Olayı veriyle incele, kök nedene in, net raporla
Veri temelli olay inceleme ve raporlama eğitimi: yapılandırılmış olay verisi toplama ve zaman çizelgesi, 5 Neden/balık kılçığı/fault tree ile kök neden analizi, Pareto ve trend çıkarımı, görselleştirme ve bulgu-neden-öneri ile CAPA odaklı raporlamayı kapsar.
Olay verisi, kök neden teknikleri, trend analizi ve etkili raporlama
Bu eğitim, olayların (incident) veri temelli incelenmesini ve raporlanmasını ele alır. Olay verisinin yapılandırılmış toplanması (olay kaydı, alan tasarımı, kategori ve şiddet), kanıt ve zaman çizelgesi (timeline) oluşturma işlenir. Kök neden analizi teknikleri: 5 Neden (5 Whys), balık kılçığı (Ishikawa/fishbone), fault tree ve neden-sonuç ayrımı; katkıda bulunan faktörler ve sistemik nedenler açıklanır. Olay verisinden trend ve örüntü çıkarımı, sıklık/şiddet metrikleri, Pareto analizi ve tekrar eden olay tespiti uygulanır. Raporlamada bulgu–neden–öneri yapısı, veri görselleştirme, düzeltici/önleyici aksiyon (CAPA) takibi ve paydaşa göre özetleme ele alınır. Amaç olayları suçlamadan öğrenmeye çeviren, veriye dayalı inceleme ve rapor üretmektir.
3 Gün. Her gün dört modül; veri toplamadan kök neden, trend analizi ve raporlamaya kadar işlenir.
Orta Seviye — Olay verisi toplama, kök neden analizi, trend çıkarımı ve veri temelli olay raporlaması.
Katılımcılar gerçekçi olay kayıtları üzerinde zaman çizelgesi, kök neden ve Pareto analizi yapıp rapor hazırlar.
5 Neden ve balık kılçığıyla belirtiden gerçek kök nedene ulaşırsınız.
Olay verisinden Pareto ve trend analiziyle tekrar eden sorunları görürsünüz.
Bulgu–neden–öneri yapısıyla aksiyona götüren raporlar yazarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Tablo/veri kaydı ve temel analiz kavramlarına aşinalık gereklidir.
Neden-sonuç ilişkisi kurma ilgisi faydalıdır.
Elektronik tablo ve temel grafik kullanımı yararlıdır.
İncelemek için örnek olay kayıtları çalışmada kullanılır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Olay verisini yapılandırılmış biçimde toplayabilirsiniz.
Kanıta dayalı kronoloji oluşturabilirsiniz.
Belirtiden kök nedene inebilirsiniz.
Katkıda bulunan faktörleri haritalayabilirsiniz.
Nedenselliği veriyle teyit edebilirsiniz.
Pareto ve trendle tekrar eden sorunu bulabilirsiniz.
Olay verisini doğru grafiklerle sunabilirsiniz.
Karar ve CAPA odaklı rapor yazabilirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Operasyon vakalarıyla kestirimci analitik: iş yükü ve talep tahmini, personel planı, kalite ve gecikme sınıflandırması, maliyet duyarlı değerlendirme ve optimiz
Detayları Gör →
Sağlıkta kestirimci analitik: yeniden yatış ve risk tahmini, yatış süresi regresyonu, dengesiz sınıf, kalibrasyon, karar eğrileri ve model adaletini öğrenin.
Detayları Gör →
Müşteri segmentasyonu ve sepet analizi: RFM, k-means ve hiyerarşik kümeleme, Apriori/FP-Growth birliktelik kuralları, lift yorumu ve öneri mantığını öğrenin.
Detayları Gör →
Kestirimci bakım: sensör özellik mühendisliği, arıza sınıflandırma, kalan faydalı ömür (RUL), anomali tespiti ve maliyet duyarlı değerlendirmeyi öğrenin.
Detayları Gör →
Doğrudan pazarlama yanıt modellemesi: yanıt olasılığı, dengesiz sınıf, lift/gain eğrileri, hedef liste optimizasyonu ve kampanya ROI'sini uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →