PREPARING AND MANAGING DATA IN TABLEAU EĞİTİMİ

Veri hazırlamadan yönetişime Tableau akışı

Tableau Prep Builder akışları, Desktop veri modeli, extract ve published data source ile yönetilebilir bir veri katmanı kurun.

Tableau Prep Builder akışları, Desktop veri modeli, extract yönetimi, published data source ve yönetişim ilkeleriyle tekrarlanabilir ve merkezi bir veri katmanı kurmayı öğreten eğitim.

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Tableau'da tekrarlanabilir veri hazırlama ve merkezi yönetim

Bu eğitim, Tableau'da veri hazırlama ve yönetimini Prep Builder ve Desktop'ı birlikte kullanarak öğretir. Tableau Prep Builder ile akış (flow) tasarımı: input, clean, pivot, aggregate, join, union adımları; akış çıktısını extract veya published data source olarak yayınlama; Prep Conductor ile zamanlanmış akış. Desktop tarafında veri modeli (relationships), extract yönetimi, veri kaynağı filtreleri ve hesaplanan alanlar işlenir. Tableau Server/Cloud'da published data source, certification, veri kaynağı güncelleme ve yönetişim ilkeleri ele alınır.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; Prep Builder akışları ve veri kaynağı yönetimi ağırlıklı lab.

Seviye

Orta Seviye — Tableau Prep Builder ve Desktop ile veri hazırlama akışları, extract yönetimi, veri kaynağı yayınlama ve yönetişimi kapsar.

Öğrenme Metodu

Gerçek bir veri senaryosu Prep Builder'da akışa dönüştürülüp Desktop ve Server ile uçtan uca yönetilir.

Neden Bu Eğitim?

🔧Tekrarlanabilir Akış

Prep Builder ile veri hazırlamayı görsel, tekrarlanabilir akışlara dönüştürürsünüz.

🗂️Merkezi Kaynak

Published data source ile tek, güvenilir bir veri katmanını paylaşırsınız.

⏱️Zamanlı Yenileme

Prep Conductor ve extract yenileme ile veriyi otomatik güncel tutarsınız.

Anahtar Konular

tableau prep buildertableau veri yönetimipublished data sourcetableau extractprep conductortableau relationshipsveri hazırlamatableau serververi yönetişimi
“Yönetilebilir veri, ölçeklenebilir analizin önkoşuludur.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Tableau Girişi

Tableau Desktop arayüzü ve alan mantığına temel aşinalık faydalıdır.

2
Veri Mantığı

Join, union ve toplulaştırma kavramları bilinmelidir.

3
Prep Builder

Tableau Prep Builder ve Desktop kurulu olmalıdır.

4
Server/Cloud Erişimi

Yayınlama için Tableau Server veya Cloud erişimi gerekir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı Prep Builder ile input, clean ve pivot adımlarından oluşan bir akış kurabilir.
Modül 1
Akış Temelleri
  • Flow (akış) kavramı ve arayüz
  • Input adımı ve veri önizleme
  • Adım ekleme ve dallanma
  • Profil bölmesi inceleme
  • Değişiklik geçmişi
  • Akış kaydetme (.tfl/.tflx)
Modül 2
Temizleme Adımları
  • Clean adımı ve alan düzeltme
  • Grup (group) ve değer eşleme
  • Split ve hesaplama
  • Filtre ve null yönetimi
  • Tip ve rol atama
  • Otomatik öneriler
Modül 3
Pivot ve Aggregate
  • Pivot (geniş-uzun) dönüşümü
  • Aggregate ile toplulaştırma
  • Granülarite değiştirme
  • Rank ve row number
  • Hesaplanan alanlar
  • Adım çıktısını doğrulama
Modül 4
Join ve Union
  • Prep'te join yapma
  • Union ve wildcard
  • Çoklu kaynak birleştirme
  • Join çoğalma kontrolü
  • Birleştirme sonrası temizlik
  • Akış performansı
Günün hedefiKatılımcı Desktop'ta veri modeli kurup extract yönetimiyle performansı optimize edebilir.
Modül 1
Veri Modeli
  • Relationships ile mantıksal model
  • Fiziksel join katmanı
  • Çoklu olgu tablosu senaryosu
  • Granülarite yönetimi
  • Model doğrulama
  • Performans etkisi
Modül 2
Hesaplanan Alanlar
  • Temel hesaplama sözdizimi
  • LOD (FIXED/INCLUDE/EXCLUDE) tanıtımı
  • Tarih ve string fonksiyonları
  • Koşullu (IF/CASE) alanlar
  • Parametre kullanımı
  • Hesaplama hata ayıklama
Modül 3
Extract Yönetimi
  • Extract oluşturma (.hyper)
  • Extract filtreleri ve toplulaştırma
  • Artımlı yenileme
  • Live vs extract kararı
  • Extract boyut optimizasyonu
  • Yenileme zamanlama
Modül 4
Veri Kaynağı Filtresi
  • Data source filtre tanımı
  • Context filtre mantığı
  • Güvenlik için filtre
  • Performans için filtre
  • Filtre sırası
  • Doğrulama
Günün hedefiKatılımcı veri kaynağını yayınlayıp Server/Cloud üzerinde yönetişimi kurabilir.
Modül 1
Yayınlama
  • Published data source yayınlama
  • Embedded vs published kaynak
  • Kimlik ve bağlantı yönetimi
  • Kaynak sertifikasyonu (certified)
  • Sürüm ve geçmiş
  • Bağımlılık izleme
Modül 2
Prep Conductor
  • Akışı Server'a yayınlama
  • Zamanlanmış akış çalıştırma
  • Akış çıktısını güncelleme
  • Çalıştırma günlüğü
  • Hata bildirimi
  • Kaynak yenileme uyumu
Modül 3
Yönetişim
  • Proje ve izin yapısı
  • Veri kaynağı sahipliği
  • Veri sözlüğü ve açıklama
  • Satır düzeyi güvenlik (user filter)
  • Kullanım ve etki analizi
  • Adlandırma standartları
Modül 4
Bakım
  • Kaynak güncelleme süreci
  • Kırılan bağlantı onarımı
  • Performans izleme
  • Gereksiz kaynak temizliği
  • Dokümantasyon
  • Yaşam döngüsü yönetimi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Prep Akışı

Prep Builder ile tekrarlanabilir veri hazırlama akışları kurarsınız.

✅
Temizleme

Clean, pivot ve group adımlarıyla veriyi sistematik temizlersiniz.

✅
Veri Modeli

Relationships ile çoklu tablolu veri modeli tasarlarsınız.

✅
LOD Girişi

FIXED/INCLUDE/EXCLUDE hesaplamalarının temelini kavrarsınız.

✅
Extract Yönetimi

Extract, filtre ve artımlı yenileme ile performansı optimize edersiniz.

✅
Yayınlama

Published data source ile merkezi, sertifikalı kaynak paylaşırsınız.

✅
Zamanlı Akış

Prep Conductor ile akışları zamanlanmış çalıştırırsınız.

✅
Yönetişim

İzin, güvenlik ve dokümantasyonla veri katmanını yönetirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Tekrarlanabilir veri hazırlama akışları
  • merkezi veri kaynakları kurmak isteyen analistler ve veri yöneticileri

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Tekrarlanabilir veri hazırlama akışları ve merkezi veri kaynakları kurmak isteyen analistler ve veri yöneticileri için uygundur.
Prep Builder ile Desktop farkı nedir?
Prep Builder akış tabanlı hazırlama, Desktop ise modelleme ve analiz içindir; eğitimde ikisi birlikte kullanılır.
Published data source neden önemli?
Tek ve güvenilir bir veri katmanı sağlar; sertifikasyon ve yönetişim konuları da işlenir.
Akışlar otomatik çalışır mı?
Evet; Prep Conductor ile zamanlanmış akış çalıştırma gösterilir.
Sertifika veriliyor mu?
Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Preparing and Managing Data in Tableau Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeGelişmiş Power BI: Veri Modelleme, DAX ve Gelişmiş Analitik Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Gelişmiş Power BI: Veri Modelleme, DAX ve Gelişmiş Analitik Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

İleri Power BI eğitimi: yıldız şema modelleme, CALCULATE ve filtre bağlamı, time intelligence, hesaplama grupları ve DAX Studio ile performans ayarı.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeGelişmiş raporlama ve panel çubukları ClickUp Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Gelişmiş raporlama ve panel çubukları ClickUp Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

ClickUp Dashboards eğitimi: widget türleri, grafik ve hesaplama kartları, sprint burndown, workload ve goals ile otomatik ekip raporlaması kurun.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeGetting Started and Connecting to Data Sources in Tableau Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Getting Started and Connecting to Data Sources in Tableau Eğitimi

2 günBaşlangıçOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Tableau Desktop eğitimi: dosya ve veritabanı bağlantıları, live/extract, join, union, data blending ve ilk bar/line/scatter grafiklerini öğrenin.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeGetting Started with Power Query in Power BI Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Getting Started with Power Query in Power BI Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Power BI Power Query eğitimi: Get Data, applied steps, split/replace, pivot/unpivot, merge/append ve temel M dili ile yenilenebilir ETL kurun.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeGoing Deeper with Maps in Tableau Desktop Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Going Deeper with Maps in Tableau Desktop Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Tableau Desktop harita eğitimi: coğrafi roller, choropleth/symbol/density haritalar, Shapefile/GeoJSON, map layer ve DISTANCE/BUFFER mekânsal fonksiyonlar.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn