GELİŞMİŞ GRAFANA: ETKİLEŞİMLİ PANOLAR VE DİNAMİK EŞİKLER EĞİTİMİ

Panoları etkileşimli, eşikleri akıllı yap

Grafana değişkenleri, data links, drilldown ve dinamik eşik tekniklerini birleştirerek kullanıcıya göre uyum sağlayan panolar kurun.

Zincirli değişkenler, data links, drilldown pano zincirleri, annotation, config from query ve PromQL ile istatistiksel dinamik eşikleri Grafana panolarında ve alarm kurallarında uygulamalı öğreten ileri seviye eğitim.

2 gün İleri Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Etkileşimli panolar ve dinamik eşikler

Bu eğitim, Grafana panolarını statik ekranlardan etkileşimli analiz araçlarına dönüştürmeyi hedefler. Zincirli ve regex tabanlı değişkenler, değişken ile sorgu ve başlık şablonlama, data links ve panolar arası drilldown, URL parametreleri, annotation ve olay tıklama, value mapping, eşiklerin sorgudan beslenmesi (config from query), PromQL ile dinamik taban çizgisi (avg_over_time, stddev_over_time), mevsimsel eşikler ve dinamik eşiklerle alarm kuralı oluşturma uygulamalı işlenir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; ilk gün etkileşimli pano tasarımı ve drilldown, ikinci gün dinamik eşikler ve alarm bağlama işlenir.

Seviye

İleri Seviye — Grafana'da değişken tabanlı etkileşimli panolar, drilldown ve dinamik eşikler.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar Prometheus verisi üzerinde drilldown zinciri olan pano seti ve istatistiksel dinamik eşikli paneller geliştirir.

Neden Bu Eğitim?

🖱️Drilldown Akışı

Genelden ayrıntıya tek tıkla inen pano zincirleri kurarsınız.

📉Dinamik Eşik

Sabit eşiklerin yerine geçmişe uyum sağlayan eşikler üretirsiniz.

🔗Bağlamlı Navigasyon

Değişken ve zaman aralığını panolar arasında taşırsınız.

Anahtar Konular

grafana drilldowngrafana dinamik eşikgrafana değişkenleridata linksconfig from querypromql stddevgrafana annotationetkileşimli panografana alertgelişmiş grafana
“Sabit eşik dünü anlatır, dinamik eşik bugünü ölçer.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Grafana Temeli

Pano, panel ve veri kaynağı oluşturabilmek gerekir.

2
PromQL

Temel PromQL sorguları yazabilmek beklenir.

3
Değişken Kavramı

Şablon değişkenlerini kullanmış olmak faydalıdır.

4
İstatistik

Ortalama ve standart sapma kavramlarını bilmek yararlıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı değişkenler ve bağlantılarla etkileşimli pano zincirleri kurabilir.
Modül 1
Gelişmiş Değişkenler
  • Zincirli query değişkenleri
  • label_values ve query_result
  • Regex ile filtreleme
  • Multi-value All değeri
  • Değişkeni başlıkta kullanma
  • Bağımlı veri kaynağı
Modül 2
Data Links
  • Panel ve alan düzeyi bağlantı
  • ${__field.labels}
  • ${__url_time_range}
  • Değişken aktarımı
  • Dış sistem bağlantıları
  • Bağlantı yeni sekme
Modül 3
Drilldown Mimarisi
  • Genel görünüm - servis - instance
  • Pano linkleri
  • Satır içi ayrıntı
  • URL parametre standardı
  • Rol bazlı navigasyon
  • Kullanıcı testi
Modül 4
Olay ve Annotation
  • Sorgu tabanlı annotation
  • Dağıtım olayı işaretleme
  • Panelde tıklayıp not ekleme
  • Annotation filtreleme
  • Zaman bölgesi etkileri
  • Olay ile metrik ilişkisi
Günün hedefiKatılımcı veriden türetilen dinamik eşikleri panele ve alarmlara uygulayabilir.
Modül 1
Eşik Mekanizması
  • Sabit eşik ve renk modları
  • Config from query
  • Overrides ile eşik
  • Value mapping
  • Mutlak ve yüzde eşik
  • Okunabilirlik ilkeleri
Modül 2
İstatistiksel Taban
  • avg_over_time ve stddev_over_time
  • Üst ve alt bant
  • quantile_over_time
  • Mevsimsellik için offset
  • predict_linear
  • Aykırı değer tespiti
Modül 3
Dinamik Eşikle Panel
  • Eşik serisini grafiğe çizme
  • Fill between series
  • Bant dışı vurgulama
  • State timeline ile durum
  • Gösterge panelleri
  • Sorgu performansı
Modül 4
Alarm Bağlama
  • Dinamik eşikli alert rule
  • Reduce ve Math ifadeleri
  • Yanlış alarm azaltma
  • Mute timing
  • Test ve geriye dönük kontrol
  • Dokümantasyon

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Zincirli Değişkenler

Birbirine bağlı filtrelerle dinamik panolar kurarsınız.

✅
Data Links

Panolar arasında bağlamı koruyan geçişler tasarlarsınız.

✅
Drilldown

Genelden ayrıntıya gezinti zincirleri oluşturursunuz.

✅
Annotation

Dağıtım ve olay işaretlerini grafiklere eklersiniz.

✅
Eşik Yönetimi

Config from query ile eşikleri veriden beslersiniz.

✅
İstatistiksel Taban

Ortalama ve standart sapma ile bant hesaplarsınız.

✅
Dinamik Panel

Eşik bandı olan görselleştirmeler üretirsiniz.

✅
Dinamik Alarm

Taban çizgisine göre alarm kuralları yazarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • Grafana panolarını geliştiren gözlemlenebilirlik
  • SRE
  • operasyon mühendisleri ile analistler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Grafana panolarını geliştiren gözlemlenebilirlik, SRE ve operasyon mühendisleri ile analistler için uygundur.
Dinamik eşik nasıl hesaplanır?
PromQL'de ortalama ve standart sapma tabanlı bantlar ve geçmiş zaman kayması ile hesaplanır.
Aynı konuyu işleyen diğer eğitimden farkı?
Bu eğitim gelişmiş seviyede ve ek ileri tekniklerle ilerler; temel pano bilgisi önkoşuldur.
Veri kaynağı olarak ne kullanılır?
Prometheus laboratuvarı kullanılır.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Gelişmiş Grafana: Etkileşimli Panolar ve Dinamik Eşikler Eği Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 27.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre2 gün
Seviyeİleri Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

İzleme ve GözlemlenebilirlikDeveloping Splunk UI Dashboards (DSUID) Eğitimi
DevOps ve Konteyner Eğitimleri

Developing Splunk UI Dashboards (DSUID) Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Splunk Dashboard Studio ile pano geliştirin: JSON tanımı, ds.chain, token, drilldown, koşullu biçimlendirme ve performans optimizasyonu.

Detayları Gör →
İzleme ve GözlemlenebilirlikDevOps Institute: Observability Foundation Eğitimi
DevOps ve Konteyner Eğitimleri

DevOps Institute: Observability Foundation Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Gözlemlenebilirlik temelleri: üç sinyal, OpenTelemetry, SLO ve hata bütçesi, RED/USE yöntemleri ve olgunluk modeli ile Foundation müfredatı eğitimi.

Detayları Gör →
İzleme ve GözlemlenebilirlikEmerging Data Trends: Unlocking Data Observability Eğitimi
DevOps ve Konteyner Eğitimleri

Emerging Data Trends: Unlocking Data Observability Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veri gözlemlenebilirliği: tazelik, hacim, şema, lineage, dbt ve Great Expectations testleri, OpenLineage, anomali tespiti ve veri SLA eğitimi.

Detayları Gör →
İzleme ve GözlemlenebilirlikFull Observability Pipeline with Splunk OpenTelemetry (FOPSOT) Eğitimi
DevOps ve Konteyner Eğitimleri

Full Observability Pipeline with Splunk OpenTelemetry (FOPSOT) Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

OpenTelemetry Collector, enstrümantasyon, tail sampling ve Splunk APM ile uçtan uca gözlemlenebilirlik hattı kurma eğitimi.

Detayları Gör →
İzleme ve GözlemlenebilirlikFundamentals of Metrics Monitoring in Splunk Observability Cloud (SIMF) Eğitimi
DevOps ve Konteyner Eğitimleri

Fundamentals of Metrics Monitoring in Splunk Observability Cloud (SIMF) Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Splunk Observability Cloud metrik izleme: MTS, Metric Finder, analitik fonksiyonlar, SignalFlow, dashboard ve detector alarmları uygulamalı eğitimi.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn