İlişkisel DB & Veri Ambarı Temelleri

Eğitim Hakkında

İlişkisel veritabanı ve veri ambarı temelleri

Bu eğitim, ilişkisel veritabanı ve veri ambarının temel kavramlarını birlikte öğretir. İlişkisel model, tablo/satır/kolon, birincil ve yabancı anahtar, ilişki türleri ve normalizasyon (1NF-3NF) işlenir. Temel SQL (SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY, alt sorgu) ile sorgulama, ACID ve işlem (transaction) kavramı, indeks temeli ele alınır. OLTP ile OLAP farkı, veri ambarı neden gereklidir, boyutsal modelleme, fact/dimension, star şema ve denormalizasyon mantığı uygulamalı örneklerle gösterilir. Veritabanından ambara veri akışı temel düzeyde tanıtılır.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; şema tasarımı ve SQL sorgulama lableri.

Seviye

Başlangıç Seviye — İlişkisel veritabanı ve veri ambarı temelleri; normalizasyon, SQL, OLTP/OLAP ve boyutsal modeli kapsar.

Öğrenme Metodu

Örnek bir iş senaryosunda tablo tasarlayıp normalize ederek ve SQL yazarak öğretilir.

Neden Bu Eğitim?

🧱Sağlam Temel

Veri dünyasının ortak dili olan ilişkisel model ve SQL'i doğru öğrenirsiniz.

🔑Normalizasyon

Veri tekrarını azaltan normalizasyonu ve ne zaman denormalize edileceğini kavrarsınız.

⭐Ambar Giriş

OLTP/OLAP farkını ve star şemayı temelden anlarsınız.

Anahtar Konular

ilişkisel veritabanıveri ambarı temellerinormalizasyonsql temellerioltp olapstar şemaboyutsal modellemepk fk

“Her analitik sistemin kökü, iyi tasarlanmış bir tablodur.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Bilgisayar Temeli

Dosya ve veri kavramına temel aşinalık yeterlidir.

2

Mantıksal Düşünme

Tablo ve ilişki kurmaya açık olmak faydalıdır.

3

Ortam

SQL deneyebilen bir veritabanı (SQLite/PostgreSQL) erişimi faydalıdır.

4

İş Verisi

Satış/müşteri gibi örnek veriye aşinalık faydalıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı ilişkisel modeli, normalizasyonu ve temel SQL'i uygulayabilir.

Modül 1

İlişkisel Model

Tablo, satır, kolon
Veri tipleri
Birincil anahtar (PK)
Yabancı anahtar (FK)
İlişki türleri (1-N, N-N)
Bütünlük kısıtları

Modül 2

Normalizasyon

Fonksiyonel bağımlılık
1NF (atomik değer)
2NF (kısmi bağımlılık)
3NF (geçişli bağımlılık)
Denormalizasyon ne zaman
Şema değerlendirme

Modül 3

Temel SQL

SELECT ve WHERE
ORDER BY, DISTINCT
INNER/LEFT JOIN
GROUP BY/HAVING
Alt sorgu
Toplu fonksiyonlar

Modül 4

İşlem ve İndeks

Transaction ve ACID
COMMIT/ROLLBACK
İndeks kavramı
İndeks ne hızlandırır
Kısıt (UNIQUE/CHECK)
Veri bütünlüğü

Günün hedefiKatılımcı OLTP/OLAP farkını ve star şema ile boyutsal modeli kavrar.

Modül 1

OLTP vs OLAP

OLTP işlem odaklı
OLAP analiz odaklı
Normalizasyon farkı
Sorgu deseni farkı
Neden ayrı ambar
Veri akışı (ETL)

Modül 2

Veri Ambarı Mimari

Staging katmanı
Veri ambarı (DWH)
Data mart
Kaynaktan ambara akış
Yük sıklığı
Tarihsel veri

Modül 3

Boyutsal Model

Fact ve dimension
Grain tanımı
Star şema
Snowflake şema
Surrogate key
Ölçü (measure)

Modül 4

Uygulama

Satış star şeması tasarımı
Boyut tasarlama
Fact tasarlama
Örnek analitik sorgu
Rapor senaryosu
İyi uygulamalar

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

İlişkisel Model

PK/FK ve ilişki türleriyle şema tasarlarsınız.

✅

Normalizasyon

1NF-3NF uygular ve denormalizasyonu değerlendirirsiniz.

✅

SQL

JOIN, GROUP BY ve alt sorgu ile veri sorgularsınız.

✅

İşlem & İndeks

ACID, transaction ve indeks temelini kavrarsınız.

✅

OLTP/OLAP

İki iş yükünü ayırt eder ve ambar gereğini açıklarsınız.

✅

Ambar Mimari

Staging, DWH ve data mart katmanlarını tanırsınız.

✅

Star Şema

Fact/dimension ile star şema tasarlarsınız.

✅

Analitik Sorgu

Ambar üzerinde temel analitik sorgular yazarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

Veritabanı ve veri ambarına yeni başlayan analist
yazılımcı adayı
raporlama öğrenmek isteyenler

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Veritabanı ve veri ambarına yeni başlayan analist, yazılımcı adayı ve raporlama öğrenmek isteyenler için uygundur.

Önceden bilgi gerekir mi?

Hayır; sıfırdan başlar, temel bilgisayar ve mantıksal düşünme yeterlidir.

OLTP ve OLAP farkı nedir?

OLTP günlük işlemler için normalize ve hızlı yazma odaklı; OLAP analiz için denormalize ve sorgu/okuma odaklıdır.

Star şema nedir?

Merkezde fact, çevresinde dimension tabloları bulunan, analitik sorgu için optimize edilmiş boyutsal model desenidir.

Sertifika veriliyor mu?

Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

RELATIONAL DATABASE & DATA WAREHOUSE BASICS EĞİTİMİ