Microsoft Fabric Warehouse DP-602

Eğitim Hakkında

DP-602 odaklı Microsoft Fabric veri ambarı uygulaması

Bu eğitim, Microsoft Fabric'te veri ambarı uygulamasını DP-602 sınav hedefleri çerçevesinde öğretir. OneLake, Lakehouse ve Warehouse ayrımı, Fabric Warehouse oluşturma, tablo tasarımı ve veri tipleri işlenir. T-SQL ile sorgulama, COPY INTO ve pipeline/dataflow ile veri yükleme, staging ve dönüşüm, star şema ve boyutsal modelleme ele alınır. Cross-database sorgu, SQL analytics endpoint, performans izleme (query insights), workspace rolleri, nesne düzeyi güvenlik, dynamic data masking ve row-level security uygulamalı gösterilir. Sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; Fabric Warehouse'ta tablo, T-SQL ve güvenlik lableri.

Seviye

Orta Seviye — Microsoft Fabric Warehouse'u DP-602 sınav hedefleri doğrultusunda tasarım, yükleme, T-SQL ve güvenlikle kapsar.

Öğrenme Metodu

Bir Fabric workspace'inde Warehouse kurup veri yükleyerek, T-SQL yazıp güvenlik uygulayarak sınav hedefleri işlenir.

Neden Bu Eğitim?

🎓Sınav Odağı

İçerik DP-602 hedeflerine hizalıdır; her modül bir yetkinlik alanını kapsar.

🧱Uçtan Uca

Ambar tasarımından yükleme ve güvenliğe tüm akışı uygularsınız.

🔒Güvenlik

RLS ve dynamic masking ile kurumsal güvenlik gereksinimlerini karşılarsınız.

Anahtar Konular

dp-602microsoft fabric warehouseonelakefabric veri ambarıcopy into fabrict-sql fabricrow-level securitydirectlake

“İyi bir ambar, tasarım kadar güvenlik ve izlemeyle tamamlanır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

T-SQL

SELECT/JOIN/GROUP BY düzeyinde T-SQL bilgisi gerekir.

2

Veri Ambarı

Boyutsal model ve star şema kavramına aşinalık beklenir.

3

Fabric Erişimi

Bir Microsoft Fabric capacity/trial erişimi gerekir.

4

Bulut Fikri

OneLake ve workspace kavramına temel aşinalık faydalıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı Fabric Warehouse oluşturup star şema ile tablo tasarlayabilir.

Modül 1

OneLake ve Workspace

OneLake tek veri kopyası
Lakehouse vs Warehouse
Workspace ve item türleri
Capacity ve lisans
Shortcut kavramı
SQL analytics endpoint

Modül 2

Warehouse Oluşturma

Warehouse item oluşturma
CREATE TABLE ve veri tipleri
Desteklenen/kısıtlı T-SQL
Identity ve default
Şema organizasyonu
Nesne adlandırma

Modül 3

Boyutsal Model

Fact/dimension tasarımı
Star vs snowflake
Surrogate key stratejisi
Grain tanımı
SCD yaklaşımı
İlişki tanımı (model view)

Modül 4

Modelleme Kararları

Denormalizasyon dengesi
Veri tipi ve boyut
NULL ve varsayılan
Tarih boyutu üretimi
Ölçü ve agregat
Model doğrulama

Günün hedefiKatılımcı COPY INTO ve pipeline ile veri yükler, T-SQL ile sorgular.

Modül 1

Veri Yükleme

COPY INTO ile toplu yük
OneLake/stage'ten yükleme
Data pipeline ile ingest
Dataflow Gen2 dönüşüm
Staging tablo deseni
Hata ve yeniden yükleme

Modül 2

T-SQL Sorgulama

SELECT/JOIN/CTE
Window fonksiyonları
Aggregate ve GROUP BY
CREATE VIEW
Stored procedure
Cross-database sorgu

Modül 3

Dönüşüm

Staging→gold dönüşüm
MERGE ile upsert
SCD yükleme
Toplulaştırma tabloları
Veri temizleme kuralı
İş mantığı doğrulama

Modül 4

Semantik Model

Default semantic model
Power BI ile bağlanma
DirectLake modu
Ölçü (measure) tanımı
İlişki ve rapor
Yenileme davranışı

Günün hedefiKatılımcı performansı izler ve nesne/satır düzeyi güvenliği uygular.

Modül 1

Performans

Query insights görünümleri
Sorgu planı okuma
İstatistik ve kardinalite
Dağıtım ve veri hacmi
Yavaş sorgu teşhisi
Capacity tüketimi

Modül 2

Güvenlik Modeli

Workspace rolleri
Nesne düzeyi izin (GRANT)
Row-level security (RLS)
Column-level security
Dynamic data masking
Paylaşım ve erişim

Modül 3

İzleme

Monitoring hub
Pipeline çalışma geçmişi
Refresh ve hata izleme
Uyarı ve bildirim
Kullanım metrikleri
Günlük ve denetim

Modül 4

Sınav Hazırlık

DP-602 hedef alanları
Örnek senaryo soruları
Yaygın tuzaklar
Kavram tekrarı
Lab kontrol listesi
Sınav başvuru bilgisi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Warehouse Tasarım

Fabric Warehouse'ta star şema ile tablo tasarlarsınız.

✅

OneLake

OneLake, Lakehouse ve Warehouse ayrımını kavrarsınız.

✅

Veri Yükleme

COPY INTO, pipeline ve Dataflow Gen2 ile veri yüklersiniz.

✅

T-SQL

View, procedure ve window ile T-SQL sorguları yazarsınız.

✅

Semantik Model

DirectLake ile Power BI semantik modeli bağlarsınız.

✅

Performans

Query insights ile yavaş sorguları teşhis edersiniz.

✅

Güvenlik

RLS, column security ve dynamic masking uygularsınız.

✅

Sınav Hazırlık

DP-602 hedef alanlarını lablerle pekiştirirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

DP-602 sınavına hazırlanan veri mühendisleri
Fabric'te ambar kuran analistler
Microsoft veri yığını kullanan ekipler

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

DP-602 sınavına hazırlanan veri mühendisleri ve Fabric'te ambar kuran analistler için uygundur.

Sınav bu eğitimle mi veriliyor?

Hayır; eğitim sınav hedeflerine hazırlar, sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir.

Lakehouse ile Warehouse farkı ne?

Warehouse tam T-SQL ve işlem desteğiyle yapılandırılmış ambar; Lakehouse ise dosya/Delta tabanlı esnek depodur, ikisi de OneLake üzerindedir.

Güvenlik nasıl uygulanır?

Workspace rolleri, nesne izinleri, row-level security, column-level security ve dynamic data masking ile uygulanır.

Sertifika veriliyor mu?

Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

IMPLEMENT A DATA WAREHOUSE WITH MICROSOFT FABRIC (DP-602) EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Anahtar Konular

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

OneLake ve Workspace

Warehouse Oluşturma

Boyutsal Model

Modelleme Kararları

Veri Yükleme

T-SQL Sorgulama

Dönüşüm

Semantik Model

Performans

Güvenlik Modeli

İzleme

Sınav Hazırlık

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Getting Started with Snowflake: Using Time Travel & the SnowSQL CLI Eğitimi

Hyperparameter Tuning with Hyperopt on Databricks Eğitimi

Hyperparameter Tuning with Ray Tune on Databricks Eğitimi

Implement a Data Warehouse with Microsoft Fabric Eğitimi

Implement data engineering solutions using Microsoft Fabric(DP-700) Eğitimi