MODIFYING DATA EĞİTİMİ

SQL ile veriyi güvenle ekle, güncelle, sil

INSERT ve UPDATE'ten DELETE ve MERGE'e, transaction ve kısıtlardan güvenli veri değiştirmeye kadar SQL DML işlemlerini uygulamalı öğrenin.

SQL veri değiştirme: INSERT (tek/çoklu/SELECT), UPDATE ve JOIN'li güncelleme, DELETE/TRUNCATE, MERGE upsert, kısıtların etkisi, OUTPUT/RETURNING ve transaction yönetimi (COMMIT/ROLLBACK/SAVEPOINT) uygulamalı işlenir.

2 gün Temel Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE ve transaction

Bu temel seviye eğitim, SQL ile veri değiştirme (DML) işlemlerini kapsar. INSERT ile tek ve çoklu satır ekleme, INSERT ... SELECT; UPDATE ile koşullu güncelleme, JOIN'li güncelleme; DELETE ve TRUNCATE farkı; MERGE (upsert) ile ekle/güncelle/sil mantığı; transaction yönetimi (BEGIN, COMMIT, ROLLBACK), SAVEPOINT; kısıtların (PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, CHECK, UNIQUE, NOT NULL) veri değişimine etkisi; OUTPUT/RETURNING ile değişen satırları alma; kilitlenme ve eşzamanlılık temeli; güvenli değiştirme uygulamaları ele alınır. Katılımcılar veriyi doğru, bütünlüğü koruyarak değiştirir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; ekleme ve güncellemeden silme, MERGE ve transaction yönetimine ilerlenir.

Seviye

Temel Seviye — SQL ile veri değiştirme: INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE ve transaction yönetimi.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar örnek bir veritabanında DML sorgularını yazıp sonuçlarını ve transaction davranışını gözleyerek öğrenir.

Neden Bu Eğitim?

✍️Güvenli Değişim

Veriyi bütünlüğü bozmadan ekler, günceller ve silersiniz.

🔁Upsert Gücü

MERGE ile ekle-güncelle-sil mantığını tek deyimde yönetirsiniz.

🔒Transaction

COMMIT ve ROLLBACK ile hataları geri alıp tutarlılığı korursunuz.

Anahtar Konular

SQL DMLINSERT UPDATE DELETEMERGEupserttransactionSQL veri değiştirmeROLLBACKSQL kısıtlar
“Veriyi değiştirmek kolaydır; onu güvenle değiştirmek ustalıktır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Temel SQL

SELECT ve WHERE kullanımına aşinalık beklenir.

2
Veritabanı Erişimi

Bir SQL veritabanı (örn. SQL Server, PostgreSQL) ve örnek veri önerilir.

3
Tablo Kavramı

Tablo, satır, sütun ve anahtar kavramlarına aşinalık faydalıdır.

4
Sorgu Aracı

SSMS, Azure Data Studio veya benzeri bir araç faydalıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, INSERT ve UPDATE ile veriyi kısıtlara uygun biçimde ekleyip güncelleyebilir.
Modül 1
INSERT İşlemleri
  • Tek satır INSERT INTO ... VALUES
  • Çoklu satır ekleme
  • INSERT ... SELECT ile veri kopyalama
  • Varsayılan ve otomatik (IDENTITY) sütunlar
  • Belirli sütunlara ekleme
  • Ekleme hatalarını yorumlama
Modül 2
UPDATE İşlemleri
  • UPDATE ... SET ... WHERE
  • Koşulsuz UPDATE riski
  • Birden çok sütun güncelleme
  • JOIN ile güncelleme (UPDATE FROM)
  • İfade ve hesaplama ile güncelleme
  • Etkilenen satır sayısı
Modül 3
Kısıtlar ve Bütünlük
  • PRIMARY KEY ve UNIQUE etkisi
  • FOREIGN KEY ve referans bütünlüğü
  • CHECK ve NOT NULL
  • Kısıt ihlali hataları
  • Cascade davranışı
  • Bütünlüğü koruyarak değiştirme
Modül 4
Değişen Satırları Alma
  • OUTPUT (SQL Server) / RETURNING (PostgreSQL)
  • Eklenen/güncellenen değerleri döndürme
  • Denetim (audit) için kullanım
  • Değişiklik kaydı
  • Sonuçları başka tabloya yazma
  • Pratik senaryolar
Günün hedefiKatılımcı, DELETE ve MERGE işlemlerini transaction içinde güvenle yürütebilir.
Modül 1
DELETE ve TRUNCATE
  • DELETE ... WHERE ile koşullu silme
  • Koşulsuz DELETE riski
  • DELETE ile JOIN
  • TRUNCATE ve DELETE farkı
  • FK bağımlılığı ve silme sırası
  • Silmeyi doğrulama
Modül 2
MERGE (Upsert)
  • MERGE sözdizimi ve kaynak/hedef
  • WHEN MATCHED (güncelle)
  • WHEN NOT MATCHED (ekle)
  • WHEN NOT MATCHED BY SOURCE (sil)
  • Upsert senaryoları
  • MERGE tuzakları
Modül 3
Transaction Yönetimi
  • BEGIN TRANSACTION ve COMMIT
  • ROLLBACK ile geri alma
  • SAVEPOINT
  • Otomatik commit modu
  • Hata durumunda geri alma (TRY/CATCH)
  • Atomiklik ve tutarlılık
Modül 4
Eşzamanlılık ve Güvenlik
  • Kilitler ve bloklama temeli
  • Yalıtım düzeyleri (isolation level) girişi
  • Deadlock kavramı
  • Güvenli toplu değiştirme (batch)
  • WHERE unutmayı önleme alışkanlıkları
  • Yedek ve geri dönüş planı

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
INSERT

Tek, çoklu ve SELECT tabanlı ekleme yaparsınız

✅
UPDATE

Koşullu ve JOIN'li güncellemeleri güvenle uygularsınız

✅
Kısıt Bilinci

Kısıtların veri değişimine etkisini yönetirsiniz

✅
DELETE/TRUNCATE

Silme işlemlerini farklarını bilerek yürütürsünüz

✅
MERGE

Upsert mantığını MERGE ile tek deyimde kurarsınız

✅
OUTPUT/RETURNING

Değişen satırları alıp denetim yaparsınız

✅
Transaction

COMMIT/ROLLBACK ile tutarlılığı korursunuz

✅
Güvenli Değişim

Eşzamanlılık ve hata senaryolarında güvenli çalışırsınız

Kimler İçin Uygundur?

  • SQL öğrenen yazılımcılar
  • veri analistleri
  • veritabanı kullanıcıları
  • veri değiştirme işlemlerini sağlamlaştırmak isteyenler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
SQL öğrenen yazılımcılar, veri analistleri ve veri değiştirme işlemlerini sağlamlaştırmak isteyenler için uygundur.
Hangi veritabanı kullanılır?
Kavramlar SQL Server ve PostgreSQL gibi sistemler üzerinden işlenir; OUTPUT/RETURNING farkları belirtilir.
SELECT bilmek gerekir mi?
Evet; temel SELECT ve WHERE aşinalığı beklenir, bu eğitim veri değiştirmeye odaklanır.
Transaction işleniyor mu?
Evet; COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT ve hata yönetimi güvenli değiştirme için ayrıntılı ele alınır.
Sertifika veriliyor mu?
Katılım koşullarını sağlayanlara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Modifying Data Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre2 gün
SeviyeTemel Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Analizi ve İstatistikCompTIA Data+: Coding Environments for Data Analytics Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

CompTIA Data+: Coding Environments for Data Analytics Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veri analitiği için SQL, Python ve R ortamları, Jupyter ve RMarkdown not defterleri, paket yönetimi ve Git ile üretilebilir iş akışlarını uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikCompTIA Data+: Data Analysis Types & Techniques Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

CompTIA Data+: Data Analysis Types & Techniques Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Betimleyici, tanısal, kestirimci ve kuralcı analitik ile trend, segmentasyon, korelasyon ve regresyon tekniklerini doğru seçmeyi ve yorumlamayı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikCompTIA Data+: Data Analytics Tools Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

CompTIA Data+: Data Analytics Tools Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veri analitiği araçlarını karşılaştırmalı öğrenin: Excel pivot, SQL, Python/R ve Power BI, Tableau, Qlik ile işe uygun araç seçimi ve uygulaması.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikCompTIA Data+: Data Sources and Analytics Infrastructure Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

CompTIA Data+: Data Sources and Analytics Infrastructure Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veri kaynakları, veri ambarı, veri gölü, lakehouse, ETL/ELT ve bulut analitik altyapısını; şema tasarımı ve veri yönetişimini uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikCompTIA Data+: Descriptive Statistical Methods Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

CompTIA Data+: Descriptive Statistical Methods Eğitimi

3 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Ortalama, medyan, standart sapma, çeyreklik, çarpıklık ve korelasyon ile tanımlayıcı istatistik yöntemlerini doğru hesaplamayı ve yorumlamayı öğrenin.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn