifika veriliyor mu?
Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Tableau Desktop I & II: Accelerated (TDA) Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre4 gün
Seviyeİleri Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmePL-300: Advanced Modeling Technique in Power BI Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

PL-300: Advanced Modeling Technique in Power BI Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Calculation groups, aggregation tabloları, composite model, storage mode, RLS/OLS ve field parameters ile ileri Power BI modelleme (PL-300) eğitimi.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmePL-300: An Overview of Data Modeling in Power BI Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

PL-300: An Overview of Data Modeling in Power BI Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Power BI'da fact/dimension, ilişki kardinalitesi ve yönü, yıldız şema ve tarih tablosu temellerini kavratan PL-300 veri modelleme giriş eğitimi.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmePL-300: Analysis & Sharing Features in Power BI Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

PL-300: Analysis & Sharing Features in Power BI Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Power BI'da Analyze, Q&A, Smart Narrative, drillthrough ve bookmark analiz özellikleriyle çalışma alanı, app yayınlama ve güvenli paylaşımı kapsayan PL-300 eğit

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmePL-300: Applying Power BI's Advanced Analysis Features Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

PL-300: Applying Power BI's Advanced Analysis Features Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Power BI'da forecast, key influencers, decomposition tree, clustering ve anomaly detection gibi ileri analiz özelliklerini uygulamalı öğreten PL-300 eğitimi.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmePL-300: Applying the DAX Formula Language in Power BI Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

PL-300: Applying the DAX Formula Language in Power BI Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

DAX sözdizimi, satır/filtre bağlamı, CALCULATE ve filtre fonksiyonları, iterator (SUMX, RANKX) ve time intelligence ile güçlü ölçüler kuran PL-300 eğitimi.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn