EXCEL İLE VERİ ANALİZİ EĞİTİMİ

Excel'i güçlü bir veri analizi aracına dönüştür

Formüllerden PivotTable'a, Power Query ile veri hazırlamadan grafiklerle sunuma kadar Excel'de uçtan uca veri analizini öğrenin.

Excel'i güçlü bir veri analizi aracına dönüştüren temel-orta seviye eğitim: veri temizleme, XLOOKUP ve SUMIFS formülleri, PivotTable ve slicer ile özetleme, Power Query ile çok kaynaklı veri hazırlama ve PivotChart ile görselleştirme.

3 gün Temel Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Formüller, PivotTable, Power Query ve görselleştirme

Bu temel-orta seviye eğitim, Excel'i günlük raporlamanın ötesine taşıyıp güçlü bir veri analizi aracı olarak kullanmayı öğretir. Veri temizleme ve biçimlendirme, arama ve referans formülleri (XLOOKUP, INDEX-MATCH), mantıksal ve metin fonksiyonları, koşullu toplama (SUMIFS, COUNTIFS) işlenir. Ardından PivotTable ile özetleme, slicer ve hesaplanmış alanlar, Power Query ile çok kaynaklı veri alma ve dönüştürme, PivotChart ve koşullu biçimlendirme ile görselleştirme ele alınır. Katılımcı, ham veriden tekrarlanabilir bir analiz raporu üretebilir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar temiz veriden PivotTable ve Power Query raporuna ilerler.

Seviye

Temel-Orta Seviye — Excel ile veri temizleme, formüllerle analiz, PivotTable ve Power Query kullanımının uygulamalı ele alınması.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar gerçek veri setleri üzerinde formül, PivotTable ve Power Query uygulayarak öğrenir.

Neden Bu Eğitim?

🧹Veri Hazırlığı

Power Query ile tekrarlanabilir temizleme akışları kurarsınız.

📊Hızlı Özet

PivotTable ile büyük tabloları saniyeler içinde özetlersiniz.

🔎Güçlü Formüller

XLOOKUP ve SUMIFS ile veriyi esnek sorgularsınız.

Anahtar Konular

excel veri analizipivottablepower queryxlookupsumifsexcel formülleriexcel raporlamapivotchartveri temizlemeexcel eğitimi
“Excel sıradan bir tablo değil; doğru kullanıldığında bir analiz motorudur.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Excel Temeli

Hücre, satır/sütun ve basit formül kullanımına aşinalık beklenir.

2
Veri Mantığı

Tablo ve kolon kavramına aşinalık faydalıdır.

3
Ofis Ortamı

Masaüstü Excel (365/2019+) kurulu bir bilgisayar.

4
Örnek Veri

Çalışılacak örnek veri setleri eğitimde sağlanır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, veriyi temizler ve arama/koşullu formüllerle analiz edebilir.
Modül 1
Veri Hazırlığı
  • Tablo (Ctrl+T) olarak biçimlendirme
  • Metin bölme (Text to Columns)
  • TRIM, CLEAN ile temizleme
  • Yinelenenleri kaldırma
  • Veri doğrulama (data validation)
  • Tutarlı tarih ve sayı biçimi
Modül 2
Arama Formülleri
  • XLOOKUP ile esnek arama
  • INDEX-MATCH kombinasyonu
  • VLOOKUP sınırları ve tuzakları
  • Yaklaşık ve tam eşleşme
  • Birden çok kriterle arama
  • Hata yönetimi (IFERROR)
Modül 3
Koşullu Hesap
  • SUMIFS ile koşullu toplama
  • COUNTIFS ve AVERAGEIFS
  • Birden çok kriter kurgusu
  • Joker karakterlerle eşleme
  • Dinamik kriter hücreleri
  • Koşullu hesapla rapor kurma
Modül 4
Mantık ve Metin
  • IF, IFS ile koşul
  • AND/OR ile bileşik koşul
  • TEXT ile biçimleme
  • LEFT/RIGHT/MID metin işleme
  • CONCAT ve TEXTJOIN
  • Hesaplanmış yardımcı kolonlar
Günün hedefiKatılımcı, PivotTable ile büyük veriyi özetleyip etkileşimli rapor kurabilir.
Modül 1
PivotTable Temeli
  • Alan listesi: satır, sütun, değer, filtre
  • Toplama türünü değiştirme
  • Gruplama (tarih, sayı aralığı)
  • Değeri yüzde/oran olarak gösterme
  • PivotTable düzen ve biçim
  • Kaynak veriyi yenileme
Modül 2
Etkileşim
  • Slicer ile görsel filtreleme
  • Zaman çizelgesi (timeline)
  • Birden çok PivotTable'ı bağlama
  • Detaya inme (drill down)
  • Filtre ve sayfa düzeni
  • Pano benzeri görünüm
Modül 3
Hesaplanmış Alanlar
  • Hesaplanmış alan (calculated field)
  • Hesaplanmış öğe (calculated item)
  • GETPIVOTDATA kullanımı
  • Oran ve fark metrikleri
  • Koşullu özet
  • Hata ve tutarlılık kontrolü
Modül 4
PivotChart
  • PivotTable'dan grafik üretme
  • Grafik türü seçimi
  • Slicer ile grafik etkileşimi
  • Grafik biçimlendirme
  • Trend ve karşılaştırma gösterimi
  • Rapora grafik yerleştirme
Günün hedefiKatılımcı, Power Query ile veri hazırlar ve sonucu görselleştirerek sunabilir.
Modül 1
Power Query ile Alma
  • Çeşitli kaynaklardan veri alma (CSV, web, klasör)
  • Sorgu adımlarının kaydedilmesi
  • Kolon tipi ve başlık ayarı
  • Birden çok dosyayı birleştirme (append)
  • Sorguların yenilenebilirliği
  • Kaynak yolu parametreleştirme
Modül 2
Power Query ile Dönüştürme
  • Filtreleme ve sütun seçme
  • Pivot/unpivot ile yeniden şekil
  • Birleştirme (merge) ile join
  • Hesaplanmış özel sütun
  • Metin/tarih dönüşümleri
  • Adımların tekrarlanabilirliği
Modül 3
Görselleştirme
  • Koşullu biçimlendirme ve veri çubukları
  • Sparkline ile mini trend
  • Doğru grafik türü seçimi
  • Dinamik başlık ve etiketler
  • Renk ve okunabilirlik
  • Yanıltıcı grafikten kaçınma
Modül 4
Rapor Kurgusu
  • Ham veri-işlenmiş veri-rapor ayrımı
  • Özet gösterge tablosu
  • Yenilenebilir uçtan uca akış
  • Dokümantasyon ve not
  • Paylaşım ve koruma
  • Analiz sonuçlarının sunumu

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Veri Temizleme

Excel ve Power Query ile veriyi analize hazırlarsınız.

✅
Arama Formülleri

XLOOKUP ve INDEX-MATCH ile veriyi esnek sorgularsınız.

✅
Koşullu Hesap

SUMIFS ve COUNTIFS ile kriterli raporlar üretirsiniz.

✅
PivotTable

Büyük tabloları PivotTable ile hızla özetlersiniz.

✅
Etkileşim

Slicer ve timeline ile etkileşimli rapor kurarsınız.

✅
Power Query

Çok kaynaklı veriyi alıp tekrarlanabilir dönüştürürsünüz.

✅
Görselleştirme

PivotChart ve koşullu biçimle bulguları sunarsınız.

✅
Rapor Akışı

Ham veriden yenilenebilir uçtan uca rapor kurgularsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • Analiz yapan ofis çalışanları
  • raporlama uzmanları
  • yöneticiler
  • Excel'i veri analizi için derinlemesine kullanmak isteyenler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Analiz yapan ofis çalışanları, raporlama uzmanları ve Excel'i veri analizi için derinlemesine kullanmak isteyenler için uygundur.
Hangi Excel sürümü gerekir?
XLOOKUP ve Power Query için masaüstü Excel 365 veya 2019+ önerilir; çoğu teknik daha eski sürümlerde alternatiflerle gösterilir.
Power Query nedir?
Excel'in veri alma ve dönüştürme motorudur; adımları kaydeder, böylece aynı temizleme işlemi her yenilemede tekrarlanabilir.
İleri formül bilmem gerekir mi?
Hayır; temel formül aşinalığı yeterlidir, XLOOKUP ve SUMIFS gibi güçlü formüller eğitimde adım adım öğretilir.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Excel ile Veri Analizi Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeTemel Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Analizi ve İstatistikDeveloping Data Models with LookML (DDMLML) Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Developing Data Models with LookML (DDMLML) Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Looker'da LookML proje yapısı, view, dimension/measure, explore ve join'lerle yeniden kullanılabilir veri modelleri geliştirmeyi uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikDeveloping Data Models with LookML (GC-DDM-LOOK) Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Developing Data Models with LookML (GC-DDM-LOOK) Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

GCP Looker'da LookML ile PDT/incremental, datagroup caching, symmetric aggregate, access_filter güvenliği ve BigQuery performans ayarını öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikDeveloping Data Models with LookML Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Developing Data Models with LookML Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Looker'da LookML ile view/explore, join, yeniden kullanım, LookML panolar ve Git tabanlı geliştirme akışıyla veri modeli geliştirmeyi uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikDevice Configuration & Data Access Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Device Configuration & Data Access Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

BI istemci ve ağ geçidi yapılandırması, ODBC/JDBC sürücüler, bağlantı dizeleri, kimlik ve yenileme ile güvenilir veri erişimi kurmayı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikDigital Transformation for Executives - Data Enabled Organisations Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Digital Transformation for Executives - Data Enabled Organisations Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Yöneticiler için veri stratejisi, yönetişim, veri kültürü, yapay zekâ ve ROI ile veriyle güçlenen bir organizasyon dönüşümünü öğrenin.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn