İncelemeyi örneklemden tüm veriye taşıyın
Veri elde etme ve bütünlük kontrolü, tam popülasyon testleri, mükerrer ödeme ve Benford analizi, görev ayrılığı testleri ve sürekli izlemeyle kanıta dayalı inceleme yürütmeyi öğreten orta seviye eğitim.
Veri destekli denetim, anomali tespiti ve sürekli izleme
Bu orta seviye eğitim, denetim ve incelemeyi örneklem temelli yaklaşımdan tam veri analizine taşıyan veri analitiği tekniklerini öğretir. İnceleme hedefinin veri sorusuna çevrilmesi; veri elde etme ve bütünlük kontrolü (toplam, uzlaştırma); tam popülasyon testleri (kayıt bütünlüğü, çift kayıt, boşluk-tekrar analizi); mükerrer ödeme ve eşleşme (duplicate, fuzzy match) testleri; Benford yasası ile sayısal anomali; görev ayrılığı (SoD) ve yetki ihlali testleri; sürekli izleme (continuous auditing) ve istisna raporlama; bulguların kanıtlanması ve raporlanması ele alınır. Katılımcı, bir süreç verisini baştan sona inceleyip risk bazlı bulguları kanıtla ortaya koyabilir.
3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar veri elde etmeden tam popülasyon testi ve sürekli izlemeye ilerler.
Orta Seviye — Veri destekli denetim ve inceleme: tam popülasyon testi, anomali tespiti ve sürekli izlemeyle kanıta dayalı inceleme.
Katılımcılar örnek muhasebe/işlem verisi üzerinde analitik testleri uygulayıp bulgu dosyası oluşturur.
Örneklem yerine tüm popülasyonu test ederek riski gözden kaçırmazsınız.
Her bulguyu izlenebilir veri ve testle belgelersiniz.
Tek seferlik denetimi otomatik istisna izlemeye çevirirsiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Temel denetim/inceleme kavramlarına aşinalık beklenir.
Elektronik tablo ile çalışma rahatlığı faydalıdır.
SQL veya ACL/IDEA gibi bir araca aşinalık yararlıdır.
İncelenen sürecin iş akışına hâkimiyet faydalıdır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Elde edilen veriyi uzlaştırma ve kontrol toplamıyla doğrularsınız.
Örneklem yerine tüm popülasyonu analitikle test edersiniz.
Çift kayıt ve mükerrer ödeme testlerini uygularsınız.
Benford ve yuvarlak tutar analiziyle anomali bulursunuz.
Görev ayrılığı ve yetki ihlali testleri yaparsınız.
Kırmızı bayrakları skorlayıp önceliklendirirsiniz.
Otomatik istisna sorgularıyla sürekli izleme kurarsınız.
Bulguları kanıta dayalı, izlenebilir biçimde raporlarsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Semantik Data Model (SDM) eğitimi: anlamsal soyutlama, sınıflar, genelleme, toplama, bileşim ve ilişkisele/ontolojiye eşleme. Kavramsal modelleme ile DVA eğitim
Detayları Gör →
Veri modelleri eğitimi: hiyerarşik, ilişkisel, belge, anahtar-değer ve graf modelleri, CAP teoremi ve model seçimi. PostgreSQL, MongoDB ve Neo4j ile DVA eğitimi
Detayları Gör →
Veri temelleri eğitimi: veri türleri, ölçek düzeyleri, UTF-8 kodlama, CSV/JSON/Parquet formatları, veri yapıları ve metadata. Python ile uygulamalı DVA eğitimi.
Detayları Gör →
Veri kalıcılığı ve doğrulama eğitimi: ORM, işlem ve ACID, serileştirme, Pydantic şema doğrulama ve veritabanı kısıtları. Python ile uygulamalı DVA eğitimi.
Detayları Gör →
Veri yönetişimi eğitimi: sahiplik ve roller, sınıflandırma, metadata standartları, MDM, veri kalitesi ve KVKK/GDPR uyumu. Politika şablonlarıyla uygulamalı DVA
Detayları Gör →