REPORT FORMATTING EĞİTİMİ

Veriyi okunur ve profesyonel raporlara dönüştürün

Rapor düzeni, tablo/matris biçimlendirme, koşullu biçim, sayı/tarih formatları ve kurumsal şablonlarla etkili raporlar hazırlayın.

Rapor düzeni, tablo biçimlendirme, sayı/tarih formatları, koşullu biçimlendirme, kurumsal tema ve erişilebilirlik ile veriyi okunur ve profesyonel raporlara dönüştürmeyi uygulatan rapor biçimlendirme eğitimi.

2 gün Temel Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Okunur ve tutarlı rapor biçimlendirme teknikleri

Bu eğitim, iş zekâsı ve operasyonel raporların profesyonel biçimlendirilmesini öğretir. Rapor düzeni (başlık, altbilgi, sayfa yapısı), tablo ve matris biçimlendirme, sütun genişliği, hizalama ve gruplandırma ele alınır. Sayı, para birimi, yüzde ve tarih formatları, binlik ayraç ve yerel ayar (locale) işlenir. Koşullu biçimlendirme (renk ölçeği, veri çubukları, simge kümeleri), eşik vurgulama, başlık ve toplam satırları, sayfalanmış (paginated) rapor düzeni uygulanır. Kurumsal tema, logo, renk paleti, erişilebilir kontrast ve tutarlı şablon kullanımı gösterilir. Örnekler Power BI ve sayfalanmış rapor araçları üzerinden verilir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; mevcut bir raporu adım adım biçimlendirme lableri.

Seviye

Temel Seviye — İş zekâsı ve operasyonel raporlarda düzen, biçimlendirme, koşullu biçim ve profesyonel sunum tekniklerini kapsar.

Öğrenme Metodu

Ham bir raporu alıp düzen, format ve koşullu biçimlendirme uygulayarak profesyonel çıktıya dönüştürerek ilerlenir.

Neden Bu Eğitim?

👁️Okunabilirlik

İyi biçimlendirilmiş rapor, veriyi saniyeler içinde anlaşılır kılar.

🎨Kurumsal Tutarlılık

Ortak tema ve şablonlarla tüm raporlarda marka tutarlılığı sağlarsınız.

🚦Hızlı Kavrayış

Koşullu biçimlendirmeyle kritik değerleri bir bakışta fark ettirirsiniz.

Anahtar Konular

rapor biçimlendirmereport formattingkoşullu biçimlendirmepower bi raporrapor tasarımısayı formatıkurumsal temarapor düzeni
“İyi biçimlendirme, veriye saygıdır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Rapor Aracı

Power BI veya benzeri bir raporlama aracına temel aşinalık faydalıdır.

2
Tablo Mantığı

Satır/kolon ve toplulaştırma kavramına aşinalık gerekir.

3
Örnek Rapor

Üzerinde çalışılacak hazır bir veri/rapor gerekir.

4
Ortam

Raporlama aracının kurulu olduğu bir bilgisayar gerekir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı rapor düzenini kurar ve tablo/sayı/tarih biçimlendirmelerini uygulayabilir.
Modül 1
Rapor Düzeni
  • Sayfa boyutu ve yönlendirme
  • Başlık, altbilgi ve sayfa numarası
  • Izgara (grid) ve hizalama
  • Bölüm ve gruplandırma
  • Boşluk ve beyaz alan kullanımı
  • Görsel hiyerarşi
Modül 2
Tablo/Matris
  • Sütun genişliği ve sarma
  • Hücre hizalama
  • Satır/sütun gruplama
  • Alt toplam ve genel toplam
  • Başlık tekrarı ve dondurma
  • Seyrek veri ve boş hücre
Modül 3
Sayı Formatları
  • Ondalık basamak kontrolü
  • Binlik ayraç
  • Para birimi ve sembol
  • Yüzde biçimi
  • Negatif değer gösterimi
  • Yerel ayar (locale) etkisi
Modül 4
Tarih ve Metin
  • Tarih/saat biçim kodları
  • Göreli tarih gösterimi
  • Metin kesme ve üç nokta
  • Çok dilli etiketler
  • Birim ekleme (sonek)
  • Tutarlı etiketleme
Günün hedefiKatılımcı koşullu biçimlendirme uygular ve kurumsal tema ile tutarlı rapor üretir.
Modül 1
Koşullu Biçim
  • Renk ölçeği (heatmap)
  • Veri çubukları
  • Simge kümeleri (ok/trafik ışığı)
  • Eşik tabanlı renklendirme
  • Kural önceliği ve çakışma
  • Değere göre yazı rengi
Modül 2
Vurgulama
  • Kritik KPI vurgusu
  • Hedef-gerçekleşen karşılaştırma
  • Sapma (variance) gösterimi
  • Sıralama ve ilk N vurgulama
  • Uyarı ve istisna işaretleme
  • Aşırı vurgudan kaçınma
Modül 3
Kurumsal Tema
  • Marka renk paleti
  • Logo ve başlık standardı
  • Yazı tipi ve boyut hiyerarşisi
  • Tutarlı tema dosyası
  • Şablon (template) kullanımı
  • Sürüm ve stil kılavuzu
Modül 4
Erişilebilirlik
  • Renk kontrastı (WCAG)
  • Renk körlüğüne duyarlı palet
  • Yalnız renge bağımlı olmama
  • Alternatif metin
  • Yazdırma uyumu
  • PDF/çıktı kontrolü

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Düzen

Rapor yerleşimini görsel hiyerarşiyle kurarsınız.

✅
Tablo Biçimi

Tablo ve matrisleri okunur biçimde düzenlersiniz.

✅
Sayı Formatı

Para, yüzde ve tarih biçimlerini doğru uygularsınız.

✅
Koşullu Biçim

Renk ölçeği ve simgelerle kritik değerleri vurgularsınız.

✅
Vurgulama

KPI ve sapmaları etkili biçimde öne çıkarırsınız.

✅
Kurumsal Tema

Marka temasıyla tutarlı raporlar üretirsiniz.

✅
Erişilebilirlik

Kontrast ve renk körlüğü kurallarına uyarsınız.

✅
Çıktı

Ekran ve yazdırma için uygun biçim hazırlarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • Rapor hazırlayan analistler
  • BI geliştiricileri
  • raporlarını profesyonelleştirmek isteyen iş kullanıcıları

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Rapor hazırlayan analistler, BI geliştiricileri ve raporlarını profesyonelleştirmek isteyen iş kullanıcıları için uygundur.
Hangi araç kullanılıyor?
Örnekler Power BI ve sayfalanmış rapor araçları üzerinden verilir; ilkeler diğer araçlara da uygulanabilir.
Koşullu biçimlendirme işleniyor mu?
Evet; renk ölçeği, veri çubukları, simge kümeleri ve eşik vurgulama uygulamalı ele alınır.
Erişilebilirlik konusu var mı?
Evet; renk kontrastı ve renk körlüğüne duyarlı palet gibi WCAG ilkeleri işlenir.
Sertifika veriliyor mu?
Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Report Formatting Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre2 gün
SeviyeTemel Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Analizi ve İstatistikImplementing Real Time Intelligence with Microsoft Fabric - Applied Skills Workshop Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Implementing Real Time Intelligence with Microsoft Fabric - Applied Skills Workshop Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Senaryo tabanlı Fabric Real-Time Intelligence atölyesi: akış vakasında Eventstream, Eventhouse/KQL, zaman serisi, pano ve Data Activator'ı challenge formatında

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikImporting & Exporting Data Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Importing & Exporting Data Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

CSV, JSON, XML, Excel, veritabanı ve API'den veri içe/dışa aktarma, karakter kodlama, Türkçe karakter ve doğrulama tekniklerini uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikImporting & Exporting Data using R Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Importing & Exporting Data using R Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

R'da readr, readxl, jsonlite, xml2, haven, DBI ve arrow ile CSV/Excel/JSON/veritabanı/SPSS verisini okuma ve yazmayı uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikIncident Investigation and Reporting Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Incident Investigation and Reporting Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Olay verisi toplama, zaman çizelgesi, 5 Neden ve balık kılçığı kök neden analizi, Pareto/trend çıkarımı ve karar odaklı raporlamayı uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikIndex & Statistical Management Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Index & Statistical Management Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Clustered/nonclustered indeks tasarımı, covering indeks, istatistik ve histogram, kardinalite tahmini, fragmentasyon ve DMV ile indeks bakımını öğrenin.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn