GCP'de SLO ve hata bütçesiyle güvenilirlik kur
Google Cloud operasyon paketini SRE ve hizmet güvenilirliği ekseninde ele alan LMOGC eğitimi; SLI/SLO, hata bütçesi, çok pencereli burn rate uyarıları, olay yönetimi ve kök neden analizini uygulamalı öğretir.
SLI/SLO, hata bütçesi, burn rate ve olay yönetimi
Bu eğitim (LMOGC), Google Cloud operasyon paketini SRE uygulamaları ve hizmet güvenilirliği ekseninde ele alır. Cloud Logging ile log toplama, sink ve log tabanlı metrik; Cloud Monitoring metric modeli ve Ops Agent; service monitoring, SLI/SLO tanımı, hata bütçesi ve burn rate uyarıları; çok pencereli (multi-window) burn rate stratejisi; uyarı politikaları, notification channel ve olay (incident) yaşam döngüsü; Cloud Trace ve Error Reporting ile kök neden analizi; gösterge panelleriyle güvenilirlik raporlaması işlenir. Katılımcı bir hizmet için SLO ve hata bütçesine dayalı uyarı kurgusu oluşturur.
3 Gün. Her gün dört modül; Cloud Logging'den Cloud Monitoring, uyarı ve iz analizine ilerlenir.
Orta Seviye — Google Cloud'un operasyon paketiyle log, metrik ve iz toplama, görselleştirme ve uyarı.
Katılımcılar gerçek bir Google Cloud projesinde Logging, Monitoring ve Trace servislerini uygulamalı yapılandırır.
Cloud Logging ve Monitoring'i yönetilen servis olarak uçtan uca kullanırsınız.
Metrik ve log tabanlı uyarı politikalarıyla sorunları erken yakalarsınız.
Log, metrik ve iz korelasyonuyla sorunların kök nedenine inersiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Proje, IAM ve temel Compute/GKE kavramlarına aşinalık faydalıdır.
gcloud CLI ve temel Linux komutlarıyla rahat çalışmak gerekir.
Operations API'leri etkin bir Google Cloud projesi önerilir.
Log ve metrik üretecek bir uygulama veya GKE kümesi önerilir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Cloud Logging ile log toplar ve yönlendirirsiniz.
Logs Explorer'da LQL ile hızlı sorgu yazarsınız.
Pub/Sub, BigQuery ve GCS'ye log akıtırsınız.
Cloud Monitoring ile metrikleri izlersiniz.
Gösterge panellerini kod olarak yönetirsiniz.
Metrik ve log tabanlı uyarı politikaları kurarsınız.
SLO ve hata bütçesiyle hizmet sağlığını ölçersiniz.
Cloud Trace ile gecikmeyi analiz edersiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Veri gözlemlenebilirliği: tazelik, hacim, şema, lineage, dbt ve Great Expectations testleri, OpenLineage, anomali tespiti ve veri SLA eğitimi.
Detayları Gör →
OpenTelemetry Collector, enstrümantasyon, tail sampling ve Splunk APM ile uçtan uca gözlemlenebilirlik hattı kurma eğitimi.
Detayları Gör →
Splunk Observability Cloud metrik izleme: MTS, Metric Finder, analitik fonksiyonlar, SignalFlow, dashboard ve detector alarmları uygulamalı eğitimi.
Detayları Gör →
Gelişmiş Grafana: mixed veri kaynakları, transformations, değişkenler, provisioning, Terraform, Unified Alerting ve RBAC ile ileri seviye uygulamalı eğitim.
Detayları Gör →
Grafana'da zincirli değişkenler, data links, drilldown, annotation ve PromQL ile dinamik eşikler üzerine uygulamalı ileri seviye eğitim.
Detayları Gör →