Alarm gürültüsünü akıllı uyarıya çevirin
Metrik-log-iz telemetrisi, zaman serisi anomali tespiti, olay korelasyonu, gürültü azaltma, kök-neden analizi ve otomatik düzeltme ile AIOps temellerini uygulamalı kapsayan üç günlük eğitim.
Operasyon verisini yapay zekâ ile anlamlı uyarı ve otomasyona dönüştürme
Bu eğitim, BT operasyonlarına yapay zekâ ve makine öğrenmesi uygulayan AIOps yaklaşımını temelden ele alır. Metrik, log ve iz (trace) telemetrisinin toplanması, Prometheus/OpenTelemetry ile veri boru hatları, zaman serisi anomali tespiti ve mevsimsellik modelleri işlenir. Olay korelasyonu, alarm gürültüsünün azaltılması (deduplication, grouping), kök-neden analizi ve akıllı uyarı yönlendirme uygulamalı gösterilir. Otomatik düzeltme (auto-remediation) ve runbook otomasyonuyla operasyonel verimlilik artışı ele alınır.
3 Gün. Her gün dört modül; örnek telemetri veri setleri üzerinde anomali ve korelasyon atölyeleriyle pekiştirilir.
Orta Seviye — telemetri toplama, anomali tespiti, olay korelasyonu ve akıllı uyarı yönetimini kapsayan AIOps temelleri.
Gerçekçi metrik/log veri setleri üzerinde Prometheus, Grafana ve Python ile anomali tespiti ve korelasyon kuralları kurularak öğrenilir.
Yüzlerce alarmı anlamlı birkaç olaya indirgeyerek operasyon ekibinin odaklanmasını sağlarsınız.
Statik eşik yerine anomali tespitiyle sorunları eşik aşılmadan önce yakalamayı öğrenirsiniz.
Korelasyon ve topoloji ile ortalama onarım süresini (MTTR) kısaltmayı görürsünüz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Metrik, log veya uyarı kavramlarına temel düzeyde aşinalık beklenir.
Temel Python ve PromQL benzeri sorgu okuryazarlığı avantaj sağlar.
Ortalama, standart sapma gibi temel istatistik kavramlarına aşinalık faydalıdır.
Prometheus/Grafana kurulu veya Docker çalıştırabilen bir ortam önerilir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Metrik, log ve iz toplayan bir gözlemlenebilirlik boru hattı kurabilirsiniz.
Zaman serilerinde dinamik eşik ve anomali tespiti uygulayabilirsiniz.
Mevsimsel baseline öğrenerek yanlış alarmları azaltabilirsiniz.
Benzer uyarıları gruplayıp alarm fırtınalarını tek olaya indirebilirsiniz.
Topoloji ve değişiklik korelasyonuyla kök-nedeni daraltabilirsiniz.
Eskalasyon ve susturma ile uyarı yorgunluğunu azaltabilirsiniz.
Runbook otomasyonu ve auto-remediation senaryoları tasarlayabilirsiniz.
MTTD/MTTR ve gürültü azaltma metrikleriyle iyileşmeyi raporlayabilirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Sistem tasarımında insan faktörleri mühendisliği: görev analizi, iş yükü ölçümü (NASA-TLX), insan hatası analizi (SHERPA/HEART) ve HMI tasarımı.
Detayları Gör →
Sistem analizi ve MBSE eğitimi: FFBD, N2 matrisi, SysML diyagramları, trade study ve model doğrulama ile model tabanlı sistem mühendisliği uygulaması.
Detayları Gör →
Sistem mühendisliğine giriş eğitimi: yaşam döngüsü, V-model, ISO 15288 süreçleri, gereksinim yönetimi, V&V ve risk yönetimi temelleri uygulamalı anlatılır.
Detayları Gör →
İleri sistem mimarisi tasarımı eğitimi: mantıksal/fiziksel mimari, DoDAF/TOGAF, kalite öznitelikleri, mimari taktikler ve ATAM ile mimari değerlendirme.
Detayları Gör →
Sistem düşüncesi eğitimi: geri besleme döngüleri, nedensel ilişki haritaları (CLD), sistem arketipleri, stok-akış modelleme ve kaldıraç noktaları uygulamalı.
Detayları Gör →