Splunk Observability Cloud Metrik İzleme

Eğitim Hakkında

Splunk Infrastructure Monitoring temelleri

Bu eğitim, Splunk Observability Cloud'da metrik izlemenin temellerini kapsar. Metrik, metrik zaman serisi (MTS) ve dimension kavramları, Metric Finder ve Catalog, grafik oluşturma, yayınlama, analitik fonksiyonlar (rollup, aggregation, percentile), SignalFlow'a giriş, dashboard grupları ve filtreler, altyapı navigatörleri, detector ile statik ve dinamik eşikli alarmlar, bildirim hedefleri ve Collector ile host ve Kubernetes metriklerinin gelişi uygulamalı işlenir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; ilk gün metrik keşfi, grafikler ve dashboard, ikinci gün analitik fonksiyonlar, detector ve altyapı izleme işlenir.

Seviye

Temel Seviye — Splunk Observability Cloud'da metrik keşfi, grafik oluşturma, SignalFlow ve altyapı izleme temelleri.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar eğitim organizasyonunda metrik keşfi yapar, grafik ve dashboard oluşturur, detector ile alarm tanımlar.

Neden Bu Eğitim?

📈Metrik Keşfi

Binlerce metrik arasından ihtiyacınız olanı Metric Finder ile bulursunuz.

🧮Analitik Fonksiyonlar

Aggregation ve rollup ile ham veriyi anlamlı göstergelere çevirirsiniz.

🔔Detector Alarmları

Statik ve dinamik eşiklerle proaktif uyarılar kurarsınız.

Anahtar Konular

splunk observability cloudsplunk infrastructure monitoringsignalflowmetric findermtssplunk detectormetrik izlemesplunk dashboardsimfaltyapı izleme

“Doğru metrik, sorun çıkmadan önce konuşan metriktir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Temel İzleme

CPU, bellek ve disk gibi altyapı metriklerini bilmek yeterlidir.

2

Bulut Bilgisi

Sunucu ve konteyner kavramlarına aşinalık beklenir.

3

Tarayıcı

Splunk Observability Cloud erişimi gerekir.

4

Sayısal Düşünme

Ortalama, yüzdelik ve oran gibi kavramlar faydalıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı metrikleri bulup grafik olarak yayınlayabilir.

Modül 1

Metrik Kavramları

Metrik ve metrik zaman serisi (MTS)
Dimension ve property
Gauge, counter, cumulative counter
Çözünürlük ve rollup
Metrik kardinalitesi
Ortam etiketleri

Modül 2

Metric Finder

Metric Finder arama
Catalog ve metadata
Dimension filtreleri
Metrik açıklamaları
Kayıtlı aramalar
Metrik doğrulama

Modül 3

Grafik Oluşturma

Çizgi, alan, sütun grafikler
Plot ekleme ve gizleme
Zaman penceresi
Yayınlama (publish) mantığı
Renk ve etiketler
Veri tablosu görünümü

Modül 4

Dashboard

Dashboard ve grup
Filtre ve değişken
Grafik kopyalama
Paylaşım ve izin
Ortak panolar
Ekran düzeni

Günün hedefiKatılımcı analitik fonksiyonlar ve detector ile alarm tanımlayabilir.

Modül 1

Analitik Fonksiyonlar

Aggregation (sum, mean, max)
Group by dimension
Rollup türleri
Percentile
Transformation (rate of change)
Zaman kaydırma (timeshift)

Modül 2

SignalFlow Girişi

data() bloğu
filter() ve publish()
Program yapısı
Fonksiyon zincirleme
Grafikten SignalFlow'a geçiş
Hata ayıklama

Modül 3

Detector

Statik eşik koşulu
Sudden Change ve Historical Anomaly
Kural önem seviyeleri
Alarm süresi (duration)
Bildirim hedefleri
Detector test ve etkinleştirme

Modül 4

Altyapı İzleme

Infrastructure Navigator
Host ve Kubernetes görünümü
Collector ile metrik akışı
Entegrasyonlar
Etiketleme standardı
Maliyet ve MTS yönetimi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Metrik Kavramı

MTS, dimension ve property farkını açıklarsınız.

✅

Metric Finder

İhtiyacınız olan metriği hızla bulursunuz.

✅

Grafikler

Anlamlı grafikler oluşturup yayınlarsınız.

✅

Dashboard

Paylaşılabilir pano grupları kurarsınız.

✅

Analitik

Aggregation, rollup ve percentile kullanırsınız.

✅

SignalFlow

Temel SignalFlow programı yazarsınız.

✅

Detector

Statik ve anomali tabanlı alarm tanımlarsınız.

✅

Altyapı İzleme

Host ve Kubernetes metriklerini navigatörlerde izlersiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Splunk Observability Cloud kullanmaya başlayan operasyon mühendisleri
SRE
izleme ekipleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Splunk Observability Cloud kullanmaya başlayan operasyon mühendisleri, SRE ve izleme ekipleri için uygundur.

SignalFlow bilmek gerekir mi?

Hayır, giriş düzeyinde sıfırdan gösterilir.

Hangi veri kaynakları kullanılır?

Eğitim organizasyonundaki host ve Kubernetes metrikleri ile örnek veri kullanılır.

APM ve log konuları var mı?

Bu eğitim metrik izlemeye odaklanır; iz ve log konuları ilgili ileri eğitimlerde işlenir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

FUNDAMENTALS OF METRICS MONITORING IN SPLUNK OBSERVABILITY CLOUD (SIMF) EĞİTİMİ