BI altyapısını ölçek, erişilebilirlik ve güvenlikle planla
Kurumsal BI altyapısı planlama eğitimi: BI katmanları ve topoloji, ilişkisel/columnstore depolama, tabular ve multidimensional model seçimi, iş yükü analizi ve kapasite boyutlandırma, scale-up/scale-out, HA/DR, RLS ve şifreleme güvenliği, dağıtım ve sürüm yön…
Veri ambarı/OLAP topolojisi, kapasite, HA ve güvenlik planlaması
Bu ileri seviye eğitim, kurumsal iş zekası (BI) altyapısını planlamayı ele alır. BI katmanları (kaynak, ETL, veri ambarı, OLAP/semantik, raporlama) ve bileşen yerleşimi; ilişkisel ambar, tabular ve multidimensional (OLAP) modellerinin seçimi işlenir. Ardından sunucu boyutlandırma ve kapasite planlama (CPU, bellek, disk IOPS), ölçeklenme (scale-up/scale-out), yüksek erişilebilirlik ve felaket kurtarma (failover cluster, replikasyon), yük ayrımı (ETL/sorgu), güvenlik (kimlik, rol, satır düzeyi güvenlik, şifreleme) ve dağıtım/sürüm yönetimi uygulanır. Katılımcılar iş yüküne uygun, erişilebilir ve güvenli bir BI altyapı mimarisi tasarlar.
3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar topoloji, kapasite, erişilebilirlik ve güvenlik eksenlerinde BI altyapı mimarisini tasarlar.
İleri Seviye — Kurumsal iş zekası altyapısının planlanması: veri ambarı ve OLAP topolojisi, kapasite/boyutlandırma, yüksek erişilebilirlik, güvenlik ve dağıtım mimarisi.
Katılımcılar bir kurumsal senaryo üzerinde iş yükünü analiz edip kapasite, HA ve güvenlik kararlarını bir mimari taslağa dönüştürür.
BI katmanlarını doğru yerleştirerek darboğazsız bir mimari kurarsınız.
İş yüküne göre CPU, bellek ve disk kapasitesini gerçekçi planlarsınız.
HA ve felaket kurtarma ile BI hizmetinin sürekliliğini güvence altına alırsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Veri ambarı, ETL ve OLAP kavramlarına aşinalık beklenir.
İlişkisel veritabanı yönetimine temel aşinalık faydalıdır.
Sunucu, depolama ve ağ kavramlarına aşinalık gereklidir.
Bir kurumun raporlama ihtiyaçlarına aşinalık örnekleri anlamlı kılar.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
BI katmanlarını ve bileşen yerleşimini doğru planlarsınız.
Tabular ve multidimensional modeller arasında iş yüküne göre seçersiniz.
Veri hacmi ve sorgu profilinden kapasite ihtiyacını çıkarırsınız.
CPU, bellek ve disk IOPS'u gerçekçi biçimde boyutlandırırsınız.
Scale-up/scale-out ve yük ayrımıyla ölçek stratejisi kurarsınız.
Failover ve replikasyonla RPO/RTO hedeflerine uygun süreklilik tasarlarsınız.
Rol tabanlı erişim, RLS ve şifrelemeyle BI'yı güvenli kılarsınız.
Geliştirme-üretim dağıtım hattı ve sürüm yönetimini planlarsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Kişisel veri, mahremiyet ilkeleri, KVKK/GDPR temelleri, roller ve veri sahibi haklarıyla veri korumaya sağlam bir giriş yapın. Temel seviye eğitim.
Detayları Gör →
ROPA, DPIA, privacy by design, teknik/idari tedbirler, veri sahibi talepleri ve ihlal müdahalesiyle veri koruma programını uygulayın. İleri seviye eğitim.
Detayları Gör →
CISA kapsamında denetim kanıtı teknikleri, CAAT veri analitiği, örnekleme ve etkili denetim raporlamasını öğrenin. Orta seviye BT denetim eğitimi.
Detayları Gör →
CISA kapsamında risk tabanlı denetim planlama, iç kontroller (GITC/uygulama), COSO/COBIT ve veri analiziyle kontrol testini öğrenin. Orta seviye BT denetim eğit
Detayları Gör →
Python veri tipleri, sınıf (class) tasarımı ve düzenli ifadelerle (regex) ham metni temizleyip yapılandırılmış veriye dönüştürmeyi uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →