PLATFORM ANALYTICS (PA) ADVANCED EĞİTİMİ

Platform Analytics panolarını aksiyona dönüştür

İleri pano tasarımı, interaktif görselleştirme, KPI ayrıntısı ve veri kaynağı optimizasyonuyla Platform Analytics'i uygulama odaklı ileri seviyeye taşıyın.

ServiceNow Platform Analytics ileri uygulama eğitimi: ileri görsel türleri ve kırılımlı görselleştirme, dinamik filtre ve etkileşim, interaktif pano düzeni ve drill-down, KPI ayrıntı analiziyle kök neden, veri kaynağı ve performans optimizasyonu, rol bazlı pa…

3 gün İleri Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

İleri pano tasarımı, interaktif görselleştirme ve KPI ayrıntı analizi

Bu ileri seviye eğitim, ServiceNow Platform Analytics'i pano tasarımı ve benimseme ekseninde uygulama odaklı ele alır. İleri veri görselleştirme türleri, karşılaştırmalı ve kırılımlı görseller, dinamik filtre ve parametre; etkileşimli pano düzeni, drill-down ve kaynak kayda inme işlenir. Ardından KPI ayrıntı (KPI detail) analizi, kök neden için kırılım, karşılaştırma ve trend; veri kaynağı ve toplama optimizasyonu, performans ve yük yönetimi; paylaşım, rol bazlı erişim, mobil görünüm ve analitik benimseme (adoption) uygulanır. Katılımcılar iş ekiplerinin günlük kullanacağı, hızlı ve karar odaklı Platform Analytics panoları tasarlar.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar görselleştirme, pano, KPI ayrıntısı ve benimseme eksenlerinde karar odaklı analitik kurar.

Seviye

İleri Seviye — Platform Analytics ile ileri pano tasarımı, interaktif görselleştirme, KPI ayrıntı analizi, veri kaynağı optimizasyonu ve analitik benimsemenin uygulama odaklı ele alınması.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar gerçek bir süreç verisi üzerinde Platform Analytics'te interaktif panolar ve KPI ayrıntı görünümleri tasarlayıp benimsemeyi uygulamalı planlar.

Neden Bu Eğitim?

🖥️Karar Odaklı Pano

İş ekiplerinin günlük kullanacağı hızlı ve net panolar tasarlarsınız.

🔎KPI Ayrıntısı

KPI detail ile bir metriğin arkasındaki kök nedene inersiniz.

🚀Benimseme

Paylaşım, rol ve mobil görünümle analitiğin gerçekten kullanılmasını sağlarsınız.

Anahtar Konular

platform analytics ileriservicenow panointeraktif dashboardkpi ayrıntısıdrill-downveri görselleştirmepano optimizasyonuanalitik benimsemeservicenow analyticskırılım görseli
“En iyi pano en çok veriyi değil, en hızlı kararı taşıyandır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
ServiceNow Temeli

Liste, filtre ve koşul oluşturucuya aşinalık beklenir.

2
Platform Analytics Temeli

Veri görselleştirme ve pano kavramına temel aşinalık faydalıdır.

3
Süreç Bilgisi

Bir ServiceNow sürecine (Incident, Request vb.) aşinalık örnekleri anlamlı kılar.

4
Örnek Instance

Erişilebilir bir geliştirme örneği pratiği güçlendirir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, karmaşık veriyi ileri görsellerle anlaşılır biçimde sunabilir.
Modül 1
Görsel Türü Seçimi
  • Trend için zaman serisi görseli
  • Karşılaştırma için çubuk/sütun
  • Dağılım ve ısı haritası
  • Tek değer ve scorecard
  • Hedef/eşik gösteren görseller
  • Veriye uygun görsel kararı
Modül 2
Kırılımlı Görseller
  • Breakdown ile boyuta ayırma
  • Çapraz kırılım görseli
  • Yığılmış (stacked) gösterim
  • İlk N (top-N) sınırlama
  • Kırılım derinliğinin dengesi
  • Kırılımın okunabilirliği
Modül 3
Dinamik Filtre
  • Pano düzeyi interaktif filtre
  • Parametre ile görsel bağlama
  • Tarih aralığı seçici
  • Kullanıcıya göre dinamik filtre
  • Filtrenin görseller arası yayılımı
  • Filtre deneyiminin sadeliği
Modül 4
Etkileşim
  • Tıklamayla detaya inme
  • Görselden kaynağa gezinme
  • Çapraz vurgulama (highlight)
  • Açılır bilgi (tooltip) tasarımı
  • Etkileşimin tutarlılığı
  • Performanslı etkileşim
Günün hedefiKatılımcı, interaktif panolar kurar ve KPI ayrıntısıyla kök nedene iner.
Modül 1
Pano Düzeni
  • Sekme ve bölüm düzeni
  • Görsellerin öncelik sırası
  • Özet-detay hiyerarşisi
  • Boş alan ve yoğunluk dengesi
  • Tutarlı başlık ve etiketleme
  • Panonun amaca göre kurgusu
Modül 2
Drill-down
  • Özetten ayrıntıya geçiş
  • Kırılım üzerinden derinleşme
  • Kaynak kayda (list) inme
  • Gezinme (navigation) tutarlılığı
  • Geri dönüş ve bağlam koruma
  • Drill-down'ın karar değeri
Modül 3
KPI Ayrıntısı
  • KPI detail görünümü
  • Bir metriğin kırılımlarla analizi
  • Trend ve dönem karşılaştırma
  • Katkı (contribution) analizi
  • Hedefe göre durum yorumu
  • Kök nedenin görünür kılınması
Modül 4
Karşılaştırma
  • Dönemler arası karşılaştırma
  • Hedef ve temel çizgiyle kıyas
  • Grup/kategori karşılaştırması
  • Sapmanın vurgulanması
  • Karşılaştırmanın yanıltıcı olmaması
  • Bağlamla sunum
Günün hedefiKatılımcı, panoları optimize eder ve analitik benimsemeyi artırır.
Modül 1
Veri Kaynağı Optimizasyonu
  • Kaynak sorgu ve filtrenin sadeleştirilmesi
  • Toplanmış veri ile gerçek zamanlı dengesi
  • Ağır görselin yeniden tasarımı
  • Gereksiz kırılımın azaltılması
  • Önbellek ve yenileme stratejisi
  • Veri hacminin yönetimi
Modül 2
Performans
  • Yükleme süresinin ölçülmesi
  • Darboğaz görselin tespiti
  • Pano başına görsel sayısı dengesi
  • Toplama yükü ile tazelik dengesi
  • Kullanıcı deneyimi hedefi
  • Performansın izlenmesi
Modül 3
Paylaşım ve Erişim
  • Pano paylaşımı ve rol bazlı erişim
  • Kişisel ve kurumsal pano ayrımı
  • Mobil ve farklı cihaz görünümü
  • Abonelik ve zamanlanmış dağıtım
  • Gizlilik ve veri görünürlüğü
  • Erişimin yönetimi
Modül 4
Benimseme
  • Kullanıcı ihtiyacından pano tasarımı
  • Eğitim ve rehberlik
  • Kullanım (usage) takibi
  • Geri bildirimle iyileştirme
  • Gereksiz panoların emekliye ayrılması
  • Analitik kültürünün yerleşmesi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Görsel Seçimi

Veriye uygun ileri görsel türünü seçip kırılımla sunarsınız.

✅
Etkileşim

Dinamik filtre ve drill-down ile interaktif deneyim kurarsınız.

✅
Pano Düzeni

Özet-detay hiyerarşisiyle karar odaklı panolar tasarlarsınız.

✅
KPI Ayrıntısı

KPI detail ile bir metriğin kök nedenine inersiniz.

✅
Karşılaştırma

Dönem, hedef ve grup karşılaştırmalarını yanıltmadan sunarsınız.

✅
Optimizasyon

Veri kaynağını sadeleştirerek panoları hızlandırırsınız.

✅
Paylaşım

Rol bazlı erişim ve mobil görünümle panoları yayarsınız.

✅
Benimseme

Kullanım takibi ve geri bildirimle analitik benimsemeyi artırırsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • ServiceNow raporlama tasarımcıları
  • süreç sahipleri
  • yöneticiler
  • iş ekipleri için karar odaklı pano kuran uygulayıcılar için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
ServiceNow raporlama tasarımcıları, süreç sahipleri, yöneticiler ve iş ekipleri için karar odaklı pano kuran uygulayıcılar için uygundur.
PAA eğitiminden farkı nedir?
Bu eğitim pano tasarımı, KPI ayrıntısı ve benimseme gibi uygulama tarafına odaklanır; gösterge modelleme ve data collector derinliği PAA kapsamlı eğitiminde ele alınır.
Gösterge oluşturmayı öğretiyor mu?
Temel düzeyde değinilir; asıl odak mevcut göstergeleri etkili panolara ve KPI ayrıntı görünümlerine dönüştürmektir.
Benimseme neden bir modül?
İyi tasarlanmış panonun bile kullanılması ayrı bir iştir; paylaşım, mobil görünüm ve kullanım takibi analitiğin gerçekten karar üretmesini sağlar.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir. Resmi ServiceNow sınavlarının başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Platform Analytics (PA) Advanced Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
Seviyeİleri Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Analizi ve İstatistikDP-603T00: Implementing Real-Time Intelligence with Microsoft Fabric Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

DP-603T00: Implementing Real-Time Intelligence with Microsoft Fabric Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

DP-603 kapsamında Eventstream, Eventhouse/KQL, KQL time-series sorguları, gerçek zamanlı panolar ve Data Activator uyarılarını uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikDP601: Microsoft Fabric ile Lakehouse Uygulama Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

DP601: Microsoft Fabric ile Lakehouse Uygulama Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Microsoft Fabric'te lakehouse oluşturma, OneLake'e veri alma, temel dönüştürme ve SQL endpoint ile sorgulamaya iki günlük hızlı ve Türkçe uygulamalı giriş.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikDynamic Data Masking Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Dynamic Data Masking Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

SQL Server DDM, Oracle Data Redaction ve Snowflake masking policy ile hassas sütunları rol bazlı maskeleyin. KVKK/GDPR uyumlu dinamik veri maskeleme eğitimi.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikEmerging Data Trends: Converged & Composable Systems Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Emerging Data Trends: Converged & Composable Systems Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Converged, hyperconverged ve composable disaggregated altyapıları karşılaştırın; veri iş yükleri için kaynak havuzlama ve TCO odaklı mimari seçimini öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikEmerging Data Trends: Navigating the Latest Trends in Data for Leaders Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Emerging Data Trends: Navigating the Latest Trends in Data for Leaders Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Data mesh, lakehouse, data fabric, DataOps ve üretken yapay zekâyı liderler perspektifinden değerlendirip kurumsal veri stratejisi yol haritası oluşturun.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn