Python Modules & Virtual Environments

Eğitim Hakkında

Modüller ve sanal ortamlar

Eğitim Python'da modül sistemini ve ortam yönetimini derinlemesine ele alır. import mekanizması (sys.path, sys.modules, importlib), paket yapısı ve __init__.py, göreli ve mutlak içe aktarma, dairesel bağımlılık, namespace paketleri, venv, virtualenv, pip, requirements ve kısıt dosyaları, pip-tools, poetry ve uv ile bağımlılık yönetimi, pyproject.toml, wheel ve sdist, yerel ve özel indeks, çok sürümlü Python ve Docker uyumu uygulamalı işlenir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; 1. gün Modül ve Paket Sistemi; 2. gün Sanal Ortamlar ve Bağımlılık Yönetimi.

Seviye

Orta Seviye — Python modül sistemi, paketleme ve sanal ortam yönetimi

Öğrenme Metodu

Katılımcılar çok modüllü bir paket tasarlar, sanal ortamları farklı araçlarla yönetir, wheel üretip yerel indekse yükleyerek başka projeden kurar.

Neden Bu Eğitim?

🧩Modül Mimarisi

Paket yapısını ve içe aktarma kurallarını doğru kurarak dairesel bağımlılıkları önlersiniz.

🧪Tekrarlanabilir Ortam

Kilit dosyalarıyla her makinede aynı sürümleri kurarsınız.

📦Paket Dağıtımı

Kodunuzu wheel olarak paketleyip özel indeksle paylaşırsınız.

Anahtar Konular

python modüllervenv sanal ortampoetry uvpyproject.tomlpip-toolspython paketlemepython import sistemibağımlılık yönetimi

“Ortamı yönetilen proje, 'bende çalışıyor' cümlesinden kurtulur.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Python deneyimi

Modül kullanmış ve pip kurmuş olmak gerekir.

2

Terminal

Komut satırı bilgisi gerekir.

3

Python 3.11+

Birden çok Python sürümü kurulabilmelidir.

4

Git

Temel git bilgisi önerilir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı çok modüllü paket tasarlar, içe aktarma sorunlarını çözer ve importlib ile dinamik yükleme yapar.

Modül 1

import Mekanizması

sys.path, sys.modules ve arama sırası
Modül nesnesi ve __name__, __file__
Importlib: import_module, reload
İçe aktarma kancaları (meta path)
Modül önbelleği ve __pycache__
python -m ile modül çalıştırma

Modül 2

Paket Yapısı

__init__.py ve paket API'si
__all__ ile dışa açılan isimler
Göreli ve mutlak import
src layout ve düz layout
Namespace paketleri
Alt paket ve kaynak dosyaları (importlib.resources)

Modül 3

Sık Sorunlar

Dairesel import ve çözüm yolları
Modül gölgeleme (random.py hatası)
Tembel import
Koşullu ve isteğe bağlı bağımlılık
ModuleNotFoundError teşhisi
PYTHONPATH kullanımı ve riskleri

Modül 4

Yapılandırma ve Giriş Noktaları

__main__.py ile çalıştırılabilir paket
Konsol betikleri (entry_points)
Eklenti sistemi: entry_points grupları
Sürüm bilgisi: importlib.metadata
Yapılandırma modülü deseni
Birim test yapısı ve import

Günün hedefiKatılımcı sanal ortam kurar, bağımlılıkları kilitler, wheel üretir ve yerel indeksten kurar.

Modül 1

venv ve pip

python -m venv ve aktivasyon
virtualenv ve farkları
pip install, freeze, list, show
Ortam derinliği: pip check
requirements.txt ve constraints.txt
Hash doğrulama (--require-hashes)

Modül 2

Modern Araçlar

pip-tools: pip-compile
poetry: pyproject ve kilit
uv ile hızlı kurulum ve ortam
pipx ile uygulama kurma
pyenv ile çoklu Python
Araç karşılaştırması ve seçim ölçütleri

Modül 3

pyproject.toml ve Paketleme

[project] ve [build-system] bölümleri
setuptools, hatch, flit arka uçları
Bağımlılık sürüm belirleyicileri (PEP 440)
Opsiyonel bağımlılıklar (extras)
wheel ve sdist oluşturma
Sürüm numaralama ve SemVer

Modül 4

Dağıtım ve Güvenlik

Özel indeks: devpi, Artifactory
twine ile yükleme
Bağımlılık güvenliği: pip-audit, safety
Dependabot ve Renovate
Docker içinde ortam yönetimi
CI'da önbellekleme ve tekrarlanabilir kurulum

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

import Sistemi

Python'un modül arama ve önbellek mekanizmasını anlarsınız.

✅

Paket Tasarımı

src layout ile paket yapısı kurarsınız.

✅

Dairesel Bağımlılık

Dairesel import sorunlarını yeniden tasarımla çözersiniz.

✅

venv ve virtualenv

İzole ortamlar oluşturup yönetirsiniz.

✅

Bağımlılık Kilitleme

pip-tools, poetry ve uv ile sürümleri kilitlersiniz.

✅

pyproject.toml

Modern paket yapılandırması yazarsınız.

✅

Wheel Üretimi

Paketi oluşturup özel indekse yüklersiniz.

✅

Güvenlik Taraması

pip-audit ile bağımlılık açıklarını denetlersiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Python projeleri yöneten geliştiriciler
DevOps mühendisleri
veri bilimciler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Python projeleri yöneten geliştiriciler, DevOps mühendisleri ve veri bilimciler için uygundur. Modül kullanmış ve pip kurmuş olmak gerekir.

Conda kapsanıyor mu?

Ağırlık venv ve pip ekosistemindedir, conda ile fark kısaca anlatılır.

Poetry mi uv mi?

İkisi de gösterilir ve seçim ölçütleri tartışılır.

Sertifika verilir mi?

Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

PyPI'a paket yüklenecek mi?

Gerçek PyPI yerine yerel indeks veya TestPyPI kullanılır.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

ADVANCED PYTHON TOPICS: MODULES & VIRTUAL ENVIRONMENTS EĞİTİMİ