UYGULAMALI IK ANALİTİĞİ VE VERİ GÖRSELLEŞTİRME EĞİTİMİ

İK kararlarını veriyle güçlendir

İşe alım, devir, bağlılık ve ücret metriklerini analiz edip İK gösterge panolarıyla insan kaynaklarını veriye dayalı yönetin.

İK verisini analiz edip görselleştirmeyi öğreten uygulamalı eğitim: turnover, time-to-hire, kadro ve ücret metriklerinin doğru hesabı, veri temizliği, kohort turnover, işe alım hunisi, ücret eşitliği analizi ve İK gösterge panoları ile etik, gizliliğe duyarlı…

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

İK metrikleri, analiz ve gösterge panoları

Bu eğitim, insan kaynakları verisini analiz etmeyi ve görselleştirmeyi uçtan uca öğretir. Temel İK metrikleri (işten ayrılma/turnover oranı, işe alım süresi/time-to-hire, işe alım maliyeti, devamsızlık, bağlılık/engagement, çeşitlilik) tanımlanır ve doğru hesaplanır. İK verisinin toplanması ve temizlenmesi, kadro (headcount) ve hareket (hire/exit) analizi, kohort bazlı turnover, ücret eşitliği ve bordro analizi uygulanır. Veriyle hikâye anlatımı, İK gösterge panosu tasarımı (Excel/Power BI/Tableau yaklaşımıyla), tahminsel İK (riskli ayrılma) girişine değinilir. Kişisel verinin gizliliği ve etik kullanım vurgulanır. Katılımcı İK kararlarını kanıta dayandıran panolar kurar.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; metrik tanımından İK panosuna ilerlenir.

Seviye

Orta Seviye — İnsan kaynakları metriklerini analiz etme ve İK panolarıyla veriye dayalı karar.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar örnek bir çalışan veri setiyle İK metriklerini hesaplayıp gösterge panosuna dönüştürerek öğrenir.

Neden Bu Eğitim?

👥Doğru Metrik

Turnover, time-to-hire gibi İK metriklerini doğru hesaplarsınız.

📊İK Panosu

İşe alım, kadro ve bağlılık panolarını kurarsınız.

🔐Etik Kullanım

Çalışan verisini gizlilik ve etik ilkelerle ele alırsınız.

Anahtar Konular

ik analitiğihr analyticsturnover analizitime to hireişe alım hunisiik panosuücret eşitliğiinsan kaynaklarıveri görselleştirme
“İnsan kaynakları, hislerle değil kanıtla yönetildiğinde adil olur.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
İK Bağlamı

Temel İK süreç ve kavramlarına aşinalık faydalıdır.

2
Excel/BI

Excel veya bir BI aracıyla veri derleme bilgisi yararlıdır.

3
Veri Temeli

Oran, yüzde ve ortalama kavramlarına aşinalık gerekir.

4
Örnek Veri

Örnek çalışan/kadro verisine erişim yararlıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, İK metriklerini doğru tanımlayıp veriyi hazırlayabilir.
Modül 1
Temel İK Metrikleri
  • Turnover/işten ayrılma oranı
  • Gönüllü vs gönülsüz ayrılma
  • Time-to-hire ve time-to-fill
  • İşe alım maliyeti (cost per hire)
  • Devamsızlık (absenteeism)
  • Kadro (headcount/FTE)
Modül 2
Veri Kaynakları
  • HRIS/bordro verisi
  • İşe alım (ATS) verisi
  • Anket/bağlılık verisi
  • Kaynakların birleştirilmesi
  • Çalışan kimliği eşleme
  • Veri sahipliği ve gizlilik
Modül 3
Veri Temizliği
  • Tarih (işe giriş/çıkış) düzeltme
  • Departman/unvan standardı
  • Eksik veri yönetimi
  • Çift kayıt temizliği
  • Dönemsel hizalama
  • Veri kalitesi kontrolü
Modül 4
Metrik Doğruluğu
  • Ortalama kadro hesabı (paydasi)
  • Dönem sonu vs ortalama
  • Yıllıklandırma (annualize)
  • Segment bazlı metrik
  • Benchmark farkındalığı
  • Yanıltıcı metrikten kaçınma
Günün hedefiKatılımcı, temel İK analizlerini yapıp yorumlayabilir.
Modül 1
Turnover Analizi
  • Departman/unvan bazlı turnover
  • Kohort bazlı (ilk yıl) ayrılma
  • Kıdem ve turnover ilişkisi
  • Ayrılma nedeni analizi
  • Regretted vs non-regretted
  • Elde tutma (retention) eğrisi
Modül 2
İşe Alım Analizi
  • Huni (funnel) analizi (başvuru>işe alım)
  • Kaynak etkinliği (source of hire)
  • Time-to-hire kırılımı
  • Teklif kabul oranı
  • İşe alım kalitesi (quality of hire)
  • Darboğaz saptama
Modül 3
Kadro ve Hareket
  • Headcount trendi
  • Hire/exit akışı (waterfall)
  • İç terfi/transfer
  • Yaş/kıdem/çeşitlilik dağılımı
  • Kontrol aralığı (span of control)
  • Organizasyon piramidi
Modül 4
Ücret ve Eşitlik
  • Ücret dağılımı ve medyan
  • Compa-ratio
  • Ücret bandı analizi
  • Ücret eşitliği (pay equity) incelemesi
  • Fazla mesai analizi
  • Bütçe ve maliyet
Günün hedefiKatılımcı, İK bulgularını etkili bir panoda sunabilir.
Modül 1
İK Görselleri
  • KPI kartları (turnover, headcount)
  • Trend ve dönem karşılaştırma
  • Waterfall ile hareket
  • Huni ile işe alım
  • Isı haritası (departman x metrik)
  • Dağılım ve kutu grafiği
Modül 2
Pano Tasarımı
  • İK gösterge panosu düzeni
  • Filtre (departman/dönem)
  • Drill-down
  • Yönetici özeti görünümü
  • Hedefe göre durum
  • Mobil/paylaşım
Modül 3
Anlatım
  • Veriyle İK hikâyesi
  • Bağlam ve benchmark
  • Aksiyon önerisi
  • Paydaşa sunum
  • Belirsizliği gösterme
  • Takip metriği
Modül 4
Etik ve Gizlilik
  • Kişisel veri anonimleştirme
  • Küçük grup (k-anonimlik) riski
  • Erişim sınırlama
  • Yasal uyum (KVKK) farkındalığı
  • Ayrımcılık riski
  • Sorumlu analitik

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
İK Metrikleri

Turnover, time-to-hire ve kadro metriklerini doğru hesaplarsınız.

✅
Veri Hazırlık

İK verisini temizleyip analize uygun hale getirirsiniz.

✅
Turnover Analizi

Kohort ve departman bazlı ayrılmayı analiz edersiniz.

✅
İşe Alım

Huni ve kaynak etkinliğiyle işe alımı değerlendirirsiniz.

✅
Ücret Analizi

Compa-ratio ve ücret eşitliğini incelersiniz.

✅
İK Panosu

İşe alım, kadro ve bağlılık panoları kurarsınız.

✅
Anlatım

Bulguları aksiyon önerileriyle sunarsınız.

✅
Etik

Çalışan verisini gizlilik ve etik ilkelerle kullanırsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • İK uzmanları
  • İK iş ortakları
  • insan kaynakları analistleri
  • İK verisiyle karar veren yöneticiler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
İK uzmanları, İK iş ortakları, insan kaynakları analistleri ve İK verisiyle karar veren yöneticiler için uygundur.
Hangi araç kullanılır?
Metrikler araçtan bağımsız öğretilir; görselleştirme Excel, Power BI veya Tableau yaklaşımıyla uygulanabilir.
Gizlilik nasıl ele alınıyor?
Çalışan verisinin anonimleştirilmesi, küçük grup riski ve KVKK uyumu vurgulanır.
Programlama gerekir mi?
Hayır; temel Excel/BI becerisi yeterlidir.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Uygulamalı IK Analitiği ve Veri Görselleştirme Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmePower BI için İş Analisti Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Power BI için İş Analisti Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

İş analisti perspektifiyle Power BI: ihtiyaç toplama, KPI tanımlama, metrik sözlüğü, mockup doğrulama ve gereksinimi DAX raporuna çevirmeyi öğreten eğitim.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmePower BI için Veri Modelleme ve Dashboards Geliştirme Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Power BI için Veri Modelleme ve Dashboards Geliştirme Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Power BI'da yıldız şema ve DAX ile sağlam model kurup aynı modelin üstünde performanslı, okunabilir dashboard geliştirmeyi öğreten uygulamalı eğitim.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmePower BI İleri Seviye İş Analitiği Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Power BI İleri Seviye İş Analitiği Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Power BI'da ileri DAX, istatistik (Pareto, kohort), tahminleme, AI görselleri (key influencers) ve what-if senaryolarıyla derin iş analitiği eğitimi.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmePower BI Temel Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Power BI Temel Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

İş zekâsı kavramları ve Power BI ekosistemi (Desktop, Service, Mobile) ile ilk raporu kurup yayınlamayı öğreten bütünsel Power BI temel eğitimi.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmePower BI ve Oracle Entegrasyonu ile Bitişik Veri Analizi ve Raporlama Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Power BI ve Oracle Entegrasyonu ile Bitişik Veri Analizi ve Raporlama Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Power BI'ı Oracle'a bağlama: ODAC istemcisi, data gateway, Import/DirectQuery, query folding, native SQL ve artımlı yenileme ile kurumsal raporlama eğitimi.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn