İstatistik ve indeksle sorguyu kökten hızlandır
İlişkisel veritabanlarında istatistik ve indeks optimizasyonu eğitimi: maliyet tabanlı optimize edici, histogram ve kardinalite tahmini, clustered/covering/composite indeks tasarımı, yürütme planı okuma, parameter sniffing ve sorgu yeniden yazımı ile performa…
Optimize edici istatistikler, indeks tasarımı ve yürütme planı ayarı
Bu ileri seviye eğitim, ilişkisel veritabanlarında sorgu performansını istatistikler ve indeksler üzerinden optimize etmeyi öğretir. Maliyet tabanlı optimize edicinin (CBO) kardinalite tahmini, histogram ve yoğunluk (density) ile çalışması; istatistiklerin güncelliği, örnekleme oranı ve otomatik güncelleme işlenir. Ardından indeks türleri (clustered, nonclustered, covering, filtered, composite), seek/scan farkı, anahtar sırası, include kolonlar, indeks parçalanması ve bakım; yürütme planı okuma, eksik/kullanılmayan indeks tespiti, parametre duyarlılığı (parameter sniffing) ve plan önbelleği uygulanır. Katılımcılar yavaş sorguları plan analiziyle tanılayıp hızlandırır.
3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar istatistikler, indeks tasarımı ve plan analizi eksenlerinde performans ayarını uygular.
İleri Seviye — İlişkisel veritabanlarında sorgu optimize edici istatistikleri, indeks tasarımı, yürütme planı okuma ve performans ayarının uygulamalı ele alınması.
Katılımcılar gerçek yavaş sorgular üzerinde yürütme planı okuyarak eksik indeks ve kötü kardinalite tahminlerini tanılar ve düzeltir.
İndeks ve istatistik ayarıyla sorgu sürelerini kat kat düşürürsünüz.
Yürütme planını okuyarak darboğazın kaynağını kesin biçimde bulursunuz.
Tahmini değil, kardinalite ve maliyeti anlayan kalıcı optimizasyon yaparsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
SELECT, JOIN ve WHERE düzeyinde sağlam SQL bilgisi beklenir.
Tablo, anahtar ve ilişki kavramlarına aşinalık gereklidir.
SQL Server, PostgreSQL veya Oracle gibi bir sistemde çalışma ortamı faydalıdır.
Basit yönetim ve sorgu çalıştırma deneyimi avantajdır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
CBO'nun istatistik ve kardinalite ile plan seçimini açıklarsınız.
Histogram, yoğunluk ve örnekleme ile istatistikleri yönetirsiniz.
Clustered, covering ve composite indeksleri iş yüküne göre tasarlarsınız.
Anahtar sırası ve sargability ile seek/scan davranışını yönetirsiniz.
Yürütme planından darboğazı ve pahalı operatörü tespit edersiniz.
Plan önbelleği ve parametre duyarlılığı sorunlarını çözersiniz.
Yavaş sorguları yeniden yazarak ölçülebilir biçimde hızlandırırsınız.
Parçalanma, rebuild ve fill factor ile indeks sağlığını korursunuz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Kurumsal BI altyapısı planlama: veri ambarı ve OLAP topolojisi, kapasite boyutlandırma, HA/DR, satır düzeyi güvenlik ve dağıtım mimarisini uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Analiz öncesi veri planlama, örnekleme yöntemleri, veri türleri ve ölçüm düzeyleri ile veri sınıflandırma ve kalite temellerini uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
ServiceNow Platform Analytics ileri: Analytics Center, ileri görselleştirme, gösterge modelleme, breakdown, data collector ve workspace analitiğini öğrenin.
Detayları Gör →
ServiceNow Platform Analytics ileri uygulama: interaktif pano tasarımı, kırılımlı görselleştirme, KPI ayrıntısı, drill-down ve analitik benimsemeyi öğrenin.
Detayları Gör →
ServiceNow Platform Analytics temelleri: Analytics Center, veri görselleştirme, gösterge/skor, hedef-eşik ve ilk pano oluşturmayı sıfırdan uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →