PL-300T00 DESIGN AND MANAGE ANALYTICS SOLUTIONS USING POWER BI EĞİTİMİ

Kurumsal analitik çözümü tasarla ve yönet

Veri hazırlamadan model tasarımına, Power BI Service yönetişiminden dağıtım hatlarına kadar uçtan uca analitik çözüm yönetimini öğrenin.

Power BI ile analitik çözümü tasarlamayı ve yönetmeyi öğreten PL-300T00 odaklı eğitim: Power Query veri hazırlama, yıldız şema ve DAX, rapor tasarımı, Service yayın ve scheduled refresh, RLS, duyarlılık etiketleri ve deployment pipeline ile yaşam döngüsü yöne…

4 gün İleri Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Çözüm tasarımı, model yönetimi, Service yönetişimi ve dağıtım

PL-300T00 müfredatına dayanan bu eğitim, Power BI ile bir analitik çözümü yalnızca kurmayı değil tasarlamayı ve yönetmeyi öğretir. Power Query ile veri hazırlama ve dönüştürme, yıldız şema modelleme ve DAX ölçümleri, rapor ve pano tasarımı ele alınır. Ardından Power BI Service'te çalışma alanları, uygulama yayınlama, veri kümesi yenileme (scheduled refresh, gateway), satır düzeyi güvenlik (RLS), duyarlılık etiketleri, dağıtım hatları (deployment pipelines) ve çözümün bakımı işlenir. Katılımcı, bir analitik çözümü tasarlayıp kurumsal ölçekte yönetebilir.

Süre ve Format

4 Gün. Her gün dört modül; veri hazırlamadan Service yönetişimine ilerlenir.

Seviye

İleri Seviye — Power BI ile uçtan uca analitik çözüm tasarımı, model yönetimi, Power BI Service yönetişimi ve dağıtımın bir arada ele alınması.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar örnek bir iş senaryosunu modelden yayına kadar kurup Service üzerinde yöneterek öğrenir.

Neden Bu Eğitim?

🏗️Uçtan Uca

Veri hazırlamadan yayına tüm çözüm yaşam döngüsünü öğrenirsiniz.

🔐Yönetişim

RLS, duyarlılık etiketleri ve çalışma alanı rolleriyle güvenli dağıtım kurarsınız.

🚀Dağıtım

Deployment pipeline ile dev/test/prod akışı yönetirsiniz.

Anahtar Konular

pl-300power bi servicedeployment pipelinesatır düzeyi güvenlikrlsscheduled refreshdata gatewayyıldız şemapower bi yönetişimanalitik çözüm
“İyi bir analitik çözüm kurulduğunda değil, yıllarca yönetildiğinde değer üretir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Power BI Temeli

Rapor oluşturma ve temel modelleme bilgisi beklenir.

2
DAX Girişi

Temel DAX ölçümleri yazabilmek faydalıdır.

3
Power BI Service

Service hesabı ve çalışma alanı erişimi gerekir.

4
Veri Kaynağı

SQL/dosya gibi bir örnek veri kaynağına erişim yararlıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, Power Query ile çözüme uygun temiz ve yeniden kullanılabilir veri katmanı hazırlayabilir.
Modül 1
Veri Alma
  • Veri kaynağına bağlanma (SQL, dosya, web)
  • DirectQuery vs Import seçimi
  • Dataflow ile ortak hazırlama
  • Parametre ile kaynak esnekliği
  • Birleştirme (merge) ve ekleme (append)
  • Artımlı yenileme planı
Modül 2
Dönüştürme
  • Sütun türü ve profil kontrolü
  • Pivot/unpivot dönüşümleri
  • Koşullu ve özel sütunlar
  • Veri temizleme adımları
  • Uygulanan adımların optimizasyonu
  • Sorgu katlama (query folding) koruma
Modül 3
Model Şekli
  • Yıldız şemaya hazırlık
  • Boyut ve fact ayrımı
  • Tarih tablosu üretimi
  • Anahtar ve ilişki hazırlığı
  • Yinelenen ve hatalı satır yönetimi
  • Veri gizliliği düzeyleri
Modül 4
Yeniden Kullanım
  • Sorguları gruplama
  • Referans ve çoğaltma farkı
  • Dataflow'u paylaşma
  • Sorgu belgeleme
  • Hata işleme (try/otherwise)
  • Hazırlık katmanının test edilmesi
Günün hedefiKatılımcı, performanslı yıldız şema ve yeniden kullanılabilir DAX ölçümleri tasarlayabilir.
Modül 1
İlişkisel Model
  • Bire-çok ilişkiler
  • Çapraz filtre yönü
  • Belirsiz ilişkilerin önlenmesi
  • Rol oynayan boyutlar
  • Köprü (bridge) tablolar
  • Model diyagramı düzeni
Modül 2
DAX Ölçümleri
  • Toplama ve CALCULATE
  • Zaman zekâsı (YTD, MTD, YoY)
  • Değişken (VAR) kullanımı
  • Oran ve katkı payı
  • Hata ve boş değer yönetimi
  • Ölçüm klasörleme
Modül 3
Model Optimizasyonu
  • Sütun yerine ölçüm tercihi
  • Kardinalite ve VertiPaq etkisi
  • Gereksiz sütun temizliği
  • Toplanmış (aggregation) tablolar
  • Veri türü seçiminin etkisi
  • Performance Analyzer ile ölçüm
Modül 4
Model Yönetişimi
  • Hesaplama gruplarına giriş
  • Biçim dizeleri ve görüntü
  • Hiyerarşiler ve sıralama sütunu
  • Model belgeleme
  • Model sürümleme yaklaşımı
  • Dış araç (Tabular Editor) tanıtımı
Günün hedefiKatılımcı, etkili raporlar tasarlayıp Power BI Service'e yayınlayarak paylaşabilir.
Modül 1
Rapor Tasarımı
  • Görsel seçimi ve yerleşim
  • Drillthrough ve tooltip sayfaları
  • Yer imleri ve gezinme
  • Koşullu biçimlendirme
  • Tema ve kurumsal kimlik
  • Erişilebilirlik ayarları
Modül 2
Pano ve App
  • Pano (dashboard) oluşturma
  • Kart sabitleme (pin)
  • Uygulama (app) paketleme
  • Hedef kitle (audiences)
  • Pano uyarıları (alerts)
  • Soru-cevap (Q&A) kutusu
Modül 3
Yayın ve Yenileme
  • Çalışma alanına yayınlama
  • Scheduled refresh kurulumu
  • On-premises data gateway
  • Veri kümesi sahipliği
  • Yenileme hatalarını izleme
  • Artımlı yenileme yayını
Modül 4
Paylaşım
  • Çalışma alanı rolleri
  • App izinleri ve dağıtım
  • Dışa aktarma ve abonelik
  • Raporu web'e gömme (embed)
  • Teams ve SharePoint paylaşımı
  • Paylaşım politikaları
Günün hedefiKatılımcı, çözümü güvenli, izlenebilir ve sürdürülebilir biçimde yönetebilir.
Modül 1
Satır Düzeyi Güvenlik
  • Statik RLS rolleri
  • Dinamik RLS (USERPRINCIPALNAME)
  • Rol test etme
  • Nesne düzeyi güvenlik (OLS)
  • RLS ve app etkileşimi
  • RLS performans etkisi
Modül 2
Veri Koruma
  • Duyarlılık etiketleri
  • Veri sınıflandırma
  • Dışa aktarma kısıtları
  • Denetim (audit) kayıtları
  • Veri yerleşimi (residency)
  • Uyum gereksinimleri
Modül 3
Dağıtım Hatları
  • Deployment pipeline aşamaları
  • Dev/test/prod kuralları
  • Parametre ve kaynak değişimi
  • Karşılaştırma ve dağıtım
  • Geri alma yaklaşımı
  • CI/CD fikri
Modül 4
İzleme ve Bakım
  • Kullanım ölçümleri (usage metrics)
  • Kapasite ve performans izleme
  • Veri kümesi bakımı
  • Yetkisiz erişim denetimi
  • Belgeleme ve devir
  • Çözümün yaşam döngüsü yönetimi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Veri Hazırlama

Power Query ile yeniden kullanılabilir veri katmanı kurarsınız.

✅
Model Tasarımı

Performanslı yıldız şema ve DAX ölçümleri tasarlarsınız.

✅
Rapor

Etkileşimli, erişilebilir raporlar üretirsiniz.

✅
Yayın

Service'e yayınlar ve scheduled refresh kurarsınız.

✅
RLS

Statik ve dinamik satır düzeyi güvenlik uygularsınız.

✅
Veri Koruma

Duyarlılık etiketleri ve denetimle veriyi korursunuz.

✅
Dağıtım Hattı

Deployment pipeline ile sürüm akışı yönetirsiniz.

✅
Bakım

Kullanım ölçümleriyle çözümü izler ve sürdürürsünüz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Power BI çözümlerini uçtan uca tasarlayan ve yöneten veri analistleri
  • BI geliştiricileri
  • raporlama ekibi liderleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Power BI çözümlerini uçtan uca tasarlayan ve yöneten analistler, BI geliştiricileri ve raporlama ekibi liderleri için uygundur.
Deployment pipeline ne işe yarar?
Dev/test/prod aşamaları arasında içeriği denetimli biçimde taşır; eğitim parametre değişimi ve geri alma dâhil akışı gösterir.
RLS statik ve dinamik farkı nedir?
Statik RLS sabit rollerle, dinamik RLS oturum açan kullanıcıya göre USERPRINCIPALNAME ile filtre uygular; her ikisi de uygulanır.
Bu eğitim PL-300 sınavına mı hazırlar?
PL-300T00 müfredatını kapsar; sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. PL-300T00 Design and Manage Analytics Solutions Using Power Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre4 gün
Seviyeİleri Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmePowerBI Entegrasyonu SAP Business One ile Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

PowerBI Entegrasyonu SAP Business One ile Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

SAP Business One verisini Power BI'da raporlayın: SQL/HANA bağlantısı, tablo yapısı, yıldız şema, DAX ölçüleri, yayın ve RLS.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmePrepare and visualize data with Microsoft Power BI (DP-605T00) Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Prepare and visualize data with Microsoft Power BI (DP-605T00) Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

DP-605 müfredatıyla Power BI'da veri hazırlama, modelleme, DAX, time intelligence ve görselleştirmeyi uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmePrepare and visualize data with Microsoft Power BI Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Prepare and visualize data with Microsoft Power BI Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Power BI'da veri hazırlama, yıldız şema modelleme, DAX, time intelligence ve görselleştirmeyi uçtan uca uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmePreparing & Cleaning Data in Tableau Desktop Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Preparing & Cleaning Data in Tableau Desktop Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Tableau Desktop'ta join/union, Data Interpreter, pivot, split, veri rolleri ve extract ile veri hazırlama ve temizlemeyi öğrenin.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmePreparing and Managing Data in Tableau Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Preparing and Managing Data in Tableau Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Tableau Prep Builder akışları, veri modeli, extract yönetimi ve published data source ile veri hazırlama ve yönetişimi öğrenin.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn