Tek platformda veriyi al, işle ve raporla
Microsoft Fabric'i OneLake, Lakehouse, Data Factory, Spark, Warehouse ve DirectLake Power BI ile uçtan uca ele alan, Medallion mimarisi ve yönetişimi kapsayan orta seviye eğitim.
OneLake, Lakehouse, Warehouse, Data Factory, Spark ve Power BI entegrasyonu
Bu orta seviye eğitim, Microsoft Fabric'i uçtan uca SaaS analitik platformu olarak ele alır. Katılımcılar workspace ve kapasite yönetimini, tüm veriyi tek mantıksal göle toplayan OneLake'i, Delta Lake tabanlı Lakehouse'u, Data Factory ile veri alma ve dönüştürme pipeline'larını, Spark notebook ile PySpark işlemeyi öğrenir. Ayrıca T-SQL tabanlı Warehouse, Dataflow Gen2, Medallion mimarisi (bronze/silver/gold), DirectLake modu ile Power BI semantik model ve rapor üretimi ile veri yönetişimi (OneLake catalog, hassasiyet etiketleri) uygulamalı olarak işlenir.
3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar veri almadan dönüştürme, depolama ve raporlamaya kadar uçtan uca ilerler.
Orta Seviye — Microsoft Fabric'in uçtan uca analitik platformu: OneLake, Lakehouse, Data Factory, Spark notebook, Warehouse ve Power BI entegrasyonunun ele alınması.
Katılımcılar bir Fabric workspace'inde Lakehouse kurup pipeline ve notebook ile veriyi işleyip Power BI raporuna bağlayarak uygulamalı öğrenir.
OneLake ile tüm veriyi tek mantıksal depoda toplayıp kopyasız paylaşırsınız.
Veri alma, dönüştürme, depolama ve raporlamayı tek platformda yürütürsünüz.
Power BI'da DirectLake ile import hızını canlı veriyle birleştirirsiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
SELECT, JOIN ve GROUP BY gibi temel SQL bilgisi faydalıdır.
Temel raporlama veya Power BI aşinalığı güçlü biçimde faydalıdır.
Fabric etkin bir Microsoft 365/Power BI kiracısı veya deneme kapasitesi gereklidir.
Temel Python sezgisi Spark notebook modüllerini kolaylaştırır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Fabric iş yüklerini ve kapasite modelini kavrar, workspace yönetirsiniz.
OneLake ve shortcut ile veriyi kopyalamadan paylaşırsınız.
Delta tabanlı Lakehouse kurar ve veriyi tabloya dönüştürürsünüz.
Data Factory pipeline ve Dataflow Gen2 ile veriyi alıp dönüştürürsünüz.
PySpark notebook ile Lakehouse verisini işlersiniz.
Bronze/silver/gold katmanlarıyla veri akışını yapılandırırsınız.
DirectLake semantik model ve Power BI raporu üretirsiniz.
RLS, hassasiyet etiketleri ve lineage ile veriyi yönetirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Kestirimci bakım: sensör özellik mühendisliği, arıza sınıflandırma, kalan faydalı ömür (RUL), anomali tespiti ve maliyet duyarlı değerlendirmeyi öğrenin.
Detayları Gör →
Doğrudan pazarlama yanıt modellemesi: yanıt olasılığı, dengesiz sınıf, lift/gain eğrileri, hedef liste optimizasyonu ve kampanya ROI'sini uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Satış tahmini ve CLV: satış regresyonu, geçmiş ve kestirimci CLV, BG/NBD ve Gamma-Gamma modelleri, CLV/CAC ve değere dayalı segmentasyonu öğrenin.
Detayları Gör →
Dengesiz sınıf için SMOTE/ADASYN, SHAP ve LIME ile model açıklama, grid/random/Bayesian hiperparametre ayarı ve sızıntısız pipeline'ı uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
BI için boyutsal model: yıldız/kar tanesi şema, olgu-boyut tasarımı, grain, toplanabilirlik, SCD, uyumlu boyut ve bus matrix ile semantik modeli öğrenin.
Detayları Gör →