PREPARE AND VISUALIZE DATA WITH MICROSOFT POWER BI EĞİTİMİ

Veriyi hazırla, modelle ve görselleştir

Power Query ile hazırlıktan model ilişkilerine, DAX ölçülerinden etkileşimli rapora kadar tüm iş zekâsı akışını öğrenin.

Power Query ile veri hazırlama, yıldız şema modelleme, DAX ölçüleri, time intelligence ve etkileşimli rapor tasarımını uçtan uca kapsayan uygulamalı Power BI eğitimi.

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Power BI ile veri hazırlama ve görselleştirmeyi tek akışta öğrenmek

Bu eğitim, Power BI'da veriyi hazırlamaktan görselleştirmeye kadar olan akışı pratik senaryolarla öğretir. Power Query ile veri alma, profil çıkarma, temizleme, birleştirme ve dönüştürme; tablolar arası ilişkiler, yıldız şema ve model optimizasyonu; DAX ile ölçü, hesaplanan sütun ve time intelligence; ardından görsel seçimi, dilimleyici, drill-through, bookmark ve erişilebilir rapor tasarımı işlenir. Rapor Power BI Service'te yayınlanır, yenileme ve güvenlik yapılandırılır. İçerik, günlük iş zekâsı görevlerine doğrudan uygulanabilir biçimde kurgulanmıştır.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; hazırlık, modelleme ve görselleştirme ağırlıklı uygulamalar.

Seviye

Orta Seviye — Power BI'da veriyi hazırlama, modelleme ve görselleştirmeyi uçtan uca, uygulama odaklı kapsar.

Öğrenme Metodu

Örnek bir veri setiyle hazırlıktan yayına kadar her adım birlikte uygulanarak ilerlenir.

Neden Bu Eğitim?

🔄Temiz Veri

Power Query ile ham veriyi tekrar edilebilir adımlarla analize hazırlarsınız.

🧮Analiz Katmanı

DAX ölçüleriyle iş kurallarını modele taşıyıp dinamik hesap yaparsınız.

📊Etkili Rapor

Doğru görsel ve etkileşimle karar odaklı raporlar tasarlarsınız.

Anahtar Konular

power bi eğitimipower bi veri hazırlamapower querydaxpower bi modellemetime intelligencepower bi görselleştirmeiş zekâsıveri analizi
“İyi hazırlanmış veri, iyi raporun yarısıdır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Veri Temeli

Tablo ve ilişki kavramına aşinalık beklenir.

2
Excel Deneyimi

Formül ve pivot mantığı faydalı olur.

3
Power BI Desktop

Güncel Power BI Desktop kurulu olmalıdır.

4
Örnek Veri

Uygulamalar için örnek veri setlerine erişim gerekir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı veriyi alıp Power Query ile temizleyip dönüştürerek analize hazırlayabilir.
Modül 1
Veri Alma
  • Dosya ve veritabanı kaynakları
  • Import vs DirectQuery
  • Web ve klasörden alma
  • Kimlik ve gizlilik
  • Parametreli kaynak
  • Yenileme mantığı
Modül 2
Profil ve Temizlik
  • Column quality/distribution
  • Hatalı ve boş değerler
  • Tip dönüşümü
  • Başlık ve ayraç
  • Çoğaltma kaldırma
  • Metin temizleme
Modül 3
Dönüşümler
  • Pivot/unpivot
  • Koşullu sütun
  • Sütun bölme/birleştirme
  • Grup By
  • Örnekten sütun
  • Tarih ayrıştırma
Modül 4
Birleştirme
  • Merge ve join türleri
  • Append
  • Anahtar eşleştirme
  • Referans sorgu
  • Fonksiyon yazma
  • Folding farkındalığı
Günün hedefiKatılımcı yıldız şema kurup DAX ile ölçü ve zaman zekâsı hesaplayabilir.
Modül 1
Model Tasarımı
  • Fact/dimension
  • Yıldız şema
  • Granülarite
  • Hiyerarşi
  • Boyut düşürme
  • Alan düzeni
Modül 2
İlişkiler
  • Kardinalite
  • Filtre yönü
  • Aktif/pasif
  • Rol oynayan boyut
  • Belirsiz yol
  • Doğrulama
Modül 3
DAX
  • Bağlam kavramı
  • CALCULATE/FILTER
  • VAR kullanımı
  • DIVIDE
  • SUMX iteratör
  • Biçimlendirme
Modül 4
Zaman Zekâsı
  • Tarih tablosu
  • TOTALYTD
  • SAMEPERIODLASTYEAR
  • DATEADD
  • Hareketli ortalama
  • Dönem kıyas
Günün hedefiKatılımcı etkileşimli rapor tasarlayıp Power BI Service'te güvenle yayınlayabilir.
Modül 1
Görsel Seçimi
  • Grafik türü kararı
  • KPI kartları
  • Tablo/matris
  • Harita
  • Koşullu biçim
  • Tema
Modül 2
Etkileşim
  • Dilimleyici
  • Drill-down/through
  • Tooltip raporu
  • Bookmark
  • Buton navigasyon
  • Etkileşim düzenleme
Modül 3
Erişilebilirlik
  • Renk ve kontrast
  • Alternatif metin
  • Sekme sırası
  • Okunur boyut
  • Mobil düzen
  • Sade tasarım
Modül 4
Yayın
  • Service yayınlama
  • Gateway ve yenileme
  • Incremental refresh
  • RLS
  • Paylaşım/app
  • İzleme

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Veri Hazırlama

Power Query ile ham veriyi analize uygun hâle getirirsiniz.

✅
Modelleme

Yıldız şema ve ilişkilerle performanslı model kurarsınız.

✅
DAX Ölçüleri

CALCULATE ve iteratörlerle dinamik hesaplar yazarsınız.

✅
Zaman Analizi

Time intelligence ile dönem kıyasları hesaplarsınız.

✅
Görselleştirme

Veriye uygun görsellerle etkili rapor tasarlarsınız.

✅
Etkileşim

Drill ve bookmark ile rehberli keşif kurgularsınız.

✅
Erişilebilirlik

Kontrast ve etiketle erişilebilir raporlar üretirsiniz.

✅
Yayın

Raporu servise yayınlayıp güvenle paylaşırsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • Power BI'da veri hazırlama
  • görselleştirmeyi uçtan uca öğrenmek isteyen analistler ve raporlama uzmanları

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Power BI'da veri hazırlama ve görselleştirmeyi uçtan uca öğrenmek isteyen analistler ve raporlama uzmanları için uygundur.
Önceden Power BI bilmek gerekir mi?
Temel aşinalık faydalıdır; eğitim veri almadan yayına kadar adım adım ilerler.
DAX anlatılıyor mu?
Evet; bağlam kavramından CALCULATE ve time intelligence'a kadar işlenir.
Rapor servise yayınlanıyor mu?
Evet; Power BI Service yayınlama, yenileme ve RLS konuları da kapsanır.
Sertifika veriliyor mu?
Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Prepare and visualize data with Microsoft Power BI Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeMS PowerPoint – Veri Görselleştirme Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

MS PowerPoint – Veri Görselleştirme Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

PowerPoint'te grafik türü seçimi, biçimlendirme, tablo tasarımı, SmartArt, Excel bağlama ve veri hikâyeleştirme ile etkili sunum görselleri üreten temel eğitim.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeNexus Dashboard Fabric Controller for SAN (NDFCS) Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Nexus Dashboard Fabric Controller for SAN (NDFCS) Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Cisco Nexus Dashboard Fabric Controller SAN modunda MDS fabric keşfi, VSAN, zoning, SAN Insights ve SAN Analytics ile depolama ağı yönetimi eğitimi.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeNexus Dashboard Fabric Controller ile Depolama Alanı Ağı Yönetimi Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Nexus Dashboard Fabric Controller ile Depolama Alanı Ağı Yönetimi Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Cisco NDFC ile SAN operasyonu: provizyon, host/storage onboarding, şablonlu zoning değişikliği, slow drain/congestion sorun giderme ve REST API otomasyonu eğiti

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeNode-RED: IoT Integration and Dashboard Development Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Node-RED: IoT Integration and Dashboard Development Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Node-RED ile IoT entegrasyonu: flow tasarımı, MQTT/HTTP, function node ile JavaScript, dashboard widget'ları ve veri kalıcılığıyla gerçek zamanlı pano geliştirm

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeOpening & Connecting Data Sources in Tableau Desktop Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Opening & Connecting Data Sources in Tableau Desktop Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Tableau Desktop'ta Excel/veritabanı bağlantıları, ilişki vs join vs union, Data Interpreter ve live/extract (.hyper) yönetimini öğreten temel eğitim.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn