Node-RED IoT Entegrasyon ve Dashboard

Eğitim Hakkında

Akış tabanlı IoT entegrasyonu ve dashboard geliştirme

Bu orta seviye eğitim, Node-RED ile IoT verisini toplayıp gerçek zamanlı panolara dönüştürmeyi öğretir. Flow tabanlı programlama mantığı, inject/debug/function node'ları, MQTT ile cihaz (broker) entegrasyonu, HTTP/REST ve sensör verisi alma, msg.payload dönüşümü ve function node'da JavaScript, context ve flow değişkenleri, dashboard (ui) widget'ları (gauge, chart, text), veri kalıcılığı (dosya/veritabanı) ve basit uyarı mantığı işlenir. Katılımcı, sensörden panoya uçtan uca bir IoT akışı kurabilir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar flow temelinden MQTT ve dashboard'a ilerler.

Seviye

Orta Seviye — Node-RED ile IoT cihaz entegrasyonu, MQTT akışları ve gerçek zamanlı gösterge paneli geliştirme.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar gerçek/sanal sensör verisiyle akışlar kurup çalışan panolar üreterek öğrenir.

Neden Bu Eğitim?

🔌Hızlı Entegrasyon

Sürükle-bırak node'larla cihazları hızla bağlarsınız.

📶MQTT Akışları

Yayın/abone modeliyle gerçek zamanlı veri alırsınız.

📟Canlı Pano

Gauge ve chart widget'larıyla gerçek zamanlı panolar kurarsınız.

Anahtar Konular

node-rediotmqttdashboardflow programlamafunction nodegerçek zamanlı veriinfluxdbsensöriot entegrasyon

“Bağlı dünyada veri, doğru akışta anlam kazanır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

JavaScript Temeli

Temel JS (değişken, fonksiyon) bilgisi faydalıdır.

2

Node-RED Ortamı

Yerel veya cihaz üzerinde çalışan bir Node-RED gerekir.

3

IoT Farkındalığı

Sensör ve broker kavramlarına temel aşinalık yararlıdır.

4

Ağ Erişimi

MQTT broker'a (yerel/bulut) erişim gerekir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, flow mantığını ve temel node'ları kullanarak akış kurabilir.

Modül 1

Flow ve Editör

Editör arayüzü
Palet ve node ekleme
Flow deploy etme
Debug node ile izleme
Wire (bağlantı) mantığı
Flow içe/dışa aktarma

Modül 2

Mesaj Modeli

msg nesnesi
msg.payload ve msg.topic
inject node ile tetikleme
change node ile dönüştürme
switch ile yönlendirme
Mesaj akış sırası

Modül 3

Function Node

JavaScript yazma
return ile mesaj üretme
Birden çok çıkış (output)
node.warn/error
Gelen payload işleme
Hata yakalama

Modül 4

Değişken ve Context

flow ve global context
context.get/set
Kalıcı context
Değişken kapsamı
Durum (state) tutma
Yaygın tuzaklar

Günün hedefiKatılımcı, cihazları MQTT/HTTP ile bağlayıp veriyi dönüştürebilir.

Modül 1

MQTT

Broker bağlantısı
mqtt in/out node
Topic ve wildcard (+/#)
QoS ve retain
JSON payload ayrıştırma
Bağlantı güvenliği (TLS)

Modül 2

HTTP ve REST

http request node
http in ile endpoint
API'den veri çekme
Kimlik ve başlık (header)
Zamanlanmış çağrı
Yanıt işleme

Modül 3

Sensör ve Cihaz

GPIO/seri veri (giriş)
Simüle sensör verisi
Birim dönüşümü
Örnekleme ve debounce
Zaman damgası ekleme
Veri doğrulama

Modül 4

Dönüşüm ve Yönlendirme

JSON yapılandırma
Filtreleme ve eşik
Birleştirme (join) node
Rate limit (delay)
Topic bazlı dağıtım
Akış dokümantasyonu

Günün hedefiKatılımcı, gerçek zamanlı dashboard kurup veriyi saklayıp uyarı üretebilir.

Modül 1

Dashboard Kurulumu

node-red-dashboard paleti
Tab ve group düzeni
Gauge ve chart widget
Text ve numeric gösterge
Düzen ve tema
Responsive yerleşim

Modül 2

Etkileşim

Buton ve switch widget
Slider ile parametre
Form ve input
UI'dan flow'u tetikleme
Durum geri bildirimi
Kullanıcı deneyimi

Modül 3

Veri Kalıcılığı

Dosyaya yazma
InfluxDB/SQLite'a yazma
Zaman serisi saklama
Geçmiş veriyi grafikleme
Veri temizleme (retention)
Yedekleme

Modül 4

Uyarı ve Yayın

Eşik tabanlı uyarı
E-posta/Telegram bildirimi
Alarm durumu yönetimi
Günlük tutma
Dağıtım ve çalıştırma
İzleme ve bakım

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Flow Tasarımı

Node ve mesaj modeliyle akış kurarsınız.

✅

Function Node

JavaScript ile payload'u işler ve yönlendirirsiniz.

✅

MQTT

Broker'a bağlanıp topic tabanlı veri alırsınız.

✅

HTTP/REST

API'lerden veri çeker ve endpoint yayınlarsınız.

✅

Sensör Verisi

Sensör verisini dönüştürüp doğrularsınız.

✅

Dashboard

Gauge ve chart ile canlı panolar kurarsınız.

✅

Kalıcılık

Veriyi zaman serisi veritabanına yazarsınız.

✅

Uyarı

Eşik tabanlı bildirim ve alarm üretirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

IoT geliştiricileri
otomasyon mühendisleri
maker'lar
hızlı prototip için gösterge paneli kuran yazılımcılar için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

IoT geliştiricileri, otomasyon mühendisleri, maker'lar ve hızlı prototip için pano kuran yazılımcılar için uygundur.

Çok iyi JavaScript bilmem gerekir mi?

Temel JS yeterlidir; function node örneklerle adım adım işlenir.

Hangi protokoller ele alınıyor?

Ağırlıklı MQTT ile HTTP/REST entegrasyonu; sensör verisi alımı ve dönüşümü de kapsanır.

Veri saklama da var mı?

Evet; dosya ve InfluxDB/SQLite gibi zaman serisi saklama ile geçmiş veriyi grafikleme ele alınır.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

NODE-RED: IOT INTEGRATION AND DASHBOARD DEVELOPMENT EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Anahtar Konular

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

Flow ve Editör

Mesaj Modeli

Function Node

Değişken ve Context

MQTT

HTTP ve REST

Sensör ve Cihaz

Dönüşüm ve Yönlendirme

Dashboard Kurulumu

Etkileşim

Veri Kalıcılığı

Uyarı ve Yayın

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Salesforce Reports & Dashboards in Lightning Experience (SP-RPX101) Eğitimi

Simple Flows in Tableau Prep Builder Eğitimi

Storytelling with Data: Tableau & Power BI Eğitimi

Tableau - Connect to Data & Work with Fields Eğitimi

Tableau - Create Data Sources with Relationships & Joins Eğitimi