R ile her formattaki veriyi oku, temizle, yaz
R ile veri içe/dışa aktarma eğitimi: readr ve data.table ile metin, readxl ile Excel, jsonlite/xml2 ile JSON/XML, haven ile SPSS/SAS, DBI/dbplyr ile veritabanı ve arrow/parquet ile büyük veri okuma-yazmayı tip ve kodlama yönetimiyle uygular.
R tidyverse ve DBI ile veri içe/dışa aktarım ve tip yönetimi
Bu eğitim, R programlama dilinde çeşitli kaynaklardan veri içe ve dışa aktarmayı uygulamalı ele alır. Temel read.csv/write.csv'nin ardından readr (read_csv, col_types, locale), data.table::fread ile hızlı okuma; readxl ile Excel, jsonlite ile JSON (fromJSON/toJSON ve iç içe yapı düzleştirme), xml2 ile XML işlenir. DBI ve odbc/RPostgres/RMariaDB ile veritabanı bağlantısı, parametreli sorgu ve dbWriteTable; haven ile SPSS/SAS/Stata dosyaları, arrow/feather/parquet ile sütunlu format açıklanır. Karakter kodlama (encoding, locale), faktör ve tarih tipi yönetimi, büyük veri için parçalı okuma ve bellek dikkatleri; dışa aktarımda format seçimi ve saveRDS uygulanır. Amaç R iş akışında veriyi güvenle taşımaktır.
3 Gün. Her gün dört modül; temel okumadan veritabanı, istatistik formatları ve dışa aktarıma kadar işlenir.
Orta Seviye — R'da readr, readxl, jsonlite, DBI ve haven ile çeşitli kaynaklardan veri okuma ve yazma.
Katılımcılar RStudio'da readr, readxl, jsonlite ve DBI ile gerçek veri setlerini okuyup yazarak uygular.
readr, readxl ve jsonlite gibi paketlerle her formatı R'a alırsınız.
DBI ile veritabanına güvenli ve parametreli erişim kurarsınız.
col_types ve locale ile tarih, faktör ve kodlamayı kontrol edersiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Temel R söz dizimi ve veri çerçevesi (data frame) bilgisi gereklidir.
RStudio veya benzeri bir R ortamı kurulu olmalıdır.
Tablo, tip ve kodlama kavramlarına aşinalık faydalıdır.
CRAN'den paket kurabilen bir R ortamı önerilir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
readr/fread ile tip kontrollü CSV okuyabilirsiniz.
locale ve encoding ile Türkçe karakteri yönetebilirsiniz.
readxl ile çok sayfalı Excel'i aktarabilirsiniz.
jsonlite/xml2 ile yapısal veriyi düzleştirebilirsiniz.
haven ile SPSS/SAS verisini okuyabilirsiniz.
DBI ile güvenli parametreli sorgu yazabilirsiniz.
arrow/parquet ile büyük veriyi verimli işleyebilirsiniz.
saveRDS ve parquet ile veriyi dışa aktarabilirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
IBM Sterling B2B Integrator'da Map Editor ile veri eşleme, X12 zarf yapısı (ISA/GS/ST), 850/810/997, iş akışları ve ticari ortak kurulumunu öğrenin.
Detayları Gör →
Power Pages'te Dataverse tabloları, listeler, temel ve çok adımlı formlar, Liquid/FetchXML ve tablo izinleriyle veriyi güvenle saklayıp gösterin.
Detayları Gör →
Doğru grafik seçimi, sadeleştirme (declutter), preattentive vurgu, Gestalt ilkeleri ve anlatı kurgusuyla veriyi ikna edici bir hikâyeye dönüştürün.
Detayları Gör →
Veri SLA/SLO/SLI, kalite boyutları, gözlemlenebilirlik, olay yönetimi, kök neden analizi ve veri sözleşmeleriyle güvenilir veri stratejisi kurun.
Detayları Gör →
SWOT, PESTEL, MECE, issue tree, hipotez temelli analiz, senaryo ve bilişsel önyargı farkındalığıyla kanıta dayalı stratejik karar vermeyi öğrenin.
Detayları Gör →