R for Beginners: Matris, Dizi ve Liste

Eğitim Hakkında

Matris, array ve liste yapılarıyla veri düzenleme

Bu eğitim, R'ın vektör ötesindeki yapıları olan matris, array ve listeleri öğretir. matrix() ile matris oluşturma, boyut (dim), satır/sütun isimleri, byrow dolum, rbind/cbind ile birleştirme ele alınır. İki boyutlu indeksleme, matris aritmetiği, transpoz, %*% matris çarpımı ve solve ile ters matris gösterilir. array() ile çok boyutlu diziler, apply() ile satır/sütun/boyut üzerinde işlem işlenir. list() ile heterojen liste oluşturma, [[ ]] ve $ erişimi, iç içe liste, lapply/sapply ve listelerin veri çerçevesine ilişkisi anlatılır.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; matris ve liste yapıları üzerinde bol uygulamalı alıştırmalar.

Seviye

Başlangıç Seviye — R'da matris, çok boyutlu dizi (array) ve liste veri yapılarını oluşturma, indeksleme ve işleme becerilerini kapsar.

Öğrenme Metodu

RStudio'da matris, array ve liste oluşturup indeksleyerek ve apply ailesiyle işleyerek uygulamalı ilerlenir.

Neden Bu Eğitim?

🔢Çok Boyut

Vektörün ötesine geçip iki ve çok boyutlu verileri düzenlemeyi öğrenirsiniz.

🧮Matris Cebiri

Matris çarpımı ve ters alma gibi işlemleri R'da uygularsınız.

📚Esnek Liste

Farklı tipleri bir arada tutan listelerle karmaşık veriyi yönetirsiniz.

Anahtar Konular

r matris eğitimir arrayr listematris cebiri rapply lapply sapplyr veri yapılarır programlama başlangıçrstudio matris

“Doğru veri yapısı, yarısı çözülmüş problemdir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

R Vektörleri

Vektör oluşturma ve indeksleme bilgisi gerekir.

2

Temel R

Atama, fonksiyon çağırma ve tiplere aşinalık faydalıdır.

3

RStudio

R ve RStudio kurulu bir ortam gerekir.

4

Matematik

Temel matris kavramına aşinalık avantaj sağlar (zorunlu değil).

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı matris ve array oluşturur, iki boyutlu indeksleme ve matris cebirini uygulayabilir.

Modül 1

Matris Oluşturma

matrix(data, nrow, ncol)
byrow ile dolum yönü
dim() ile boyut
rownames/colnames
rbind ve cbind ile birleştirme
diag ve identity matris

Modül 2

Matris İndeksleme

m[satır, sütun] erişimi
Tüm satır/sütun seçme m[1,]
Alt matris dilimleme
Mantıksal indeksleme
Değer atama ve güncelleme
Satır/sütun silme

Modül 3

Matris Cebiri

Eleman bazlı işlemler
%*% matris çarpımı
t() ile transpoz
solve() ile ters matris
Determinant (det)
rowSums/colSums/rowMeans

Modül 4

Array

array(data, dim) ile çok boyut
3B dizi indeksleme
Boyut isimleri (dimnames)
Dilim (slice) alma
Boyut üzerinde özet
Kullanım senaryoları

Günün hedefiKatılımcı liste oluşturup erişebilir ve apply ailesiyle yapılar üzerinde işlem yapabilir.

Modül 1

Liste Oluşturma

list() ile heterojen eleman
İsimlendirilmiş liste
İç içe (nested) liste
Eleman ekleme/çıkarma
length ve str ile inceleme
Liste vs vektör farkı

Modül 2

Liste Erişimi

[[ ]] ile eleman erişimi
$ ile isimle erişim
[ ] ile alt liste
Derin erişim: l$a$b
Eleman güncelleme
NULL ile eleman silme

Modül 3

apply Ailesi

apply(m, 1/2, fun) satır/sütun
lapply ile liste üzerinde
sapply ile sadeleştirme
vapply ile tip güvenliği
mapply çoklu girdi
Map/Reduce sezgisi

Modül 4

Veri Yapısı Seçimi

Matris mi liste mi?
Liste → veri çerçevesi dönüşümü
do.call ile birleştirme
Fonksiyon çıktısını listede toplama
Yapıyı düzleştirme (unlist)
Yaygın hatalardan kaçınma

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Matris

matrix() ile matris oluşturup iki boyutlu indeksleme yaparsınız.

✅

Birleştirme

rbind/cbind ile matrisleri birleştirebilirsiniz.

✅

Matris Cebiri

Çarpım, transpoz ve ters matris işlemlerini uygularsınız.

✅

Array

Çok boyutlu dizileri oluşturup dilimleyebilirsiniz.

✅

Listeler

Heterojen ve iç içe listeleri oluşturup yönetirsiniz.

✅

Erişim

[[ ]], $ ve [ ] ile liste elemanlarına doğru erişirsiniz.

✅

apply

apply/lapply/sapply ile fonksiyonel işlem yaparsınız.

✅

Yapı Seçimi

Senaryoya uygun veri yapısını seçebilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

R temel vektör bilgisi olan başlangıç seviyesi öğrenciler
analist adayları

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

R temel vektör bilgisi olan başlangıç seviyesi öğrenciler ve analist adayları için uygundur.

Matris cebiri gerekir mi?

Hayır; matris kavramı sıfırdan anlatılır, ileri matematik gerektirmez.

Liste neden önemli?

Farklı tipleri bir arada tutar ve veri çerçevesi dahil birçok R yapısının temelidir.

Vektör bilmek şart mı?

Temel vektör oluşturma ve indeksleme bilgisi önerilir.

Sertifika veriliyor mu?

Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

R PROGRAMMING FOR BEGINNERS: LEVERAGING R WITH MATRICES, ARRAYS, & LISTS EĞİTİMİ