Doğru grafikle veriyi anlatın
Eğitim, matplotlib ile dört temel grafik türünün derinlemesine kullanımını işler. Kutu grafikleri ile dağılım ve aykırı değer okuma, scatter plot ile korelasyon, boyut ve renk kodlaması, imshow ve pcolormesh ile ısı haritası, annotate ile hücre değerleri, pas…
Kutu, dağılım, ısı haritası ve pasta grafikleri
Eğitim, matplotlib ile dört temel grafik türünün derinlemesine kullanımını işler. Kutu grafikleri ile dağılım ve aykırı değer okuma, scatter plot ile korelasyon, boyut ve renk kodlaması, imshow ve pcolormesh ile ısı haritası, annotate ile hücre değerleri, pasta ve halka grafik, renk haritası seçimi, erişilebilir paletler, alt grafik düzeni, ortak eksenler ve vektörel dosya çıktısı uygulamalı verilir.
2 Gün. Her gün dört modül; 1. gün Dağılım ve İlişki Grafikleri; 2. gün Isı Haritası, Pasta Grafik ve Sunum.
Orta Seviye — Kutu, dağılım, ısı haritası ve pasta grafikleri
Katılımcılar gerçek veri setlerinden her grafik türü için hem varsayılan hem düzenlenmiş sürümü üretir ve farkı tartışır.
Kutu grafikle medyan, çeyrekler ve aykırı değerleri okursunuz.
Korelasyon ve yoğunluk matrislerini okunur biçimde sunarsınız.
Erişilebilir renk haritaları ve etiketlerle yanıltıcı grafiklerden kaçınırsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Temel Python ve pandas DataFrame kullanımını bilmek gerekir.
Python 3.10+ ve VS Code veya PyCharm kurulu bir bilgisayar gerekir.
Notebook ortamı kullanımı yeterlidir.
Medyan, çeyrek ve korelasyon kavramları faydalıdır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Dağılım ve aykırı değerleri box plot ile yorumlayabilirsiniz.
Boyut ve renkle çok boyutlu scatter plot üretebilirsiniz.
Korelasyon matrisini annotate ve colorbar ile sunabilirsiniz.
Pasta ve halka grafiği uygun yerde kullanabilirsiniz.
Erişilebilir renk haritaları seçebilirsiniz.
GridSpec ile çok panelli düzen kurabilirsiniz.
annotate ile grafikte vurgular ekleyebilirsiniz.
SVG/PDF çıktıyı yayın kalitesinde alabilirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Python import sistemi, paket yapısı, venv, pip, poetry, uv, pyproject.toml, wheel ve bağımlılık yönetimi. Digital Vizyon Akademi ileri Python konuları.
Detayları Gör →
Python best practices, SOLID, Factory, Strategy, Observer, Decorator, Adapter, dependency injection ve temiz mimari. Digital Vizyon Akademi ileri Python eğitimi
Detayları Gör →
Python ile Plotly, Altair, seaborn, folium, Streamlit ve Dash kullanarak etkileşimli görselleştirme ve dashboard geliştirme. Digital Vizyon Akademi eğitimi.
Detayları Gör →
pandas ile eksik veri, yinelenen kayıt, tür dönüşümü, metin temizleme, merge, groupby, pivot ve zaman serisi analizi. Digital Vizyon Akademi veri temizleme eğit
Detayları Gör →
pandas ile groupby, pivot, hipotez testi, A/B test, RFM, kohort, zaman serisi ve raporlama. Uygulamalı veri analitiği eğitimi Digital Vizyon Akademi'de.
Detayları Gör →