BI'ı doğru boyutsal modelle temellendir
BI veri modelleri hazırlığı eğitimi: boyutsal modelleme (Kimball), olgu ve boyut tabloları ve olgu türleri, grain tanımı, yıldız/kar tanesi şema, additive/semi/non-additive toplanabilirlik, surrogate key ve SCD Tip 1/2/3, conformed dimension ve bus matrix, öl…
Yıldız/kar tanesi şema, olgu-boyut tasarımı, grain ve uyumlu boyutlar
Bu orta seviye eğitim, iş zekası için boyutsal veri modeli hazırlığını öğretir. İşlemsel (3NF) ile analitik model farkı, boyutsal modelleme (Kimball) yaklaşımı; olgu (fact) ve boyut (dimension) tabloların tasarımı, grain (ayrıntı düzeyi) tanımı işlenir. Ardından yıldız ve kar tanesi şema, olgu türleri (transaction, periodic snapshot, accumulating), toplanabilirlik (additive/semi/non-additive), surrogate key ve doğal anahtar, yavaş değişen boyut (SCD), uyumlu boyut (conformed dimension) ve bus matrix, hiyerarşiler ve semantik model/ölçü (measure) temelleri uygulanır. Katılımcılar bir iş sürecinden sağlam, raporlamaya hazır bir boyutsal model tasarlar.
3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar boyutsal temel, şema tasarımı ve uyumlu boyut eksenlerinde raporlamaya hazır model kurar.
Orta Seviye — BI için boyutsal veri modeli hazırlığı: yıldız/kar tanesi şema, olgu ve boyut tasarımı, grain, uyumlu boyutlar, surrogate key ve semantik model temellerinin uygulamalı kurulması.
Katılımcılar gerçek bir iş süreci üzerinde grain, olgu ve boyut tablolarını ve bus matrix'i adım adım tasarlayarak uygulamalı model kurar.
Yıldız şemayla raporlaması hızlı ve anlaşılır bir model kurarsınız.
Grain'i doğru tanımlayarak olgu tablosunu tutarlı ve hatasız kurarsınız.
Conformed dimension ile süreçler arası tutarlı analiz sağlarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Tablo, anahtar ve ilişki kavramlarına aşinalık beklenir.
Raporlama ve analiz ihtiyacına aşinalık faydalıdır.
Bir iş sürecine (satış, sipariş vb.) aşinalık örnekleri anlamlı kılar.
Temel ETL aşinalığı yükleme tartışmasını kolaylaştırır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
3NF ile boyutsal model farkını kavrar, Kimball yaklaşımını uygularsınız.
Olgu ve boyut tablolarını türlerine göre doğru tasarlarsınız.
Grain'i net tanımlayarak tutarlı olgu tablosu kurarsınız.
Yıldız ve kar tanesi şema arasında bilinçli seçim yaparsınız.
Additive/semi/non-additive ölçüleri doğru yönetirsiniz.
SCD Tip 1/2/3 ile boyut tarihçesini uygun biçimde tasarlarsınız.
Conformed dimension ve bus matrix ile kurumsal tutarlılık kurarsınız.
Ölçü ve hiyerarşilerle raporlamaya hazır semantik model hazırlarsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Durağanlık ve birim kök testleri, ARIMA, VAR, eşbütünleşme ile sabit/rassal etkiler, Hausman ve dinamik panel GMM gibi ekonometrik yöntemleri uygulamalı öğrenin
Detayları Gör →
IBM Security zSecure Admin ve Audit ile z/OS RACF kullanıcı/erişim yönetimi, CARLa raporları ve SMF tabanlı güvenlik denetimini uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
IIBA CBDA sınav domainleri doğrultusunda iş analitiği: analitik strateji, veri gereksinimi, teknik seçimi, yorumlama ve değer gerçekleştirme hazırlığı.
Detayları Gör →
Excel ile veri analizi: XLOOKUP ve SUMIFS formülleri, PivotTable ve slicer, Power Query ile veri hazırlama ve grafiklerle raporlamayı uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Python ile keşifsel veri analizi: dağılım inceleme, korelasyon, pairplot, eksik ve aykırı değer tespiti ve dönüşümlerle veriyi modellemeye hazırlayın.
Detayları Gör →