DAMA çerçevesini ve işletim modelini çöz
DAMA-DMBoK çerçeve yapısını ve veri yönetimi işletim modelini odaklı biçimde tanıtan eğitim: DAMA Wheel, çevresel faktörler, bağlam diyagramları, bilgi alanları haritası ve merkezi/federasyon işletim modellerinin kuruma uyarlanması.
DMBoK çerçeve yapısı, bilgi alanları haritası ve işletim modeli
Bu temel seviye eğitim, DAMA-DMBoK çerçevesinin yapısını ve kurumsal veri yönetimi işletim modelini odaklı biçimde tanıtır. DAMA Wheel ve çevresel faktörler altıgeni (hexagon), bilgi alanlarının birbiriyle ilişkisi, çerçevenin bağlam diyagramları (context diagram) ve girdi/çıktı mantığı ele alınır. Veri yönetimi işletim modeli: merkezi, merkezi olmayan ve federasyon modelleri; yönetişim konseyi, veri steward ağları ve karar akışları işlenir. Çerçevenin kuruma uyarlanması ve mevcut süreçlerle hizalanması da kapsanır. Katılımcılar DMBoK'i bir harita olarak kullanmayı öğrenir.
2 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar çerçeve yapısından işletim modeline ilerler.
Temel Seviye — DAMA-DMBoK çerçevesinin yapısı ve veri yönetimi işletim modeline giriş.
Her konu DMBoK bağlam diyagramları ve kurumsal işletim modeli örnekleriyle somutlaştırılır.
DMBoK'i bir harita olarak kullanıp disiplinler arası ilişkiyi görürsünüz.
Merkezi/federasyon işletim modellerini kurumunuza göre seçersiniz.
Çerçeveyi mevcut süreç ve rollerle hizalayabilirsiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Temel veri ve BT farkındalığı yeterlidir.
Kurumsal organizasyon ve roller hakkında genel bilgi faydalıdır.
Çerçeve sıfırdan ele alınır.
Diyagram inceleme için bir bilgisayar yeterlidir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
DAMA Wheel ve çevresel faktörleri açıklarsınız.
bilgi alanlarının girdi/çıktı mantığını okursunuz.
bilgi alanları haritasını önceliklendirme için kullanırsınız.
merkezi/federasyon modellerini karşılaştırıp seçersiniz.
yönetişim konseyi ve steward ağını kurgularsınız.
çerçeveyi mevcut süreç ve rollerle hizalarsınız.
çerçeveyi kurum ölçeğine uyarlarsınız.
aşamalı olgunlaştırma planı oluşturursunuz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Velocity, cycle time, throughput, CFD, kusur yoğunluğu, Little's Law ve Monte Carlo ile yazılım projelerini veriye dayalı ölçmeyi öğrenin.
Detayları Gör →Docker, Nextcloud, PostgreSQL, Traefik, SSO, izleme ve yedeklemeyle uçtan uca kendi kendine barındırılan, veri egemenliğini koruyan altyapı kurun.
Detayları Gör →RDF, Turtle, SPARQL SELECT/CONSTRUCT/ASK, FILTER, toplama, property path ve SERVICE federasyonuyla DBpedia ve Wikidata'da bağlı veriyi sorgulayın.
Detayları Gör →Stata ve R'da veri temizleme, tanımlayıcı istatistik, t-testi, ANOVA, korelasyon ve doğrusal/lojistik regresyonu karşılaştırmalı, uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →Sıfır/alternatif hipotez, p-değeri, alfa, Tip I/II hata, istatistiksel güç ve güven aralığıyla hipotez testinin temelini doğru kurun ve yorumlayın.
Detayları Gör →