Belirtiyi değil, yapıyı gör
Sistem düşüncesini somut araçlarla öğreten eğitim. Geri besleme döngüleri, nedensel ilişki haritaları, sistem arketipleri, stok-akış modelleme ve Meadows kaldıraç noktaları gerçek bir vaka üzerinde uygulanarak kök nedene dayalı müdahale tasarlanır.
Doğrusal neden-sonuçtan döngüsel sistem dinamiğine geçiş
Bu eğitim, sistem düşüncesini (systems thinking) somut araçlarla öğretir. Doğrusal düşüncenin sınırları, bütünsel ve döngüsel bakış, geri besleme döngüleri (dengeleyici ve güçlendirici), gecikmeler, nedensel ilişki haritaları (CLD), stok-akış diyagramları ve sistem dinamiği modelleme ele alınır. Peter Senge'nin sistem arketipleri (limits to growth, shifting the burden, tragedy of the commons vb.), kaldıraç noktaları (Meadows) ve zihinsel modeller incelenir. Katılımcılar gerçek bir probleme CLD ve stok-akış modeli uygulayarak müdahale noktalarını belirler.
3 Gün. Her gün dört modül; her araç için gerçek bir vaka üzerinde harita/model atölyesi yapılır.
Orta Seviye — sistem düşüncesi, geri besleme döngüleri, nedensel haritalama ve sistem dinamiği
Gerçek bir vaka (ör. trafik tıkanıklığı veya proje gecikmesi) üzerinden nedensel döngü haritası ve stok-akış modeli kurarak öğrenirsiniz.
Belirtileri değil, sorunu üreten geri besleme yapısını görerek kalıcı çözümler tasarlarsınız.
Meadows'un kaldıraç noktalarıyla en az çabayla en yüksek etkiyi yaratan müdahaleleri bulursunuz.
Sistemdeki gecikmeleri ve aşırı tepkiyi modelleyerek istikrarsız dinamiklerden kaçınırsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Doğrusal neden-sonuç alışkanlığını sorgulamaya istekli olmak gereklidir.
Üzerinde çalışılacak gerçek bir karmaşık problem getirmek verimi artırır.
Basit grafik ve ilişki okumaya aşinalık yeterlidir; ileri matematik gerekmez.
Harita çizimi için kağıt/beyaz tahta veya diyagram aracı yeterlidir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Doğrusal bakıştan döngüsel sistem düşüncesine geçebilirsiniz.
Güçlendirici ve dengeleyici geri besleme döngülerini tanımlayabilirsiniz.
Nedensel ilişki haritaları çizip döngü polaritesini belirleyebilirsiniz.
Yaygın sistem arketiplerini vakalarda tanıyıp çözüm türetebilirsiniz.
Stok-akış diyagramı kurup simülasyonla davranış üretebilirsiniz.
Meadows kaldıraç hiyerarşisiyle etkili müdahale noktaları seçebilirsiniz.
Sistemdeki gecikmeleri ve salınımı analiz edip yönetebilirsiniz.
Zihinsel modelleri yüzeye çıkarıp ortak anlayış kurabilirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Kırmızı takım için C2 çatıları, redirector zincirleri, domain fronting, payload teslimi ve OPSEC ile dayanıklı saldırı altyapısı mühendisliğini öğreten ileri eğ
Detayları Gör →
Telemetri toplama, anomali tespiti, olay korelasyonu, akıllı uyarı yönetimi ve auto-remediation ile AIOps temellerini uygulamalı öğreten üç günlük eğitim.
Detayları Gör →
NOC kurulumu, izleme panoları, olay-eskalasyon akışları, vardiya devri, SLA/OLA raporlama ve kapasite yönetimini uygulamalı öğreten üç günlük kontrol merkezi eğ
Detayları Gör →
Ortak dil, bounded context, aggregate, domain event ve event storming ile alan odaklı tasarım (DDD) temellerini uygulamalı öğreten üç günlük giriş eğitimi.
Detayları Gör →
MDM, Apple Business Manager, sıfır dokunuş ADE kayıt, konfigürasyon profilleri, uygulama dağıtımı ve macOS güvenliğini öğreten üç günlük cihaz yönetimi eğitimi.
Detayları Gör →