Advanced Visualizations & Dashboards Python

Eğitim Hakkında

İleri görselleştirme ve dashboard'lar

Eğitim Python ile ileri görselleştirme ve dashboard oluşturmayı kapsar. Görsel kodlama ve grafik seçimi, matplotlib alt grafik ve özelleştirme, seaborn istatistiksel grafikler, Plotly Express ve Graph Objects ile etkileşimli grafik, Altair bildirimsel grafik, folium ve Plotly ile harita, Dash geri çağırmaları, Streamlit sayfaları, filtreler ve KPI kartları, performans ve önbellekleme ile dashboard dağıtımı uygulamalı işlenir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; 1. gün İleri Görselleştirme; 2. gün Dashboard Geliştirme.

Seviye

Orta Seviye — Python ile ileri görselleştirme ve etkileşimli dashboard geliştirme

Öğrenme Metodu

Katılımcılar satış veri kümesinden filtreli, haritalı ve KPI kartlı bir Streamlit ve Dash dashboard'u geliştirip yayınlar.

Neden Bu Eğitim?

🎨Doğru Grafik

Veri türüne ve mesaja göre en iyi grafik türünü seçersiniz.

🖱️Etkileşim

Filtre, tooltip ve detaya inme ile kullanıcıyı verinin içine alırsınız.

🚀Yayınlanabilir Dashboard

Streamlit ve Dash uygulamalarını paylaşıma hazır hale getirirsiniz.

Anahtar Konular

python görselleştirmeplotly dashstreamlit dashboardaltairseabornpython dashboardfolium haritaveri görselleştirme eğitimi

“İyi bir grafik cevabı gösterir, iyi bir dashboard yeni sorular sordurur.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Python temeli

Fonksiyon, liste ve sözlük bilgisi gerekir.

2

pandas

DataFrame filtreleme ve groupby bilgisi gerekir.

3

Jupyter

Jupyter ortamı kurulu olmalıdır.

4

Tarayıcı

Dashboard için güncel bir tarayıcı gerekir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı matplotlib, seaborn, Plotly ve Altair ile ileri grafikler üretir.

Modül 1

Grafik Tasarım İlkeleri

Veri türü - grafik eşlemesi
Renk paletleri ve erişilebilirlik
Gürültü azaltma ve veri mürekkebi oranı
Anlatı ve vurgulama
Yanıltıcı grafik örnekleri
Marka teması

Modül 2

matplotlib ve seaborn

Figure, Axes ve subplot yapısı
GridSpec ve çoklu panel
Stil ve rcParams
Seaborn: FacetGrid, pairplot, heatmap
İstatistiksel grafikler: violin, KDE, regplot
Kaydetme ve yayın kalitesi (dpi, svg)

Modül 3

Plotly ve Altair

Plotly Express: scatter, line, bar, treemap
Graph Objects ile özelleştirme
Hover, animasyon ve slider
Altair: bildirimsel sözdizimi
Seçim ve brush etkileşimi
Katmanlı grafik ve ortak eksen

Modül 4

Harita ve Zaman Serisi

folium ve Leaflet haritası
Plotly choropleth ve scatter_mapbox
GeoPandas ile coğrafi veri
Zaman serisi: aralık seçici
Takvim ısı haritası
Büyük veri için örnekleme ve datashader

Günün hedefiKatılımcı Streamlit ve Dash ile filtreli dashboard geliştirir, önbellekler ve yayınlar.

Modül 1

Streamlit

Sayfa yapısı, sidebar ve columns
Widget'lar: selectbox, slider, date_input
st.metric ile KPI kartı
Önbellekleme: st.cache_data
Çok sayfalı uygulama
Oturum durumu (session_state)

Modül 2

Dash

Layout ve html/dcc bileşenleri
Callback ile girdi-çıktı
Dash Bootstrap Components
Pattern-matching callback
clientside callback
Veri tablosu (dash_table, AG Grid)

Modül 3

Tasarım ve Performans

Dashboard bilgi hiyerarşisi
KPI seçimi ve eşik renkleri
Büyük veri için ön hesaplama
Parquet ve DuckDB
Yük süresi optimizasyonu
Kullanılabilirlik testi

Modül 4

Dağıtım ve Paylaşım

Streamlit Community Cloud
Docker ile Dash dağıtımı
Gunicorn ve ters vekil
Kimlik doğrulama
Zamanlanmış veri güncelleme
Statik HTML dışa aktarma

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Grafik Seçimi

Mesaja uygun grafik türünü seçersiniz.

✅

seaborn

İstatistiksel grafikleri okunaklı üretirsiniz.

✅

Plotly

Etkileşimli ve animasyonlu grafikler hazırlarsınız.

✅

Altair

Bildirimsel yaklaşımla seçim etkileşimli grafikler yazarsınız.

✅

Harita

Coğrafi verileri harita üzerinde gösterirsiniz.

✅

Streamlit

KPI kartlı çok sayfalı uygulamalar geliştirirsiniz.

✅

Dash

Callback tabanlı dashboard yazarsınız.

✅

Dağıtım

Dashboard'u konteyner veya bulutta yayınlarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

Veri analistleri
veri bilimciler
raporlama süreçlerini otomatikleştirmek isteyen mühendisler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Veri analistleri, veri bilimciler ve raporlama süreçlerini otomatikleştirmek isteyen mühendisler için uygundur. Fonksiyon, liste ve sözlük bilgisi gerekir.

Power BI ile ilgisi var mı?

Hayır, tamamı Python kütüphaneleriyle yapılır.

Hazır veri kümesi verilir mi?

Evet, satış ve coğrafi örnek veri kümeleri sağlanır.

Sertifika verilir mi?

Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Dashboard internete açılır mı?

Streamlit Community Cloud ve Docker ile yayınlama gösterilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

ADVANCED VISUALIZATIONS & DASHBOARDS: VISUALIZATION USING PYTHON EĞİTİMİ