Satışı tahmin et, müşteri değerini öngör
Satış tahmini ve müşteri yaşam boyu değeri eğitimi: satış/gelir regresyonu ve zaman serisi, MAPE/RMSE doğruluk, geçmiş ve kestirimci CLV, satın alma sıklığı için BG/NBD ve parasal değer için Gamma-Gamma, iskonto ve retention ile CLV, CLV/CAC oranı ve değere d…
Satış regresyonu, geçmiş ve kestirimci CLV, BG/NBD ve Gamma-Gamma
Bu orta seviye eğitim, satış tahminini ve müşteri yaşam boyu değerini (CLV) uygulamalı öğretir. Satış/gelir tahmini için regresyon ve zaman serisi, fiyat ve promosyon özellikleri; tahmin doğruluğu işlenir. Ardından geçmiş (historical) CLV hesabı, kestirimci CLV; satın alma sıklığı için BG/NBD, parasal değer için Gamma-Gamma modeli, beklenen işlem ve beklenen değer; elde tutma (retention) ve iskonto oranıyla CLV, değere dayalı segmentasyon ve edinme (CAC) ile karşılaştırma uygulanır. Katılımcılar müşteri bazında geleceğe dönük değer tahmini yapıp pazarlama ve bütçe kararlarına bağlar.
3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar satış tahmini, geçmiş CLV ve kestirimci CLV eksenlerinde değere dayalı karar modelini kurar.
Orta Seviye — Satış tahmini ve müşteri yaşam boyu değeri: satış regresyonu, geçmiş ve kestirimci CLV, BG/NBD ve Gamma-Gamma modelleri ile değere dayalı karar vermenin uygulamalı ele alınması.
Katılımcılar gerçek benzeri işlem verisi üzerinde Python/R ile satış tahmini ve BG/NBD + Gamma-Gamma ile CLV hesaplayıp karara bağlar.
Satış ve geliri regresyonla tahmin ederek planı güçlendirirsiniz.
BG/NBD ve Gamma-Gamma ile müşterinin gelecekteki değerini öngörürsünüz.
CLV ile edinme maliyetini kıyaslayıp bütçeyi değere göre yönlendirirsiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Olasılık, dağılım ve beklenen değer kavramlarına aşinalık faydalıdır.
Temel Python (pandas) veya R aşinalığı beklenir.
Müşteri-işlem verisine aşinalık avantajdır.
Gelir, müşteri edinme ve elde tutma kavramlarına aşinalık örnekleri anlamlı kılar.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Regresyon ve zaman serisiyle satış ve geliri tahmin edersiniz.
MAPE/RMSE ve backtesting ile tahmin doğruluğunu değerlendirirsiniz.
Geçmiş ve kestirimci CLV arasındaki farkı doğru kurarsınız.
BG/NBD ile beklenen satın alma sıklığını tahmin edersiniz.
Gamma-Gamma ile beklenen parasal değeri modellersiniz.
İskonto ve elde tutmayla müşteri bazında CLV hesaplarsınız.
CLV/CAC oranı ve payback ile bütçeyi değere göre yönlendirirsiniz.
CLV segmentlerini elde tutma ve büyütme aksiyonlarına bağlarsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Kenar bilişim ve mikro veri merkezlerini kurun ve işletin: provisioning, K3s/KubeEdge iş yükleri, izleme, OTA güncelleme ve filo yönetimi. Orta seviye DVA eğiti
Detayları Gör →
Analizin dayandığı anahtar istatistik kavramlarını öğrenin: dağılım, normal dağılım, olasılık, güven aralığı, p-değeri ve yaygın tuzaklar. Temel DVA eğitimi.
Detayları Gör →
Kibana'yı öğrenin: Discover, KQL, Lens görselleştirme, dashboard, Maps, zamanlanmış raporlama ve alerting. Elasticsearch verisi için orta seviye DVA eğitimi.
Detayları Gör →
KNIME Analytics Platform'u uçtan uca öğrenin: node workflow, veri dönüştürme, görselleştirme, flow variable ve makine öğrenmesi. Orta seviye DVA eğitimi.
Detayları Gör →
Veri egemenliği, residency, sınır ötesi transfer ve uyumu kurumsal liderler için öğrenin. Egemen bulut ve veri egemenliği politikası. Temel DVA eğitimi.
Detayları Gör →