Tableau Desktop Hesaplamalar Eğitimi

Eğitim Hakkında

Hesaplanan alanlar, table calc ve LOD derinliği

Bu orta seviye eğitim, Tableau Desktop'ta analitik hesaplamaları uçtan uca ele alır. Hesaplanan alan (calculated field) temeli, veri türleri ve fonksiyonlar (string, date, logical, aggregate), granularite ve aggregation kavramı, table calculations (RUNNING_SUM, WINDOW_AVG, RANK, partition/addressing), Level of Detail (LOD) ifadeleri (FIXED, INCLUDE, EXCLUDE) ve değerlendirme sırası, parametreler ve parameter actions, hesaplama performansı işlenir. Katılımcı, karmaşık iş sorularını doğru granularitede ve performanslı hesaplamalarla yanıtlayabilir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar temel hesaplardan LOD ve performansa ilerler.

Seviye

Orta Seviye — Tableau Desktop'ta temel hesaplamalardan LOD ve table calculation'lara kadar hesaplama ustalığı.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar gerçek analiz sorularını hesaplanan alanlarla çözerek adım adım öğrenir.

Neden Bu Eğitim?

🧮Hesap Gücü

İş sorularını esnek hesaplanan alanlarla yanıtlarsınız.

🎯Doğru Granularite

LOD ile farklı detay düzeylerinde doğru sonuç üretirsiniz.

📊Table Calc

Çalışan toplam, sıralama ve pencere hesaplarını kurarsınız.

Anahtar Konular

tableauhesaplanan alantable calculationlodfixedinclude excludewindow_avgrankparametretableau hesaplama

“Doğru hesap, doğru granularitede sorulan sorudur.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Tableau Temeli

Worksheet, alan ve basit görsel bilgisi beklenir.

2

Tableau Desktop

Kurulu bir Tableau Desktop gerekir.

3

Analitik Düşünce

Oran, toplam ve karşılaştırma mantığına aşinalık faydalıdır.

4

Örnek Veri

Satış tipi örnek veri seti sağlanır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, temel hesaplanan alanları ve aggregation mantığını kullanabilir.

Modül 1

Calculated Field

Hesaplanan alan oluşturma
Söz dizimi ve doğrulama
Boyut vs ölçü sonucu
Alan yeniden kullanımı
Yorum ekleme
Hata ayıklama

Modül 2

Fonksiyonlar

String fonksiyonları
Date fonksiyonları
Logical (IF/CASE)
Number/math fonksiyonları
Type conversion
NULL yönetimi (IFNULL/ZN)

Modül 3

Aggregation

SUM/AVG/MIN/MAX
COUNT ve COUNTD
Aggregate vs row-level
AGG hatası (mixing)
ATTR fonksiyonu
Granularite etkisi

Modül 4

Mantık ve Koşul

IF-ELSEIF-END
CASE-WHEN
Boolean hesaplar
Bin ve gruplama
Koşullu renk/etiket
Hesaplanan boyutlar

Günün hedefiKatılımcı, table calculation'ları partition/addressing ile doğru kurabilir.

Modül 1

Table Calc Temeli

Quick table calc
Partition vs addressing
Compute using
Tablo yönü (across/down)
Görsele bağımlılık
Yeniden başlatma (restart)

Modül 2

Pencere Fonksiyonları

RUNNING_SUM
WINDOW_AVG/SUM
WINDOW_MIN/MAX
Hareketli ortalama
Yüzde toplam (% of total)
Fark (difference)

Modül 3

Sıralama ve İndeks

RANK ve türleri
INDEX ve SIZE
FIRST/LAST
LOOKUP ile kaydırma
Önceki döneme göre
Sıralamayla filtreleme

Modül 4

İleri Senaryo

Nested table calc
Secondary calc
Pareto analizi
Dinamik partition
Table calc filtreleme sırası
Yaygın hatalar

Günün hedefiKatılımcı, LOD ve parametrelerle esnek, performanslı hesaplar kurabilir.

Modül 1

LOD İfadeleri

FIXED mantığı
INCLUDE kullanımı
EXCLUDE kullanımı
LOD vs table calc
Toplam/oran senaryoları
Değerlendirme sırası (order)

Modül 2

LOD Uygulamaları

Müşteri başına ortalama
İlk sipariş tarihi (cohort)
Tekil sayım senaryoları
Sepet/basket analizi
LOD + filtre etkileşimi
Context filter rolü

Modül 3

Parametreler

Parametre oluşturma
Parametre + hesap
What-if analizi
Parameter actions
Dinamik ölçü/boyut seçimi
Parametre sınırları

Modül 4

Performans

Hesap türü maliyeti
Row-level vs aggregate maliyeti
Extract'te materyalize
Context filter etkisi
Performance recording
Optimizasyon kontrol listesi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Hesaplanan Alan

Fonksiyonlarla esnek hesaplar kurarsınız.

✅

Aggregation

Aggregate ve row-level farkını doğru yönetirsiniz.

✅

Table Calc

Partition/addressing ile pencere hesapları kurarsınız.

✅

Sıralama

RANK, INDEX ve LOOKUP ile analiz yaparsınız.

✅

FIXED LOD

FIXED ile sabit granularitede hesaplarsınız.

✅

INCLUDE/EXCLUDE

Detay düzeyini ihtiyaca göre değiştirirsiniz.

✅

Parametreler

Parameter actions ile what-if analizi kurarsınız.

✅

Performans

Hesap maliyetini ölçer ve optimize edersiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Tableau'da temel görselleştirmeyi bilen
hesaplama yeteneğini derinleştirmek isteyen analistler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Tableau'da temel görselleştirmeyi bilen ve hesaplama yeteneğini derinleştirmek isteyen analistler için uygundur.

LOD ve table calc arasındaki fark nedir?

LOD veri kaynağı granularitesinde; table calc ise görseldeki sonuç tablosunda hesaplar. Eğitim hangisinin ne zaman uygun olduğunu gösterir.

Önceden hesaplama bilmem gerekir mi?

Temel görsel bilgisi yeterlidir; hesaplamalar sıfırdan yapılandırılır.

Performans konusu var mı?

Evet; hesap türlerinin maliyeti ve Performance recording ile optimizasyon ele alınır.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

PERFORMING CALCULATIONS IN TABLEAU DESKTOP EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Anahtar Konular

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

Calculated Field

Fonksiyonlar

Aggregation

Mantık ve Koşul

Table Calc Temeli

Pencere Fonksiyonları

Sıralama ve İndeks

İleri Senaryo

LOD İfadeleri

LOD Uygulamaları

Parametreler

Performans

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Uygulamalı IK Analitiği ve Veri Görselleştirme Eğitimi

Veri Analitiği ile Tableau, Python, R ve SQL Eğitimi

Veri Analizi ile Python, R, Power Query ve Power BI Eğitimi

Veri Analizi ile SQL, Python ve Tableau Eğitimi

Veri Görselleştirilmesi-Excel Dashboard Raporlama Eğitimi