VERİ ANALİZİ İLE SQL, PYTHON VE TABLEAU EĞİTİMİ

Veriyi sorgula, analiz et, görselleştir

SQL ile veri çekin, Python (pandas) ile analiz edin ve Tableau ile görselleştirip paylaşın; uçtan uca veri analizi.

Modern veri analisti iş akışını SQL, Python ve Tableau ile kuran ileri eğitim: SQL'de join/CTE/pencere fonksiyonları, pandas ile temizleme ve keşif, istatistik, Tableau görselleştirme ve yayın; satış ve müşteri vakalarıyla uçtan uca pekiştirme.

4 gün İleri Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

SQL sorgulama, Python analizi ve Tableau görselleştirme

Bu ileri eğitim, modern bir veri analistinin günlük iş akışını üç temel araçla kurar. SQL ile ilişkisel veritabanından veri çekme (join, agregasyon, CTE, pencere fonksiyonları), Python ve pandas ile temizleme, keşifsel analiz ve istatistik, Tableau ile görselleştirme ve interaktif pano işlenir. Üç aracın birbirini tamamlaması, verinin SQL'den Python'a ve oradan Tableau'ya akışı, hangi işin hangi araçta yapılacağına karar verme vurgulanır. SQL-Python köprüsü (SQLAlchemy/pandas read_sql), tekrarlanabilir analiz ve Tableau yayın ile paylaşım ele alınır. Katılımcı bir iş problemini uçtan uca bu üçlüyle çözer.

Süre ve Format

4 Gün. Her gün dört modül; SQL'den Python analizine ve Tableau'ya ilerlenir.

Seviye

İleri Seviye — SQL ile sorgulama, Python ile analiz ve Tableau ile görselleştirmeyi birleştiren veri analizi iş akışı.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar gerçek bir veri seti üzerinde SQL, Python ve Tableau'yu sırayla kullanarak uçtan uca analiz yaparak öğrenir.

Neden Bu Eğitim?

🗄️SQL ile Çekme

Veriyi kaynağında SQL ile verimli çeker ve toplarsınız.

🐍Python ile Analiz

pandas ile temizleme, keşif ve istatistik yaparsınız.

📊Tableau ile Sunum

Sonuçları interaktif Tableau panolarında sunarsınız.

Anahtar Konular

veri analizisql python tableaupandaspencere fonksiyonlarıtableau panoread_sqlveri analistikeşifsel analiz
“Analiz bir zincirdir; SQL, Python ve Tableau onun en güçlü halkalarıdır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
SQL Temeli

SELECT, JOIN ve GROUP BY düzeyinde SQL bilgisi gerekir.

2
Python Girişi

Python'da temel programlama bilgisi faydalıdır.

3
Tableau Temeli

Tableau'da temel grafik bilgisi beklenir.

4
Ortam

Veritabanı, Python ve Tableau Desktop erişimi gerekir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, analiz için veriyi SQL ile verimli çekebilir.
Modül 1
Sorgu Temeli
  • SELECT/WHERE/ORDER BY
  • Join türleri
  • GROUP BY/HAVING
  • Alt sorgu
  • CTE (WITH)
  • Tip dönüşümü
Modül 2
İleri Sorgu
  • Pencere fonksiyonları
  • ROW_NUMBER/RANK
  • LAG/LEAD
  • Running total
  • Koşullu agregasyon
  • PIVOT mantığı
Modül 3
Veri Kalitesi
  • NULL ve eksik değer
  • Çift kayıt saptama
  • Tutarlılık kontrolü
  • Tarih/zaman normalleştirme
  • Aykırı değer tespiti
  • Doğrulama sorgusu
Modül 4
Analize Hazırlık
  • Flat analiz tablosu
  • Granularite kararı
  • Örnekleme
  • Dışa aktarma
  • Python'a köprü (read_sql)
  • Sorgu performansı
Günün hedefiKatılımcı, Python ile veriyi temizleyip analiz edebilir.
Modül 1
pandas Temeli
  • DataFrame/Series
  • read_sql/read_csv
  • Filtreleme/seçim
  • groupby/agg
  • merge/join
  • Eksik veri işleme
Modül 2
Veri Temizleme
  • Tip dönüşümü
  • Metin normalleştirme
  • Tarih ayrıştırma
  • Aykırı değer işleme
  • Birleştirme/zenginleştirme
  • Doğrulama
Modül 3
Keşifsel Analiz
  • Özet istatistik
  • Dağılım ve histogram
  • Korelasyon
  • Gruplu karşılaştırma
  • matplotlib/seaborn
  • İçgörü çıkarma
Modül 4
İstatistik
  • Hipotez testi
  • Regresyon temeli
  • Güven aralığı
  • Segment analizi
  • Sonuç tablosu üretme
  • Tekrarlanabilir script
Günün hedefiKatılımcı, analiz çıktısını Tableau'da etkili görselleştirebilir.
Modül 1
Veri Bağlama
  • Python çıktısını bağlama
  • Extract vs live
  • Veri tipi/rol
  • Join/relationship
  • Granularite uyumu
  • Veri hazırlama
Modül 2
Grafik ve Hesap
  • Uygun grafik seçimi
  • Hesaplanmış alan
  • Tablo hesaplamaları
  • LOD girişi
  • Parametre
  • Trend/referans
Modül 3
Pano
  • İnteraktif pano
  • Filtre ve aksiyon
  • KPI + detay düzeni
  • Drill-down
  • Mobil düzen
  • Anlatım
Modül 4
Yayın
  • .twbx paketleme
  • Public/Server yayın
  • Extract yenileme
  • Paylaşım/izin
  • PDF/resim çıktısı
  • Geri bildirim
Günün hedefiKatılımcı, üç aracı tek bir analitik akışta birleştirebilir.
Modül 1
Araç Seçimi
  • SQL ne için
  • Python ne için
  • Tableau ne için
  • Veri akışı tasarımı
  • Tekrarlanabilirlik
  • Performans dengesi
Modül 2
Vaka: Satış Analizi
  • SQL ile satış verisi
  • Python ile segmentasyon
  • Tableau ile pano
  • KPI ve trend
  • Bulgu anlatımı
  • Aksiyon önerisi
Modül 3
Vaka: Müşteri Analizi
  • SQL ile müşteri tablosu
  • Python ile RFM/kohort
  • Tableau ile görsel
  • Segment karşılaştırma
  • Churn göstergeleri
  • Sunum
Modül 4
Pekiştirme
  • Kendi veriyle mini proje
  • Uçtan uca akış kurma
  • Hata ayıklama
  • Sunum hazırlama
  • Geri bildirim
  • İyileştirme

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
SQL

Pencere fonksiyonları dahil SQL ile veri çekersiniz.

✅
Köprü

read_sql ile SQL'den Python'a veri aktarırsınız.

✅
pandas

Python ile temizleme ve keşifsel analiz yaparsınız.

✅
İstatistik

Hipotez testi ve regresyonla bulgu üretirsiniz.

✅
Tableau

Analiz çıktısını interaktif panoda görselleştirirsiniz.

✅
Araç Seçimi

Hangi işin hangi araçta yapılacağına karar verirsiniz.

✅
Vaka

Satış ve müşteri vakalarını uçtan uca çözersiniz.

✅
Yayın

Sonuçları yayınlar ve paydaşlarla paylaşırsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • Veri analisti adayları
  • raporlama uzmanları
  • SQL/Python/Tableau iş akışını öğrenmek isteyenler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Veri analisti adayları ve SQL/Python/Tableau iş akışını öğrenmek isteyen uzmanlar için uygundur.
Python ve R'li eğitimden farkı nedir?
Bu program SQL-Python-Tableau üçlüsüne odaklanır; R ve Power BI içermez.
SQL'den Python'a nasıl geçilir?
pandas read_sql ve SQLAlchemy köprüsüyle sorgu sonucu doğrudan DataFrame'e alınır.
Vaka çalışması var mı?
Evet; satış ve müşteri (RFM/kohort) vakaları uçtan uca çözülür.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Veri Analizi ile SQL, Python ve Tableau Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre4 gün
Seviyeİleri Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeTableau Temelleri Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Tableau Temelleri Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Tableau temelleri: veri bağlama, boyut/ölçü, çubuk ve çizgi grafikler, filtre, tarih hiyerarşisi, basit hesaplama ve ilk gösterge panosu.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeTableau Visual Analytics (TVA101) Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Tableau Visual Analytics (TVA101) Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Görsel analitik ilkeleri: görsel algı, soru-grafik eşleme, keşifsel analiz, renk stratejisi ve dürüst, etkili görsel iletişimi Tableau'da uygulayın.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeTableau Visual Analytics Training Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Tableau Visual Analytics Training Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Tableau görsel analitik: algı ilkeleri, trend ve tahmin, kümeleme, referans çizgileri, what-if parametreleri ve karar verici pano tasarımı.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeThe Pivot Step, Parameters in Flows, and Publishing to Tableau Cloud Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

The Pivot Step, Parameters in Flows, and Publishing to Tableau Cloud Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Tableau Prep'te pivot adımı, akış parametreleri ve Tableau Cloud'a yayın: parametrik, tekrarlanabilir akışlar kurup Prep Conductor ile zamanlayın.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeThe Tableau Ecosystem and Tableau Prep Builder Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

The Tableau Ecosystem and Tableau Prep Builder Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Tableau ürün ailesini (Desktop, Prep, Server/Cloud, Public) tanıyın ve Prep Builder ile input, clean, join ve çıktı adımlarıyla ilk akışınızı kurun.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn