Stratio Rocket üzerinde PySpark ile ölçeklen
Stratio Rocket ve Intelligence modülleriyle PySpark üzerinde ölçeklenebilir veri ve ML geliştirmeyi öğreten ileri eğitim: Rocket notebook ve Spark oturumu, DataFrame API ile dönüşümler, veri hattı ve performans ayarı, özellik mühendisliği ve Spark MLlib ile m…
Stratio Rocket ve Intelligence modülleriyle PySpark veri ve ML akışları
Bu ileri seviye eğitim, Stratio platformunun Rocket ve Intelligence modülleri üzerinde PySpark kullanarak ölçeklenebilir veri işleme ve makine öğrenmesi geliştirmeyi öğretir. Rocket notebook ortamı ve Spark oturumu, PySpark DataFrame API ile dönüşümler ve aksiyonlar, veri hattı kurma, performans ayarı (partition, cache, broadcast), Intelligence modülüyle özellik mühendisliği, Spark MLlib ile model eğitimi, değerlendirme ve dağıtım işlenir. Stratio Data Fabric verisiyle uçtan uca bir analitik akış kurulur.
3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar PySpark temelinden Intelligence ile ML'e ilerler.
İleri Seviye — Stratio Rocket ve Intelligence modülleriyle PySpark üzerinde veri işleme ve ML.
Katılımcılar Rocket notebook'larında gerçek veri üzerinde PySpark hatları ve ML modelleri kurarak öğrenir.
PySpark ile büyük veriyi dağıtık ve verimli işlersiniz.
Intelligence modülüyle özellik ve model akışını kurarsınız.
Rocket notebook'larında uçtan uca analitik geliştirirsiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Python ve temel veri işleme (pandas vb.) deneyimi gerekir.
Dağıtık işleme ve Spark kavramlarına aşinalık faydalıdır.
Stratio Rocket ve Intelligence modüllerine erişim gerekir.
Temel makine öğrenmesi kavramlarına aşinalık yararlıdır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Rocket notebook'larında Spark oturumu yönetirsiniz.
PySpark ile veriyi dönüştürüp birleştirirsiniz.
Yeniden kullanılabilir PySpark hatları kurarsınız.
Partition, cache ve broadcast ile optimize edersiniz.
Intelligence ile özellik akışları oluşturursunuz.
Spark MLlib ile model eğitip ayarlarsınız.
Modelleri metriklerle değerlendirip karşılaştırırsınız.
Modeli batch tahmin ve hatla üretime alırsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
DP-603T00 resmi kurs modül yapısıyla Fabric Real-Time Intelligence: Eventstream, Eventhouse/KQL, zaman serisi, gerçek zamanlı pano ve Data Activator laboratuvar
Detayları Gör →
Microsoft Fabric DP-601: Lakehouse alım desenleri, pipeline orkestrasyonu, medallion dönüşüm, Delta bakımı, erişim güvenliği ve operasyonel izlemeyi öğrenin.
Detayları Gör →
Senaryo tabanlı Fabric Lakehouse atölyesi: gerçek iş vakasında veri alımı, medallion dönüşüm, optimizasyon ve DirectLake raporlamayı challenge formatında uygula
Detayları Gör →
Veri ambarı, boyutsal modelleme, ETL, SSAS semantic model, raporlama, gateway, RLS güvenlik ve izleme ile kurumsal BI altyapısını uçtan uca kurmayı öğrenin.
Detayları Gör →
Microsoft Purview ile sınıflandırma, duyarlılık etiketleri, otomatik etiketleme, DLP politikaları, endpoint DLP ve olay yönetimini senaryo tabanlı uygulayın.
Detayları Gör →