OBJECTS & RETRIEVING DATA EĞİTİMİ

Veritabanı nesnelerini tanı, SELECT ile veriyi getir

Tablo ve view gibi nesnelerden SELECT, WHERE ve ORDER BY'a, JOIN ve toplama fonksiyonlarına kadar SQL ile veri getirmeyi uygulamalı öğrenin.

Veritabanı nesneleri ve SQL veri getirme: tablo/view/indeks, SELECT ve alias, WHERE ve operatörler (BETWEEN/IN/LIKE/NULL), ORDER BY, toplama fonksiyonları, GROUP BY/HAVING ve JOIN türleri uygulamalı işlenir.

2 gün Temel Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Veritabanı nesneleri, SELECT, filtreleme, JOIN ve gruplama

Bu temel seviye eğitim, veritabanı nesnelerini tanıtır ve SQL ile veri getirmeyi (data retrieval) öğretir. Veritabanı nesneleri: tablo, view, indeks, şema, sütun ve veri tipleri; SELECT ile sütun seçimi, takma ad (alias), DISTINCT; WHERE ile filtreleme, karşılaştırma ve mantıksal operatörler, BETWEEN, IN, LIKE, NULL; ORDER BY ile sıralama, TOP/LIMIT; toplama fonksiyonları (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX) ve GROUP BY/HAVING; tabloları JOIN ile birleştirme (INNER, LEFT, RIGHT, FULL); alt sorgu ve view'den okuma ele alınır. Katılımcılar veritabanından doğru veriyi güvenle çeker.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; veritabanı nesneleri ve SELECT'ten JOIN ve gruplamaya ilerlenir.

Seviye

Temel Seviye — Veritabanı nesneleri ve SQL ile veri getirme: tablo/view, SELECT, WHERE, JOIN ve toplama.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar örnek bir veritabanında SELECT sorgularını adım adım yazıp sonuçlarını inceleyerek öğrenir.

Neden Bu Eğitim?

🧱Nesne Bilinci

Tablo, view ve indeks gibi nesneleri tanıyarak veritabanını doğru okursunuz.

🔎Hassas Filtre

WHERE ve operatörlerle tam ihtiyacınız olan satırları çekersiniz.

🔗JOIN Gücü

Tabloları birleştirerek dağınık veriyi tek anlamlı sonuca getirirsiniz.

Anahtar Konular

SQL SELECTveri getirmeveritabanı nesneleriWHEREJOINGROUP BYSQL eğitimialt sorgu
“Veriye doğru soruyu sormanın ilk adımı, onu doğru çekebilmektir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Bilgisayar Temeli

Temel bilgisayar ve dosya kullanımına aşinalık yeterlidir.

2
Veritabanı Erişimi

Bir SQL veritabanı ve örnek veri (ör. Northwind) önerilir.

3
Sorgu Aracı

SSMS, Azure Data Studio veya benzeri bir araç faydalıdır.

4
Analitik Merak

Veriden soru sorma isteği öğrenmeyi kolaylaştırır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, veritabanı nesnelerini tanıyıp SELECT ve WHERE ile veri çekebilir.
Modül 1
Veritabanı Nesneleri
  • Tablo, satır, sütun ve veri tipleri
  • View (görünüm) kavramı
  • İndeks ve işlevi (temel)
  • Şema (schema) ve nesne adlandırma
  • Birincil ve yabancı anahtar
  • Nesneleri keşfetme (metadata)
Modül 2
Temel SELECT
  • SELECT ile sütun seçimi
  • SELECT * ve sütun belirtme
  • Takma ad (alias) kullanımı
  • DISTINCT ile tekilleştirme
  • Hesaplanan sütun ve ifade
  • Sonuç kümesini okuma
Modül 3
Filtreleme (WHERE)
  • WHERE ile koşul
  • Karşılaştırma operatörleri
  • AND, OR, NOT
  • BETWEEN ve IN
  • LIKE ile desen arama
  • NULL ve IS NULL
Modül 4
Sıralama ve Sınırlama
  • ORDER BY ile sıralama
  • ASC/DESC
  • Çok sütunlu sıralama
  • TOP (SQL Server) / LIMIT
  • OFFSET-FETCH ile sayfalama
  • Sıralı sonuç okuma
Günün hedefiKatılımcı, toplama fonksiyonları, JOIN ve alt sorgularla birden çok tablodan anlamlı sonuç üretebilir.
Modül 1
Toplama Fonksiyonları
  • COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
  • NULL'ların agregadaki davranışı
  • DISTINCT ile toplama
  • Tüm tablo üzerinde özet
  • Hesaplanan toplamlar
  • Sonuç yorumlama
Modül 2
Gruplama (GROUP BY)
  • GROUP BY ile kırılım
  • Çok sütunlu gruplama
  • HAVING ile grup filtreleme
  • WHERE ve HAVING farkı
  • Grup başına agrega
  • Gruplama tuzakları
Modül 3
JOIN ile Birleştirme
  • INNER JOIN
  • LEFT ve RIGHT JOIN
  • FULL OUTER JOIN
  • JOIN koşulu (ON)
  • Çoklu tablo JOIN
  • JOIN ve NULL davranışı
Modül 4
Alt Sorgu ve View
  • Alt sorgu (subquery) kavramı
  • WHERE içinde alt sorgu (IN, EXISTS)
  • Türetilmiş tablo (derived table)
  • View'den okuma
  • Alt sorgu vs JOIN seçimi
  • Okunur sorgu yazımı

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Nesne Bilinci

Tablo, view ve indeks gibi nesneleri tanır ve kullanırsınız

✅
Temel SELECT

SELECT, alias ve DISTINCT ile veri çekersiniz

✅
Filtreleme

WHERE ve operatörlerle satırları hassas süzersiniz

✅
Sıralama

ORDER BY ve TOP/LIMIT ile sonuçları düzenlersiniz

✅
Toplama

COUNT, SUM, AVG gibi fonksiyonlarla özet üretirsiniz

✅
Gruplama

GROUP BY ve HAVING ile kırılımlı analiz yaparsınız

✅
JOIN

INNER/LEFT/RIGHT/FULL JOIN ile tabloları birleştirirsiniz

✅
Alt Sorgu

Alt sorgu ve view ile karmaşık soruları yanıtlarsınız

Kimler İçin Uygundur?

  • SQL'e yeni başlayanlar
  • veri analistleri
  • raporlama kullanıcıları
  • veritabanından veri çekmek isteyen herkes için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
SQL'e yeni başlayanlar, veri analistleri ve veritabanından veri çekmek isteyen herkes için uygundur.
Önceden SQL bilmek gerekir mi?
Hayır; eğitim veritabanı nesnelerinden ve temel SELECT'ten başlar.
Veri değiştirme işleniyor mu?
Hayır; bu eğitim veri getirmeye (SELECT) odaklanır, INSERT/UPDATE/DELETE ayrı eğitimdedir.
Hangi veritabanı kullanılır?
Kavramlar SQL Server/PostgreSQL gibi sistemlerle ve Northwind benzeri örnek veriyle işlenir.
Sertifika veriliyor mu?
Katılım koşullarını sağlayanlara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Objects & Retrieving Data Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre2 gün
SeviyeTemel Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Analizi ve İstatistikEnvironment Monitoring, Retention, and Data Logging Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Environment Monitoring, Retention, and Data Logging Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Metrik ve log toplama, zaman serisi izleme, uyarı kurma ve KVKK uyumlu veri saklama (retention) politikalarını uçtan uca tasarlamayı uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikEski BI'yi WrenAI ile Modernleştirme: Kullanım, Geçiş ve Değişiklik Yönetimi Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Eski BI'yi WrenAI ile Modernleştirme: Kullanım, Geçiş ve Değişiklik Yönetimi Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

WrenAI semantik modeli ve text-to-SQL ile eski BI'yı modernleştirin; rapor envanteri, mantık taşıma, paralel çalışma ve değişiklik yönetimini planlayın.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikEssential Business Analytics Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Essential Business Analytics Eğitimi

3 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Tanımlayıcı, teşhis ve tahmine dayalı analitikle KPI tasarlayın, trend ve segment okuyun ve iş kararlarını veriyle destekleyin. Temel iş analitiği eğitimi.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikEU General Data Protection Regulation (UK) Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

EU General Data Protection Regulation (UK) Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

UK GDPR ve Data Protection Act 2018 kapsamında ilkeleri, yasal dayanakları, veri sahibi haklarını, DPIA ve ICO ihlal yükümlülüklerini uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikEU General Data Protection Regulation Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

EU General Data Protection Regulation Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

AB GDPR kapsamında ilkeleri, yasal dayanakları, veri sahibi haklarını, SCC/adequacy ile sınır ötesi aktarımı ve 72 saat ihlal bildirimini uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn