Veriyi betimsel istatistikle özetlemeyi öğrenin
Değişken türleri, merkezi eğilim (ortalama/medyan/mod), yayılım (varyans/standart sapma/IQR), frekans dağılımları, z-skoru ve temel grafiklerle veriyi özetlemeyi Excel'de uygulatan başlangıç seviyesi betimsel istatistik eğitimi.
Merkezi eğilim, yayılım ve dağılım temelleri
Bu eğitim, betimsel istatistiğin temellerini sıfırdan ve uygulamalı öğretir. Değişken türleri (nominal, ordinal, aralık, oran), merkezi eğilim ölçüleri (ortalama, medyan, mod) ve hangi durumda hangisinin kullanılacağı ele alınır. Yayılım ölçüleri: ranj, varyans, standart sapma, çeyrekler açıklığı (IQR) işlenir. Frekans ve göreli frekans dağılımları, yüzdelik ve çeyreklikler, z-skoru ve standartlaştırma anlatılır. Dağılım şekli (çarpıklık, basıklık), aykırı değer tespiti ve temel görselleştirme (histogram, kutu grafiği, çubuk ve pasta) uygulanır. Örnekler Excel ve isteğe bağlı Python/R ile verilir. Çıkarımsal istatistiğe geçiş için sağlam zemin kurulur.
2 Gün. Her gün dört modül; Excel üzerinde gerçek veriyle hesap ve grafik alıştırmaları.
Başlangıç Seviye — Betimsel istatistiğin temelleri: merkezi eğilim, yayılım, frekans dağılımları ve temel görselleştirmeyi kapsar.
Gerçek veri setlerinde merkezi eğilim ve yayılım ölçülerini elle ve araçla hesaplayıp grafiklerle yorumlayarak ilerlenir.
Büyük veriyi birkaç anlamlı ölçüyle özetlemeyi öğrenirsiniz.
Veri türüne göre ortalama mı medyan mı kullanılacağını bilirsiniz.
Histogram ve kutu grafiğiyle dağılımı ve aykırı değerleri okursunuz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Dört işlem ve yüzde düzeyinde matematik yeterlidir.
Temel Excel kullanımı faydalıdır.
Excel veya benzeri bir hesap tablosu gerekir.
Önceden istatistik bilgisi gerekmez.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Veri türüne göre uygun istatistiği seçersiniz.
Ortalama, medyan ve modu hesaplayıp yorumlarsınız.
Varyans, standart sapma ve IQR'ı hesaplarsınız.
Beş sayı özeti ve yüzdelikleri çıkarırsınız.
Frekans ve göreli frekans dağılımları oluşturursunuz.
Standartlaştırma ile değerleri karşılaştırırsınız.
Histogram ve kutu grafiğiyle dağılımı görselleştirirsiniz.
Özetleri bağlamıyla anlamlı biçimde sunarsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Veri hazırlama, SQL analizi, yıldız şema modelleme, pano tasarımı ve görselleştirme ilkeleriyle ham veriyi karar destekleyen raporlara dönüştürmeyi öğrenin.
Detayları Gör →
Tam popülasyon testi, mükerrer ödeme, Benford analizi, görev ayrılığı ve sürekli izlemeyle veri destekli denetim ve inceleme tekniklerini uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Dağıtık depolama, replikasyon, bölümleme, tutarlılık modelleri ve akış işlemeyle veri-yoğun uygulamalar için ölçeklenebilir platform mühendisliğini öğrenin.
Detayları Gör →
Google Cloud Vertex AI Forecasting ve BigQuery ML ARIMA_PLUS ile talep tahmini, quantile tahmin, backtest ve üretime almayı uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Virginia VCDPA kapsamı, veri sorumlusu/işleyen yükümlülükleri, tüketici hakları, rıza ve uyum programını CCPA ve GDPR karşılaştırmasıyla öğrenin.
Detayları Gör →