Güvenilir veri için stratejik temeli kur
Veri ürünlerinin güvenilirliğini sistematik yöneten DRE'nin stratejik temellerini öğreten orta seviye eğitim: SRE ilkelerinin veriye uyarlanması, SLA/SLO/SLI, veri kalitesi boyutları, gözlemlenebilirlik, olay yönetimi ve kök neden analizi, veri sözleşmeleri v…
Veri Güvenilirlik Mühendisliği'nin stratejik ilkeleri ve çerçevesi
Bu orta seviye eğitim, veri ürünlerinin güvenilirliğini sistematik yöneten Veri Güvenilirlik Mühendisliği'nin (Data Reliability Engineering) stratejik temellerini öğretir. SRE ilkelerinin veriye uyarlanması, veri SLA/SLO/SLI tanımları, veri kalitesi boyutları (doğruluk, tazelik/freshness, bütünlük, tutarlılık), veri gözlemlenebilirliği (observability), olay (incident) yönetimi ve kök neden analizi, veri sözleşmeleri (data contracts) ve güvenilirlik kültürü işlenir. Veri hattı güvenilirliğini ölçülebilir hedeflere bağlayan bir strateji kurulur.
3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar ilkelerden ölçülebilir güvenilirlik stratejisine ilerler.
Orta Seviye — Veri Güvenilirlik Mühendisliği'nin (DRE) stratejik temelleri, SLA/SLO ve veri kalitesi.
Katılımcılar gerçek veri hattı senaryolarında SLO ve gözlemlenebilirlik tasarlayarak öğrenir.
Veri güvenilirliğini SLO/SLI ile somut hedeflere bağlarsınız.
Veriyi tazelik ve kalite metrikleriyle sürekli izlersiniz.
Üretici-tüketici beklentilerini sözleşmelerle güvenceye alırsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
ETL/ELT ve veri hattı kavramlarına aşinalık gerekir.
SLA/SLO ve güvenilirlik kavramlarına temel aşinalık faydalıdır.
Bir veri ambarı/göl platformuna aşinalık yararlıdır.
Gerçek veri ürünleri ve paydaşlara dair farkındalık güçlendirir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
SRE ilkelerini veri güvenilirliğine uyarlarsınız.
Veri için ölçülebilir SLO ve SLI tanımlarsınız.
Kalite boyutlarını metriklerle izlersiniz.
Tazelik, hacim ve şema izlemesi kurarsınız.
Veri olaylarını runbook ve postmortem ile yönetirsiniz.
Lineage ile kök neden analizi yaparsınız.
Üretici-tüketici sözleşmeleri tasarlarsınız.
Ölçülebilir bir güvenilirlik yol haritası kurarsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Pandas ile eksik değer, yinelenen kayıt, aykırı değer ve biçim tutarsızlıklarını tespit edip gidermeyi ve tekrarlanabilir temizleme hattı kurmayı öğrenin.
Detayları Gör →
Veri türleri, betimsel istatistik, pivot tablolar ve temel SQL ile sıfırdan veri okuryazarlığı kazanmayı amaçlayan başlangıç seviyesi analitik eğitimi.
Detayları Gör →
Gereksinim toplama, BPMN süreç modelleme, paydaş analizi, KPI tanımlama ve veriye dayalı iş gerekçesiyle iş analizinin temellerini uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Veri yönetişimi, MDM, veri sözlüğü, veri kalitesi, data fabric ve sektöre özgü veri modelleriyle veriyi kurumsal varlık olarak yönetmeyi öğrenin.
Detayları Gör →
Veri hazırlama, SQL analizi, yıldız şema modelleme, pano tasarımı ve görselleştirme ilkeleriyle ham veriyi karar destekleyen raporlara dönüştürmeyi öğrenin.
Detayları Gör →