Veri altyapısını şekillendiren güçleri çöz
Yeni nesil veri altyapılarını yönlendiren etkenler: veri büyümesi, bulut ve depolama-işlem ayrımı, dağıtık işleme ve depolama katmanları, batch/streaming (Lambda/Kappa), FinOps maliyet, yönetişim ve modern data stack işlenir.
Bulut, ölçek, gerçek zaman, maliyet ve yönetişim etkenleri
Bu orta seviye eğitim, modern (yeni nesil) veri altyapılarını yönlendiren etkenleri kavramsal ve mimari olarak ele alır. Veri hacmi/çeşitliliği/hızındaki büyüme ve iş beklentileri; bulut ve depolama-işlem ayrımı (separation of storage and compute); dağıtık işleme ve ölçeklenme; toplu (batch) ve akış (streaming) işleme, Lambda/Kappa mimarileri; depolama katmanları (nesne depolama, lakehouse); maliyet, elastiklik ve FinOps; güvenlik, gizlilik ve yönetişim baskıları; modern veri yığını (modern data stack) ve otomasyon/AI eğilimleri ele alınır. Katılımcılar altyapı kararlarının ardındaki itici güçleri ve ödünleşimleri anlar.
2 Gün. Her gün dört modül; büyüme ve bulut etkenlerinden maliyet, yönetişim ve geleceğe ilerlenir.
Orta Seviye — Modern veri altyapılarını şekillendiren etkenler: bulut, ölçek, gerçek zaman, maliyet ve yönetişim.
Katılımcılar gerçek mimari örnekleri ve ödünleşimleri tartışarak altyapı etkenlerini kavramsal olarak öğrenir.
Altyapı kararlarının ardındaki iş ve teknik güçleri net kavrarsınız.
Depolama-işlem ayrımı ve elastikliğin neden belirleyici olduğunu anlarsınız.
FinOps ve ödünleşimlerle sürdürülebilir altyapı kararları alırsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Veritabanı ve veri işleme kavramlarına temel aşinalık faydalıdır.
Bulut hizmet modellerine temel aşinalık önerilir.
Sistem mimarisine ilgi öğrenmeyi kolaylaştırır.
Toplu/akış işleme kavramına aşinalık faydalıdır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Veri büyümesinin altyapı ihtiyaçlarını nasıl değiştirdiğini kavrarsınız
Depolama-işlem ayrımı ve elastikliğin önemini anlarsınız
Yatay ölçeklenme ve dağıtık işleme ilkelerini öğrenirsiniz
Nesne depolama ve lakehouse kararlarını değerlendirirsiniz
Batch, streaming, Lambda/Kappa arasında seçim yaparsınız
FinOps ve maliyet ödünleşimlerini yönetirsiniz
Gizlilik ve yönetişim baskılarını altyapıya yansıtırsınız
Modern data stack ve veri+AI eğilimlerini yorumlarsınız
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Dynamics 365 Customer Insights - Data'da segment oluşturma ve yönetme: birleşik profil, match-merge, measures, segment builder ve dışa aktarım uygulamalı.
Detayları Gör →
MDX ile SSAS çok boyutlu küpleri sorgulama: tuple/set, SELECT eksenleri, hesaplanan üye, Crossjoin, zaman zekası (YTD, ParallelPeriod) ve performans ayarı.
Detayları Gör →
Metabase ile iş zekası: veri kaynağı bağlama, görsel soru oluşturucu, native SQL, grafikler, etkileşimli gösterge panoları, abonelik ve izin yönetimi uygulamalı
Detayları Gör →
Excel fonksiyonlarıyla veri analizi: XLOOKUP, INDEX/MATCH, SUMIFS, FILTER ve dinamik diziler, metin/tarih fonksiyonları ve istatistiksel analiz uygulamalı.
Detayları Gör →
Excel güç araçlarıyla veri analizi: Power Query ile ETL ve M dili, Power Pivot veri modeli, ilişkiler, DAX ölçüleri, zaman zekası ve PivotTable raporlama.
Detayları Gör →